基于DBSCAN和随机森林的单词记忆检索难度预测研究

单词记忆检索是指人在记忆中搜索到一个单词的过程,是单词学习的重要方面。目前关于单词记忆检索的研究非常有限。文中提出一种基于DBSCAN聚类和随机森林的单词记忆检索难度预测模型,通过仿真程序和机器学习算法,从单词自身特征出发预测单词记忆检索的难度。首先开发一个单词记忆检索仿真程序,根据仿真程序结果以及单词的字母组成结构、词性、使用频率构造特征向量,训练一个随机森林回归模型集用于预测单词记忆检索难度七维向量表达。另外,使用DBSCAN聚类算法获取单词难度标签,在此基础上训练一个随机森林分类预测模型用于预测单词的难度分类。实验结果表明:回归模型集平均拟合优度R2值达到了0.906;分类预测模型准确率达到了0.985;模型整体具有较好的鲁棒性。

基于三维GIS的虚拟校园系统的设计与开发

随着信息技术的发展,智慧校园已成为高校实现数字化治理、提升竞争力的新型基础设施,更是物理维度上的实体校园和信息维度上的虚拟校园同生共存、虚实交融的未来发展形态。针对当前智慧校园系统在地理数据与三维空间表达不足的问题,以南京航空航天大学的校园环境为虚拟对象,基于三维建模和静态图像的虚拟现实技术,依托SuperMap GIS平台进行了三维虚拟校园建设方法的研究,着重介绍了系统架构的设计、三维虚拟场景的建立以及应用服务的开发过程,为智慧校园提供了一个三维立体的信息统一展示窗口。

基于Linux系统和ZigBee的智能家居系统

根据现代家居的发展需求,提出了一种智能家居系统的整体设计方案,以ARM11S3C6410为核心处理器,Linux嵌入式系统为家居总中心监控系统,使用Linux Qt完成了控制程序及人机界面的编写,采用GPRS通信技术完成了系统的远程通信及监控,组建基于ZigBee无线通信技术的系统内部网络,并完成了对家电的基于统一协议的控制,实现了家居的智能化。

制造型企业ERP系统实施后评价研究

从平衡计分卡和竞争优势的角度出发,制定制造型企业实施企业资源计划系统后评价的指标体系,并利用模糊综合评价方法与灰色关联分析相结合的方法进行评价。通过评价可以从整体上了解企业实施ERP系统后的效果,以及ERP系统对企业各方面效益的影响程度如何,同时可以为企业提供ERP系统应用效果不断改进的建议。

高校文科强化班培养模式的探索与实践

在大众化教育背景下,强化班是培养优秀大学本科生的一种较好模式。南京航空航天大学文科强化班以现代的教育理念,全面改革课程体系、教学内容、教学方法和管理机制,力求在探索创新型、管理型人才培养模式方面有突破和创新。

基于改进型LSTM的文本情感分析模型研究

文本情感分析是自然语言处理领域的一大研究方向。文本情感分析本质上属于文本二分类问题,问题的核心是将一段文本所表达的情感分为正向和负向两类。传统的文本分类算法在进行文本情感分析时,不能很好地考虑到词与词之间的关联性以及词语之间的极性转移。针对LSTM神经网络模型在文本情感分析中的不足,设计并提出了基于改进型LSTM的文本情感分析模型。为了降低在原始LSTM模型中采用随机梯度下降法进行参数更新所带来的不确定性,提出一种基于向量空间的伪梯度下降法。在迭代过程中,为了减轻模型准确率的振荡现象,提出带有修正项的二元交叉熵损失函数,使改进后的模型有选择性地针对分类模糊的数据进行更新。实验结果表明,改进后的模型在分类正确率以及迭代效率上有所改进。

民用飞机费用估算与评价软件体系结构研究

国产大飞机计划的发展,民用飞机的研制、建造、使用和维修费用大幅度增加,需要有合适的费用估算决策系统。以提高民用飞机全生命周期费用使用效率为目的,运用软件工程的思想,采用工程化方法,以信息技术为支撑,研究其估算软件系统。该系统有利于促进民用飞机研制计划、指挥调度及对外报价的管理业务的标准化、动态化与现代化,为研制任务的计划、组织和实施提供科学及时准确的决策依据,为各部门的相关人员掌握型号计划的进展情况提供支持手段,实现计划调度管理信息的动态共享,提高工作效率。

