利用SSR标记分析一年生黑麦草遗传多样性的取样策略

一年生黑麦草(Lolium multiflorum)为异花授粉植物,其DNA多态性研究的取样策略与遗传多样性分析的可靠性和效率直接相关。从一年生黑麦草国家审定品种"长江2号"和"特高"中,分别提取50个单株DNA,同时提取5、10、15、20、25和30个单株叶片混合样本的DNA,利用SSR标记进行遗传多态性分析。研究结果表明,取样梯度间多态性信息含量指数(PIC)差异不显著(P>0.05),但当混合单株样本为20株时,PIC达到最高值;SSR平均等位基因数和单个SSR座位上等位基因种类随样品内单株混合数目增加而增加,当取样量在20株及以上时,等位基因数和等位基因种类趋于稳定,电泳图谱表现基本一致;不考虑稀有等位基因(基因频率≤10%)的漏检,采用20株混合样本能够最大限度保持检出较高频率(>10%)等位基因,且重演性较好。鉴于此,利用SSR标记分析一年生黑麦草遗传多样性时采用20个单株混合样提取的DNA样本能够有效反映群体间差异。

14个多花黑麦草品种(系)在川西南地区生产性能综合评价

通过田间试验对14个多花黑麦草品种（系）在川西南区的生产性能进行比较研究。结果表明,新品系YA03和YA08的冬季生长速度相对较快,与剑宝、阿伯德差异显著（P〈0.05）,具有明显的冬季生长优势。产草量方面,新品系YA17表现最好,长江2号次之。而新品系YA03前3茬产量优势明显,2011-2013两年度平均干草产量可达12994kg/hm2,比对照增产11.50%-15.66%;两年度平均鲜草产量为98973kg/hm2,比对照增产9.47%-12.82%。茎叶比方面,阿伯德叶片含量最高（茎叶比为1∶1.86）,其次为新品系YA03（茎叶比为1∶1.68）。而在物候期、营养成分等方面,各多花黑麦草品种（系）差异不显著。综合得知,新品系YA17和YA03具有产量较高,叶片含量丰富,较适合川西南区冬闲田稻草轮作。

基于IT类专业的大学生校外实训基地人才培养

提出建设基于IT类专业大学生校外实训基地的建设思路,阐述校外实训基地的建设目标及培养形式、培养方案和课程体系,总结大学生校外实训基地的特色与经验,为高校与企业联合培养IT类应用型人才提供改革思路。

基于DBSCAN算法的外来务工人员养老保险预测分析

文章利用近年的外来务工人员养老金缴纳数据,分析了养老金发放对地方政府存在的压力问题,介绍了基于DBSCAN密度聚类算法的养老金缴纳压力预测分析系统,提出了借用该系统预测未来三十年地方政府支付外来务工人员养老金所面临高峰期的方法。

基于不确定性损失函数和任务层级注意力机制的多任务谣言检测研究

【目的】通过引入不确定性损失函数和层级注意力机制,解决多任务谣言检测研究中主观设定主任务和辅助任务问题。【方法】融合谣言勘探、立场检测和谣言检测任务的领域信息,构建改进的任务层级注意力机制模型。同时,首次在多任务谣言检测研究中,引入同方差不确定性损失函数,替代传统损失函数。最后使用PHEME数据集,将改进模型与传统多分类模型进行对比。【结果】所提模型相比于目前最优模型,在Pheme4数据集中,Macro-F值提升4.2个百分点;在Pheme5数据集中,Macro-F值提升7.6个百分点。【局限】只在Pheme数据集进行实验测试,对于其他谣言检测数据集未测试。【结论】该模型在不划分主任务和辅助任务的情况下,仍可得到理想解。