MBTI人格特征对车贷还款违约风险的影响研究——以长安汽车金融公司为例

本文基于行为金融学的研究方法和思路,研究MBTI (Myers–Briggs Type Indicator,迈尔斯–布里格斯类型指标)人格特征对车贷违约结果的影响。研究主要通过两个步骤进行:首先,通过专家他评的方法,根据贷后通话录音评估长安汽车金融公司844名车贷客户在MBTI四个人格维度上的行为表现,获取其在四个人格维度上的得分;此后,通过逐步前进逻辑回归的统计分析方法,检验四个人格维度对预测车贷违约结果的模型是否有贡献。结果发现,贷款客户在判断–知觉和实感–直觉两个维度上的行为倾向影响其最终还款结果:即在贷后沟通中越强调时间及现实后果的客户,更不易还款违约。

突发事件中公众参与应对社会化媒体不实信息的意愿研究

[目的/意义]大规模的公众参与能使不实信息在传播初期得到有效抑制,研究这种现象有助于从新的角度思考社会化媒体在不实信息应对中扮演的角色。[方法/过程]借鉴了计划行为理论为和动机理论,构建了研究突发事件中公众参与应对社会化媒体不实信息的意愿的概念模型,利用结构方程模型对问卷采集的数据进行了分析。[结果/结论]研究结果表明自我发展、乐于助人、声望寻求三个动机因素对行为态度有显著正向影响;社会交往和互惠期望对行为态度的影响不显著;行为态度、主观规范、感知行为控制均与行为意愿显著正相关;主观规范同时也对行为态度有着显著正向影响。

抗噪声源时滞引起的尖峰噪声分析及抑制

抗噪声源时滞会引起尖峰噪声,影响有源噪声控制效果。为分析和抑制时滞引起的尖峰噪声,对原信号与反向延时信号的叠加信号进行理论分析和频谱分析,得到了叠加信号的幅值和相位的表达式,仿真验证理论分析结果适用于实际有源噪声控制。提出对叠加信号进行公式计算直接控制的抑制尖峰噪声的方法,仿真验证该方法具有较好的降噪效果。

综合管廊火灾自动报警系统设计研究

城市综合管廊由于管廊狭窄、距离长、连通等特性,其起火原因复杂、火灾危险性高、疏散难度高,综合管廊的火灾报警系统的设计尤为重要。文章结合某城市综合管廊火灾报警系统的设计,介绍了综合管廊不同舱室火灾探测器的设置、电气火灾监控系统、防火门监控系统、气体灭火系统等的设置原则,理论结合实际,对综合管廊内火灾自动报警系统的应用进行阐述和解析。

四川盆地上石炭统黄龙组沉积相分析

本文对四川盆地上石炭统黄龙组的沉积相进行研究,对上石炭统黄龙组勘探和产量的提升具有重要作用。

影响群体智慧抑制社会化媒体谣言传播的因素研究

研究表明群体智慧可以抑制社会化媒体谣言的传播,探索影响群体智慧高质量的因素,便于更好地利用群体智慧应对谣言传播,但是当前研究缺乏对这方面的定量分析。为弥补这一不足,构造社会化媒体谣言传播的系统动力学模型,定量描述社会化媒体谣言热度,通过建模和仿真分析群体智慧抑制谣言传播效果的影响因素。仿真结果表明,用户理性、用户规模、用户多样性及用户独立性的提高均会加强群体智慧抑制谣言传播的效果;而群体极化具有减弱作用。

上海产业大数据与产业链水平提升

围绕"市场主导、营商跟进、协同高效、联动发展、创新融合、开放合作、生态活力"的发展思路,坚定不移地推进制造业高质量发展,坚持制造业与服务业联动发展,坚持政府引导和市场机制相结合,发挥市场在资源配置中的决定作用,坚持独立自主和开放合作,加速形成产业竞争力,培育一批世界级先进制造业集群,提升上海产业链整体水平。

基于Multi-Agent的网络谣言传播事件中信息主体信任识别研究

[目的/意义]全媒体背景下,网络舆情的爆发使谣言借助通信渠道快速扩散,群体辟谣效果下产生各种质量层次不齐的信息。为了对信息主体进行信任识别,构建信任识别模型。[方法/过程]运用Agent关系网络,结合Agent间的历史交互信息,提出基于Multi-Agent的信任识别模型,考虑到个体异质性,引入动态权重因子,将直接信任和间接信任进行组合,计算出目标主体的综合信任值,从中寻找出最为可靠的信息主体。[结果/结论]网络谣言事件下构建的信任识别模型对恶意信息主体能够有效识别;使用动态权重因子计算的综合信任值敏感性增强;信任判别网络中Agent的数量并不影响信任模型的有效性。