道路运政管理系统中商务智能的应用研究

道路运政管理经过多年的发展,已经积累了大量的日常业务数据,但是运输管理部门对这些数据缺乏有效管理和利用,造成数据孤立和数据浪费。文中以提高信息使用价值为目的,运用软件工程的思想,采用工程化方法,利用商务智能技术对现有的数据资源进行整合和分析,将数据转化为有价值的信息,最终为道路运政主管部门提供决策支持,为道路运政管理争取更大的社会效益和经济效益,构建出道路运政系统的商务智能软件体系结构,最终给出了基于商务智能技术的运政系统的功能模块及后续的研究方向。

协同办公环境下企业信息化集成研究

结合企业信息化的现状,以提高企业核心竞争力为目的,分析了企业信息化进程中存在的问题,描述了企业协同办公系统的特点,给出了构建协同办公的体系结构和功能模型,并在此基础上构建了一个企业协同办公架构。

基于图像匹配的Web UI自动测试方法研究

传统的Web UI自动化测试以底层调用为基础,其测试方法如文本验证法、页面元素验证法和窗口变化验证法等,存在着图片、动态元素和元素样式无法测试和测试结果不够全面等问题,代码迁移成本高,用例覆盖度低。图像匹配技术可以有效避开网页底层结构设计,以用户视角进行UI测试。该文将图像匹配技术引入Web UI自动化测试进行方法研究,测试Web UI是否存在元素样式错乱和内容显示错误等现象。使用了基于特征点匹配的改进型SURF(Speeded Up Robust Features,加速鲁棒特性)算法作为方法设计验证主体,并结合了RANSAC(Random Sample Consensus,随机采样一致)算法优化特征点对,降低SURF算法中误差匹配和错误匹配的发生概率。在此基础上还利用了基于模板匹配的SSDA(Sequential Similarity Detection Algorithm,序贯相似性检测算法)完成误匹配图片集的辅助验证。在实验中,验证了所设计的图像匹配综合测试方法在Web UI自动化测试中的有效性,并且与传统方法相比具有一定的优势。

基于Multi-Agent分布式光伏并网利益协调仿真研究

随着光伏产业的稳步推进,政府财政补贴面临越来越大的资金压力。如何有效调整产业补贴政策,成为推进光伏产业健康发展的一个迫切问题。基于此,提出多Agent的分布式光伏并网主体仿真,构建仿真模型,分析仿真结果。仿真结果表明:政府可以降低发电补贴和回购电价相结合的方式调整政策策略,保证并网主体对光伏并网持积极态度,降低产业发展对政府补贴的依赖性,推动产业良性发展。

数据库技术的发展及趋势

数据库技术已发展成为一项十分重要的技术 ,在很多领域得到了广泛的应用。概括的介绍了数据库发展的历史发展现状及发展趋势。

企业知识类型及其相关研究

随着知识经济的兴起,知识管理受到越来越广泛的关注。作为提高企业核心竞争能能力的重要资源,隐性知识愈发显示其重要性。本文介绍了显性知识与隐性知识的研究现状,分析了现阶段隐性知识研究存在的问题,最后从组织管理、隐性知识交流环境、员工隐性知识挖掘、隐性知识传播等宏观和微观两个方面提出了隐性知识研究中存在问题的解决办法。

专利服务机构网络营销模式优化研究

以某专利服务机构网络营销为背景,采用网络调查方法,结合国内中小企业的特点,以达到提高该平台和专利网站的服务功能、服务能力和服务手段等目的,从而优化专利服务机构网络营销模式,实现全方位地协助中国中小企业创新,帮助企业提升其核心竞争力。

