多功能配电房状态监测传感器的设计

为提高配电房的环境监控力度和运维管理水平,设计了一款能实时监测多种气体浓度和温湿度的多功能传感器。对传感器的原理、电路设计、软件设计和功能参数等进行了详细介绍。传感器以STM32L151RDT6微处理器为主控芯片,以先进光谱和电化学技术为原理对多种气体同时进行检测,使用基于ZigBee(一种短距离无线传输协议)的无线传输模块和485有线网络实现传感器与监控中心之间的数据传输和通信,通过上位机对配电房运行状态作出判断和预警。经过测试:设计的KIS-GTH5A型多功能传感器的气体检测精度在量程的±3%之内,温度和相对湿度检测精度分别在±0.5℃和±3%之内。具有性能高、体积小、功耗低等优点,符合配电房气体的浓度和温湿度的检测要求。

基于穿心特高频传感的开关柜局部放电检测有效性试验

由于开关柜密封性好,以往常用的暂态地电压和超声波局部放电检测技术的有效性和灵敏度受到很大影响。本文提出一种新的局部放电检测技术,通过在带电显示装置信号线上加装特高频电流互感器(ultra-high frequency current transformer,UHFCT),耦合开关柜电气回路中的暂态电流信号,实现开关柜局部放电检测。在实验室搭建了基于开关柜带电显示装置的试验平台,设置了典型局部放电缺陷,采用UHFCT、高频电流互感器(high frequency current transformer,HFCT)、脉冲电流检测阻抗、特高频传感器(ultra-high frequency sensor,UHFS)等多种手段同时进行局部放电检测。对比发现,UHFCT检测效果优于HFCT和UHFS,其有效性和灵敏度得到充分验证。在开关柜中进行试点应用,UHFCT监测到典型局部放电信号。

智能配电网开关器件状态在线监测方法

针对目前传统电气设备在线监测方法无法适用于智能配电网电力电子装置开关器件状态监测的问题,提出了一种智能配电网领域的电力电子装置开关器件的在线监测方法。介绍了智能配电网电力电子装置的基本构成单元功率模块,对功率模块结构中的开关器件进行了物理建模,推导了开关器件关断延迟时间与结温之间的数学关系,分析了开关器件发射极寄生电压与关断延迟时间之间的联系。基于数学物理分析,提出了一种基于发射极寄生电压的智能配电网电力电子装置功率模块开关器件在线监测方法。在搭建的实验平台上和工程项目中分别对推导的数学关系和提出的在线监测技术进行了实验验证。实验结果验证了所提理论分析以及提出的在线监测方法的正确性和有效性。

人工智能在电网巡检诊断领域中的应用及前景

近年来随着我国电力系统建设和电力市场竞争机制的引入,人工智能在电力行业中获得了长足的发展.由于大量铺设新型设备引起的管理、运行复杂程度的增加,使人工智能在电力系统中的应用场景将更加广泛.本文分析了人工智能在电力系统中所能解决的问题,同时介绍了几种相对成熟的人工智能技术,以及电力系统巡检诊断领域中人工智能的应用方向和发展趋势.

基于移动互联技术在配网带电作业中的应用研究

围绕移动互联技术的应用,从数据挖掘的角度出发,对移动互联技术在配网带电作业中的应用进行研究,论述移动互联技术在配网带电作业中的应用需求、关键技术及相关措施,为未来带电作业发展提供借鉴。

配网智能操作票生成方法研究与应用

随着配电网接线方式的复杂化,调度操作票的制定也变得繁琐,这使得调度员越来越难掌控这日益复杂的配电网系统。因此,配电网的安全稳定运行问题日益严峻。调度员需要操作票才能开始实施配电网的调度工作,然而制定操作票的过程过于繁琐。对此,文章设计的系统能采用智能化的方式自动生成操作票,在一定程度上减少调度工作人员的任务量,有助于简化工作流程、提高工作效率、避免出现调度失误,同时,全面优化配网智能化管理体系。

基于移动无线网络长连接的快速复电应用研究

针对当前配电网运维存在"重抢修轻运行"严峻局面,现有运维体系承受着巨大压力。快速复电业务作为配电网运维的核心环节,需要配电网信息系统对业务运作有更强的支撑能力。重点研究快速复电移动应用,通过移动无线An-droid系统中优化的AlarmManager模块,并配合C2000K的服务器项目,设计了一个由服务器端和Android移动客户端的系统,将移动无线网络长连接技术成功应用在电网快速复电。在提高用电可靠性的同时,实现了配电网故障早发现、早定位、早处理,极大减少抢修复电的时间。同时,快速复电系统的实现,为供电企业的配网故障快速抢修复电管理工作提供了更加高效便捷的途径,对于未来供电企业的信息化建设更是具有不可替代的应用价值和现实意义。

基于数据特征提取与自适应K-means聚类算法的用户用电画像

随着大数据研究的不断深入与配电自动化建设的逐步完善,电网的态势感知功能正在发挥越来越大的作用,也越来越受到电力公司的重视,其中实现用户用电特征的画像是最重要与基础的一部分。首先对现有用电数据进行特征提取,通过这种方式实现了初步的用电特征提取,同时大大降低了后续算法运行所需的计算资源,随后通过自适应K-means聚类算法对用电特征进行自适应聚类。最后,将得到的结果与常规方法进行准确率比对,验证了该方法的有效性。

用户可中断负荷特性模糊综合评估策略研究

产业结构的不断转型导致电网负荷不平衡度日益凸显。强制性有序用电、拉闸限电的管理模式已不适应社会的发展,亟须研究更科学有效的办法。提出了一种模糊综合评估方法用于评估分析可中断负荷的调控响应特性,总结出包括用户特性和电力调度需求等在内的影响可中断负荷特性的企业内部关键因素,在对这些关键因素深入分析的基础上建立了可中断负荷特性评估模型和电价补偿方案,克服了本领域可中断负荷特性评估方法单一、不灵活的缺点,提高了电网电力调度以及可中断负荷电价补偿的合理性和可行性。

基于模糊层次分析法的智能配电房传感器评价

为了对智能配电房传感器的各项性能指标进行科学评价,提出了一种基于模糊层次分析法的智能配电房传感器评价方法。以广州五羊村配电房的无源温度电流传感器为例,通过建立智能配电房传感器的层次结构模型,对传感器的性能指标进行模糊判断和权重计算,最终得出传感器性能指标的权重总排序,实现了对智能配电房传感器性能指标重要性的量化评估。结果表明,在所有性能指标中对传感器影响最大的三个性能指标为量程范围、灵敏度和工作寿命。评估结果对智能配电房传感器的改造设计和选型工作有指导作用,且对提高智能配电房监测设备的工作性能和效率具有实际意义。