虚假新闻传播事件中提升社交媒体群体互动质量的博弈研究

[目的/意义]为了发挥用户群体互动在抑制社交媒体平台虚假新闻传播时的关键性作用,有效刻画用户群体信息行为与社交媒体平台功能设计之间的复杂关系。[方法/过程]通过建立社交媒体平台与用户群体之间的演化博弈模型,并提出审核和激励机制,运用Matlab软件对其功能效果进行模拟仿真。[结果/结论]结果显示:社交媒体平台可通过设置一定力度的审核和激励机制提高群体互动的质量,并且审核机制的力度和准确性、高质量群体互动的额外成本、奖惩措施的力度等因素对审核和激励机制的作用效果有着重要影响。

基于色彩心理学的自闭症儿童玩具设计研究

通过对自闭症儿童的需求分析,以自闭症儿童玩具为研究载体。重点运用色彩心理学中的8大超级色彩与脉轮系统相关理论,将具有正面导向的色彩确定为自闭症儿童玩具的主色调。再运用配色法则,创建自闭症儿童需求与色彩能量相结合的自闭症儿童玩具设计研究方案。通过对自闭症儿童玩具的正面导向色彩对自闭症儿童的生理和心理产生健康能量平衡,从而对自闭症儿童的生理和心理健康起到疗愈作用,该研究可为自闭症儿童玩具设计提供一定理论参考。

SLTA-PathSim:一种融合节点属性和文本信息的相似性度量算法

作为融合大规模信息的有效工具,异质信息网络在数据挖掘任务中一直具有重要的实用意义.文献信息网络作为一种典型的异质信息网络,基于其的作者相似性度量问题近年来得到了广泛的关注.尽管Path Sim算法在解决该问题上取得了很好的效果,但该方法仅仅关注网络结构和元路径下的语义信息,忽略了节点属性和文本信息等因素的影响.在Path Sim算法的基础上,本文提出了SLTA-PathSim算法,该算法包括基于节点属性的SL-PathSim(Signature Location-PathSim)算法和基于文本信息的TA-PathSim(Title and Abstract-PathSim)算法.通过在AMnier数据集上查找与指定作者相似的Top-k作者,验证了SLTAPath Sim的有效性.

浅析文化传承的创新之路:从《百鸟朝凤》到《登场了!敦煌》

传统文化的传承在任何一个时代都不应被遗忘,而是被不断探索和挖掘其创新途径。在当今“文化兴则国运兴,文化强则民族强”的时代背景下,我们更应主动去探寻传统文化传承途径的创新性转化和创造性发展。文章将从《百鸟朝凤》唢呐文化传承中存在的问题和面临的困境,过渡到《登场了!敦煌》在文化传承方面的创新之举,以期探寻出一条具有实践意义且符合时代特征的文化传承之路。

博弈视角下社交媒体不实信息控制研究

【目的/意义】为了讨论社交媒体不同主体的策略博弈对社交媒体平台不实信息传播的影响。【方法/过程】根据不实信息传播的影响因素提出若干假设,构建博弈支付矩阵,得到复制动态方程模型,运用Matlab软件进行仿真实验。【结果/结论】结果显示,社交媒体平台与不实信息净化者之间存在策略选择依赖性。社交媒体平台在不实信息控制中占主要地位,净化者给平台带来的收益过高或平台给净化者带来的损失过多都会阻碍不实信息控制。

突发事件情境下影响媒体官方微博传播的因素研究——基于多分logistic回归

【目的/意义】本文研究突发事件情境下媒体官方微博传播的影响因素,旨在为媒体官方微博提供相关建议,有助于网络舆情传播的有序进行。【方法/过程】以"天津危险品仓库爆炸"事件为背景,以新浪官方微博为平台收集数据,选取了用户特征、文本特征和时间特征三个层面,并利用多分Logistic回归方法,探究各个因素对微博转发水平的影响、作用方向和作用程度。【结果/结论】研究发现,对于媒体官方微博不同的转发水平,其各自的影响因素不同,并据此提出了一些建议。