基于服务科学的专利信息服务创新模式研究

本文结合专利信息服务机构现状,以帮助专利信息服务机构提升服务意识,提高服务品质为目的,分析了专利信息服务机构存在的问题,提出了应用服务科学的理念进行专利信息服务创新模式。

基于灰色关联的制造型企业ERP系统实施过程评价研究

根据制造型企业的特点,从企业资源计划(enterprise resource planning,ERP)系统实施过程中的阶段性成效和实施的关键成功因素角度建立ERP系统实施过程的评价指标体系。在指标体系的基础上利用灰色关联分析方法进行制造型企业ERP系统实施过程的评价。从而企业可以从影响实施过程成效的各个关键成功因素着手,分析实施过程中存在的问题,便于有效控制ERP项目实施的进度,不断地监控ERP项目实施的质量,及时发现并解决问题以保证正确的实施方向。

基于卷积痕迹挖掘的GAN生成假脸图片检测

虚假人脸的生成与篡改带来的安全威胁已引起广泛关注。针对目前大部分研究需分别对不同GAN(生成对抗网络)生成的虚假图片训练检测模型,很难提取通用特征检测虚假图片,导致模型泛化能力不足的问题,提出了一种基于虚假图片生成过程中转置卷积层造假痕迹挖掘的GAN生成人脸虚假图片检测模型。首先基于虚假图片像素局部相关性和对比损失函数改进图片特征向量提取框架,再利用粒子群算法改进最大期望算法构成EM-PSO(最大期望-粒子群)算法优化特征向量求解过程,进而获取模型在图片RGB三通道计算得到的特征向量。通过支持向量机和图片特征向量实现虚假图片检测。实验结果表明:在由FFHQ真实人脸数据、StyleGAN和StyleGAN2生成的假脸数据构成的模型训练数据集上,模型检测准确率最高可达94.25%,AUC值可达0.99,模型检测准确率明显优于VGG16模型在此数据集上的检测准确率,由此验证了该模型的有效性。

基于工作流技术的发电企业管理信息系统的研究与开发

将工作流管理技术与管理信息系统相结合,开发了一种新型的基于工作流技术的发电企业管理信息系统。介绍了该系统的总体结构、数据处理系统的划分、数据库系统的设计、数据接口的设计、工作流管理子系统设计、系统安全设计等方面的内容。该系统既具备办公自动化优点,又具备传统管理信息系统的特点。实现了对企业业务流程的管理,保证了当企业的组织结构、业务流程发生改变时,系统依然能够有效运行。

生物流体膜与湿润烧伤膏对二度烧伤创面疗效的对比

目的生物流体膜与湿润烧伤膏对二度烧伤创面疗效的对比观察。方法从1996年1月至1999年1月,临床已应用过湿润烧伤膏的病人286例(湿组)中和自2000年1月至2004年1月,使用生物流体膜的病人344例(生组)中,各抽取有完整资料和基本条件一致者80例,从用药后病人出现的并发症及创面出现侵润性感染例(率)、分泌物普通细菌培养及创面愈合时间等7个方面进行统计。出院后部分病例进行问卷随访。结果两组病人全部治愈,但从病人体温、创面感染率、平均愈合时间、植皮成活率以及愈合增生性瘢痕情况比较,生组明显优于湿组。结论临床治疗二度烧伤创面效果,生物流体膜明显优于湿润烧伤膏。

生物流体膜半暴露加辐射治疗面部烧伤419例

目的探讨面部烧伤治疗方法.方法将患者创面清创干净,吸干创面水分,将生物流体膜挤入无菌纱布搓揉均匀,平整贴于创面,眼、鼻、口开窗暴露,高效宽频电磁波谱辐射治疗机持续辐射治疗.结果 419例病例全部治愈,浅Ⅱ度创面7～10 d愈合,平均8.16(2.34 d),深Ⅱ度创面14～18 d愈合,平均15.36(3.34 d).Ⅲ度创面脱腐后植皮封闭创面,平均28.46(2.48 d).结论生物流体膜具有抗渗出,抑制微生物生长,促进创面愈合作用,结合高效宽频电磁波谱辐射的生物效应,效果更好.