基于离散小波变换和GRU的触电诊断分析

[目的]在低压配电网中,作为用电安全的一种重要保障,剩余电流保护装置可减小用电器发生漏电故障而带来的危害,还可预防人体触电事故的发生。当前剩余电流保护装置依靠剩余电流信号大小作为保护机构动作的依据,无法识别触电特征。针对这个问题,文章提出了1种基于小波分解降噪与GRU的低压配电网触电信号特征提取及触电诊断的方法。[方法]文章对触电实验采集的剩余电流进行降采样和离散小波降噪等预处理;采用滑动窗口法提取剩余电流的时频域触电特征参数,利用傅里叶变换提取剩余电流对二次谐波幅值特征参数;提取的全部特征参数组成1个高维特征空间向量;采用主成分分析法对高维特征空间向量进行降维处理后得到1组新的三维特征向量;建立触电诊断模型,并将代表触电特征的三维特征向量作为该模型的输入量;运用门控循环网络(GRU)等5种不同的触电诊断模型对触电信号进行对比实验。[结果]实验结果表明:基于GRU的触电诊断模型的收敛效果较好,识别率达到98.33%。[结论]该方法对新一代的剩余电流保护装置的研究与开发提供了新的思路,为用电安全提供了有效保障。

智能无接触预警手环在电网安全生产中的应用

近些年,可穿戴技术在电力检修领域得到了广泛关注。利用现场人员佩戴的安全设备上加载的定位、视频监控、生命体征监测和无线通信等技术,实现了对现场人员的实时监控和安全警告。这不仅显著增强了现场人员的安全意识和技能,还减少了由误操作引发的事故。