江西省油菜产业成本效益系统动力学仿真分析

基于江西油菜种植户调查数据,利用系统动力学模型分析了油菜产业各环节的成本收益,评估了菜油价格、油菜单产、产油率、单位人工成本等变量对农户种植油菜成本收益的影响。结果表明:江西油菜产业发展不平衡,各地种植油菜经济效益存在较大差异;菜油价格、油菜籽单产、产油率是影响油菜经济效益的较为敏感因素。据此,提出了要推广油菜高效种植技术、延长油菜产业链、强化政策支持效应、加强机械化设备研发、促进土地流转等建议。

基于本科生视角的高水平大学的要素构成分析

高水平大学的特征要素是考察一所大学的水平的重要参考指标之一。本研究在总结分析国内有关文献的基础上。通过访谈和预试，编制了基于本科生视角的高水平大学研究调查问卷，并运用此问卷调查了450名在读本科生，采用因素分析和统计检验等方法分析了本科生认知的高水平大学要素构成。结果表明，本科生更为注重作为学习保障的生活和学习条件。本研究为中国大学的建设和测评提供了重要的参考。

电动汽车电池组液冷散热性能数值研究

为了提升电动汽车锂离子电池组的热安全性,分别建立了单体电池和电池组液冷系统的三维热模型,并针对液冷系统设计了6种不同冷却通道结构。通过数值模拟的方法研究了冷却通道结构、冷却液入口流量和冷却液入口温度对电池组在放电工作下散热性能的影响。结果表明:在3C放电下,采用结构5电池组的最高温度为28.88℃,采用结构4电池组的最大温差为2.68℃;在满足电池组散热需求和达到较高系统效率的前提下,冷却液入口流量为1~2 L·min^(-1),冷却液入口温度为25~35℃。

基于WPD-ASTFT和SVM重载铁路钢轨波磨诊断方法

重载铁路钢轨波磨会加剧轮轨间相互作用力,恶化轨道状态,严重时会影响车辆运行安全。采用技术手段快速发现波磨有利于维修人员及时制订养护维修措施,以抑制波磨过快发展。文章结合时频分析和机器学习提出了重载铁路钢轨波磨诊断方法。首先利用小波包分解的方法将重载轴箱加速度信号分解为若干子信号;然后提出自适应短时傅里叶变换,每个子信号进行自适应短时傅里叶变换得到分辨率最佳的时频分布,计算时频分布对应的熵值;再采用均值特征降维法对高维数据进行降维处理;最后将训练和测试样本投入SVM分类器进行分类。在自适应短时傅里叶变换过程中结合Renyi熵和粒子群优化算法,使时频分布聚集性好,计算时间更快,且准确率达到93%以上。

我的青春愿望

看完了三段不同时代的青春宣言,我的内心感受颇深。一百年前我们是为了建立一个更民主、更自由的国家而奉献青春。五十年前,我们是为了能让后代有着更美好的生活而燃烧青春。到了如今新时代的我们,新的理念让我们有了新的青春方式,那便是享受青春。一代人有一代人的芳华,身处在新时代的我们,有着自新中国成立以来最优良的条件,有着最宽裕的时间,青年人最大的资本就是青春,仿佛在这个新时代.