超临界CO_2萃取绿茶中茶多酚工艺的研究

探讨超临界CO2萃取绿茶中茶多酚的最佳工艺条件,通过单因素试验研究萃取过程中萃取压力、萃取温度、萃取时间、65%乙醇用量等工艺参数,再通过正交试验优化工艺条件。最终得到超临界CO2萃取法提取炒青绿茶中茶多酚的最佳工艺条件为:萃取压力27 MPa,萃取时间50 min,萃取温度55℃,65%乙醇用量100 mL。试验过程中采取分光光度法测定收集液的吸光度值反映茶多酚提取率,进而对试验结果进行分析。

平面设计中卡通元素的运用

随着时代的发展,平面设计语言与形式越来越多元化,其中相当一部分设计是以卡通元素为主体的。而作为一种受到人们青睐的设计手法,卡通元素已经被越来越多地应用到当前的商业化运作中。本文通过梳理在平面设计领域里,卡通元素的运用影响力、卡通元素的运用范围、卡通元素的运用手法等来探讨平面设计与卡通元素的相互作用,重点阐述了平面设计里的卡通元素应用方案,以期探索在平面设计中运用卡通元素的多重可能性。

公众参与模式下的老旧社区场所营造——以成都抚琴社区为例

随着城市的高速发展,现阶段城市建设逐步趋于饱和,发展从增量扩张转变为存量优化,城市更新成为热点话题,老旧社区也成为城市更新中的主要角色。老旧社区由于其“老”的特性,往往具有丰富的城市记忆和人文关怀,是最能蕴含并延续场所精神的地方。文章通过对更新改造过的老旧社区的空间场所进行研究,挖掘其具有的场所精神,从“空间”与“场所”、“空间感”与“场所感”等方面出发进行场所营造策略的探究。

维生素D对冠心病的发生及病变程度的影响

目的:探讨维生素D与冠心病发生及其病变程度的相关性。方法:选取中国医科大学附属盛京医院心内科行冠状动脉(冠脉)造影的患者261例,其中冠心病组194例,造影结果排除冠心病者67例为对照组。应用Gensini评分系统对冠心病组患者冠脉病变程度进行定量评分,并将其分为3个亚组:低危组(Gensini评分<25分,68例),中危组(25分≤Gensini评分≤69分,72例),;高危组(Gensini评分>69分,54例)。比较4组患者一般临床资料及血清25-羟基维生素D(25-OHD)水平差异。应用Spearman检验分析病变程度与血清25-OHD、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)的相关性。应用logistic回归分析冠心病的独立危险因素。结果:冠心病组25-OHD水平低于正常水平,并低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);Gensini评分高危组患者血清25-OHD水平分别低于中危组及低危组患者,中危组血清25-OHD水平低于低危组患者,均差异有统计学意义(均P<0.05)。相关性分析显示,冠脉病变程度与血清25-OHD与HDL-C水平呈负相关(均P<0.05)。Logistic回归分析显示,血清25-OHD缺乏为冠心病的危险因素。结论:冠心病患者血清维生素D水平低于正常值,并明显低于非冠心病患者。血清维生素D水平越低,患者冠脉病变程度越重。血清维生素D缺乏为冠心病的危险因素,可能与冠心病的发生发展密切相关。

维生素D缺乏与冠状动脉粥样硬化性心脏病的相关性研究进展

维生素D是机体内维持钙磷平衡的重要有机物质，其与冠状动脉粥样硬化性心脏病（简称冠心病）的发生和发展也密切相关。维生素D缺乏可通过激活炎性反应、减弱血管内皮的保护作用、激活。肾素-血管紧张素一醛固酮系统、损害胰岛素功能、引发糖脂代谢异常及体质量增高等机制导致冠心病的发生。补充维生素D对冠心病的影响仍需要大规模的临床试验来证实。

基于新陈代谢GM(1,N)马尔科夫模型的动态网络舆情危机预测

【目的/意义】随着信息通信技术的迅猛发展,网络舆情的社会影响力越来越大,提高网络舆情预警的精确度、舆情信息监测的科学性,有助于相关舆情管理部门对舆情信息进行有效引导。【方法/过程】通过分析影响网络舆情危机的相关因素,采用GM(1,N)进行预测,并对结果进行残差修正,在此基础上,利用马尔科夫模型进行二次修正,最后依据新陈代谢的思想进行数据的新旧更替,建立GM(1,N)马尔科夫动态模型。【结果/结论】结果显示,舆情危机热度预测属于典型的灰色系统研究,通过与其他模型的对比分析可得构建的新陈代谢GM(1,N)马尔科夫动态预测模型精确度更高,是一种有效的舆情危机热度预测方法。