水电站监控系统联合开发及若干技术问题探讨

结合左江电厂对监控系统联合开发的组织形式和内容等进行了叙述,并对若干技术问题提出见解。

PLC在自动重合闸装置中的应用

可编程控制器（PLC）早已大量应用于各种自动控制领域,本文讨论了把PLC应用于自动重合闸装置,并就接口硬件的构件、软件编程思路进行了探讨。PLC型自动重合闸装置可一机用于多线,其突出优点是对于不同数目的出线,选用不同容量的PLC,由于其软件对于同一系列的PLC具有兼容性,配置非常便利,而PLC本身具有非常高的可靠性,运行维护非常方便。

基于卷积神经网络的金融文本情感分析

在金融领域中,随着大数据时代的来临,信息生产和传递速度远超以前,每天都有各大公司的新闻报导出现在媒体上,面对日常大量的文本数据,往往缺乏有效的分析手段,分析效率低,成本高。随着技术的成熟,计算机硬件算力的不断提升,如今深度学习技术已经在图片识别,自然语言处理,自动驾驶,推介系统等多个领域大放异彩。其中,自然语言处理(NPL)为金融文本情感分析提供一种解决方案,本文即基于卷积神经网络模型,对金融文本进行情感分析,输入为文本预料,通过模型学习自动得到文本的情感分类,进而为金融领域舆情研究、量化分析等工作提供参考。实验结果表明,基于1DCNN神经网络对于文本情感分析有着良好的拟合效果,且情感分类的准确性有着良好的表现。

左江电站电气主接线改进的探讨

针对左江电站目前的电气主接线设计方案进行技术经济分析，并提出供电可靠性较高的电站电气主接线新方案。

个性化在线学习推荐系统设计

从2020 年年初开始,在线学习由于一些原因变得十分火热,国内几大互联网巨头也应势推出自家的在线学习方案,如腾讯课题,钉钉会议,猿辅导在线等,其目的是为学习者提供便利,不受时空限制的学习方案。但是由于这些应用都是在短时间内集中井喷式出现,对于学习材料和课程设置是否符合学习者个人还存在设计不足。本文通过对网络学习技术的分类,提出了个性化的自我导向学习,基于学习者个人规范的推荐系统。研究主要结合了基于网络的学习,并为使用机器学习技术和本体论解决个性化领域的开放性问题提供了途径未来研究的建议和参考。

基于支持向量机的云南省茶叶近红外光谱鉴别研究

机器学习作为人工智能的一个重要分支,在互联网搜索、垃圾邮件处理、自然语言识别和产品推荐等方面发挥了重要的作用。本研究试图通过基于有监督的机器学习分类算法对云南普洱茶的近红外光谱数据进行分析,通过对云南省茶叶分类特征的学习,建立模型应用到大规模普洱茶鉴别中。机器学习的优势在于茶叶后续的生产应用中,可以将新的数据再次整合到模型中,使模型不断优化达到智能鉴别普洱茶产地的目的。

城市快递系统研究

随着网络零售与电子商务发展,物流与人们的生活越来越息息相关,中国已成为全球第一快递大国。伴随着电商的快速发展,国内快递业务量也呈现出井喷式的增长。与此同时,如何解决“最后一公里”等问题仍然是困扰各快递公司的难题,一些焦点问题也不容回避。例如部分三四线城市快递管理不规范,派送方式不科学,道路拥堵,配送速度过慢,经常出现快递变“慢递”等情况。本文将对城市快递系统中出现的问题进行分析,分别在路径选择,配送方式,这两个核心环节进行科学的分析,以为未来提高城市快递系统的配送效率,降低各环节成本,使其规范化运行做出一点贡献。