新型冠状病毒肺炎流行期降低口腔诊疗中气溶胶传播风险的策略

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)自2019年12月爆发以来,迅速在全国蔓延。《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第六版)》明确了在相对封闭环境长时间暴露于高浓度气溶胶的情况下存在气溶胶传播COVID-19的可能。口腔诊疗操作中可产生大量气溶胶,是交叉感染的重要风险因素之一。本文根据现有国内外公开发表的相关资料,分析并总结口腔诊疗中应注意的防控措施,为口腔诊疗工作的安全开展提供参考。

Nd:YAG激光对牙根面结构及变异链球菌黏附的影响

目的研究不同功率的水冷Nd:YAG激光照射治疗对牙根面结构及变异链球菌黏附的影响。方法将因重度慢性牙周炎拔除的离体牙分为4组,均进行手工刮治和根面平整,制备牙根片,激光1、2、3组分别用功率为4、6、8 W的水冷Nd:YAG激光照射处理60 s,对照组不作处理。用扫描电子显微镜(SEM)观察各组根片的表面结构。将变异链球菌接种于各组牙根片表面并进行培养,计数各组根片表面细菌的黏附量(CFU·m L-1);同时用SEM观察对照组及激光2组根面的细菌黏附情况。结果 SEM观察根片表面结构,激光组较对照组牙根表面的玷污层、碎屑及菌斑样物质附着减少,但裂隙增多。3个激光组牙根表面的细菌黏附量均少于对照组(P<0.05),而不同功率的激光组之间的差异无统计学意义(P>0.05)。SEM观察细菌黏附情况,激光2组表面的细菌黏附量明显少于对照组。结论与单纯刮治相比,刮治后进行水冷Nd:YAG激光治疗能清除牙根表面的玷污层、碎屑及菌斑样物质,并能减少变异链球菌的黏附,但激光会导致牙根表面出现裂隙。本实验中,6 W为激光最佳功率,既能较好地去除牙根表面的玷污层和碎屑等,又能较好地控制激光对根面的热损害程度。

三维立体摄影技术自然头位校正方法的研究进展

随着患者美学要求的提高,软组织评估对颌面部治疗尤其是建立量化畸形数据库、制定治疗方案和开展术前评估愈发重要。临床工作中,三维摄影技术如锥形束计算机断层扫描、三维立体摄影、激光扫描等,相比二维摄影技术如头部正、侧面照片和头影X线测量,具有精准、快捷、自动、无害的优点。然而,尚无国际统一的三维颌面部测量标准限制了三维摄影技术的临床应用。由于自然头位是目前公认的评价面部容貌的最佳参照基准,故建立三维颌面部测量标准的首要任务是建立摆正头位的标准方法。本文着重叙述基于三维立体摄影技术的头位摆正方法,并将系列方法与基于锥形束计算机断层扫描的头位摆正方法进行比较分析,进而讨论理想的以三维立体摄影技术为基础的头位摆正方法。

深度学习图像标注与用户标注比较研究

【目的】利用用户对图像标注的标签提出用户标签框架,并通过用户标签框架总结深度学习自动标注图像的不足。【方法】统计分析从Flickr上下载的大约100万张图像数据集中的用户标签,抽取高频词进行用户标签框架匹配。将用户标签与Image Net数据库标签进行对比总结。对含有高频词的图像使用MXNet深度学习算法进行标注,分析标注结果。【结果】当前深度学习自动标注,在图像背景知识、总体描述以及人类感官描述等方面还存在缺陷。【局限】数据集的范围需要扩大,深度学习算法的种类需要增加。【结论】自动标注图像的发展,需要建立图像信息与背景知识、描述等的联系;并且深度学习未来发展还需要赋予计算机逻辑推理以及情境感知的能力。