基于ALOS光学影像的2008年汶川地震震害信息提取

本文基于ALOS光学影像对2008年5月12日发生的四川汶川大地震灾区进行了震害信息提取。由于本次地震造成了大范围的山体滑坡,我们尝试利用震前和震后获取的ALOS/AVNIR-2影像进行滑坡区域信息提取。首先利用分级方法提取植被和水体信息,对植被和水体进行掩膜之后通过基于像元的分类将裸地信息从震前和震后的影像中提取出来,两幅影像中裸地信息的差异则被认为是滑坡。同时在被滑坡阻塞的河流地区,水平面的上升情况也被提取出来。除此以外本文利用由SRTM获得的DEM数据对坡度和滑坡发生之间的关系进行了研究。

基于星载L波段SAR影像与地震烈度信息整合的建筑物破坏评估

为能在全世界范围快速稳定地评估地震建筑物破坏情况,文章应用装载于ALOS卫星上的L波段相控阵列合成孔径雷达(PALSAR)提出了一个建筑物破坏估计模型,模型整合了星载SAR影像的应用与日本气象厅的分级地震烈度数据。为将现有的基于C波段SAR影像的破坏评估模型发展成基于L波段SAR影像的模型,本文首先以1995年阪神地震的日本资源卫星1号(JERS-1)的L波段SAR影像数据以及真实细致的地面调查数据为基础,重新构建了严重破坏比率的似然函数。然后将整合了以地震烈度为自变量的脆性函数和本文提出的似然函数的模型应用于2007年秘鲁皮斯科地震受灾区域的PALSAR影像。最后,通过与地面调查数据和高分辨率卫星影像的对比对破坏评估模型的准确程度进行检验。