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用聚合酶链反应技术对粉尘螨和屋尘螨进行鉴别和检测
被引量:
1
1
作者
丁雪
罗晓东
+3 位作者
罗洁琳
李小敏
沈浩贤
陈代雄
《中国人兽共患病学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期629-633,共5页
目的用聚合酶链反应(PCR)技术对粉尘螨和屋尘螨进行鉴别和检测。方法用随机引物PCR对粉尘螨和屋尘螨的DNA进行扩增,选择3个扩增条带进行测序和分析。根据测序结果再次设计PCR引物用于粉尘螨和屋尘螨的鉴别和检测,并对该引物的特异性和...
目的用聚合酶链反应(PCR)技术对粉尘螨和屋尘螨进行鉴别和检测。方法用随机引物PCR对粉尘螨和屋尘螨的DNA进行扩增,选择3个扩增条带进行测序和分析。根据测序结果再次设计PCR引物用于粉尘螨和屋尘螨的鉴别和检测,并对该引物的特异性和敏感性进行了分析。结果随机引物扩增反应,粉尘螨在750bp和500bp左右均有明显条带;而屋尘螨仅500bp左右条带较清晰,无大于500bp的扩增产物出现。测定了3个新的尘螨DNA片段的序列结构。新设计的引物用于两种尘螨的检测有较好的特异性和敏感性。结论随机引物PCR技术可用于粉尘螨和屋尘螨的鉴别。本研究方法具有检测环境中粉尘螨和屋尘螨的潜力。
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关键词
粉尘螨
屋尘螨
PCR
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职称材料
基于视频的在线学习情感识别研究
被引量:
3
2
作者
魏艳涛
罗洁琳
+2 位作者
胡美佳
李文昊
姚璜
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S02期105-110,共6页
随着疫情防控的常态化开展,在线学习已成为日常教学活动的主要形式之一。然而,随着在线学习活动的大规模开展,“情感缺失”问题日益凸显,已成为阻碍在线学习成效的主要原因之一。针对上述问题,探讨利用视频数据的非侵入式在线学习情感...
随着疫情防控的常态化开展,在线学习已成为日常教学活动的主要形式之一。然而,随着在线学习活动的大规模开展,“情感缺失”问题日益凸显,已成为阻碍在线学习成效的主要原因之一。针对上述问题,探讨利用视频数据的非侵入式在线学习情感状态识别方法。首先采集了22名学生在线学习的面部视频和心率数据,构建了双模态在线学习情感数据库。其次,采用帧注意网络从学习视频中提取表情特征,识别在线学习情感状态,识别精度达到了87.8%。最后,探讨了视频心率识别方法在在线学习情感分析中的应用,研究结果表明,困惑状态下的心率水平具有显著性。本文从学习视频数据挖掘出发,重点探讨了基于表情和视频心率的学习情感识别,为提高在线学习情感状态感知提供了新思路。
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关键词
学习情感
在线学习
面部表情
心率
情感识别
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职称材料
题名
用聚合酶链反应技术对粉尘螨和屋尘螨进行鉴别和检测
被引量:
1
1
作者
丁雪
罗晓东
罗洁琳
李小敏
沈浩贤
陈代雄
机构
广州医学院病原生物学教研室
出处
《中国人兽共患病学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期629-633,共5页
基金
广州市教育局科技计划项目赞助(08A098)
广东省自然基金资助项目(06022684)
文摘
目的用聚合酶链反应(PCR)技术对粉尘螨和屋尘螨进行鉴别和检测。方法用随机引物PCR对粉尘螨和屋尘螨的DNA进行扩增,选择3个扩增条带进行测序和分析。根据测序结果再次设计PCR引物用于粉尘螨和屋尘螨的鉴别和检测,并对该引物的特异性和敏感性进行了分析。结果随机引物扩增反应,粉尘螨在750bp和500bp左右均有明显条带;而屋尘螨仅500bp左右条带较清晰,无大于500bp的扩增产物出现。测定了3个新的尘螨DNA片段的序列结构。新设计的引物用于两种尘螨的检测有较好的特异性和敏感性。结论随机引物PCR技术可用于粉尘螨和屋尘螨的鉴别。本研究方法具有检测环境中粉尘螨和屋尘螨的潜力。
关键词
粉尘螨
屋尘螨
PCR
Keywords
Dermatophagoides farinae
Dermatophagoides pteronyssinus
PCR
分类号
R384.4 [医药卫生—医学寄生虫学]
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职称材料
题名
基于视频的在线学习情感识别研究
被引量:
3
2
作者
魏艳涛
罗洁琳
胡美佳
李文昊
姚璜
机构
华中师范大学人工智能教育学部
华中师范大学湖北省教育信息化研究中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S02期105-110,共6页
基金
教育部人文社会科学研究项目:基于人工智能的在线学习参与度识别研究(20YJC880100)
文摘
随着疫情防控的常态化开展,在线学习已成为日常教学活动的主要形式之一。然而,随着在线学习活动的大规模开展,“情感缺失”问题日益凸显,已成为阻碍在线学习成效的主要原因之一。针对上述问题,探讨利用视频数据的非侵入式在线学习情感状态识别方法。首先采集了22名学生在线学习的面部视频和心率数据,构建了双模态在线学习情感数据库。其次,采用帧注意网络从学习视频中提取表情特征,识别在线学习情感状态,识别精度达到了87.8%。最后,探讨了视频心率识别方法在在线学习情感分析中的应用,研究结果表明,困惑状态下的心率水平具有显著性。本文从学习视频数据挖掘出发,重点探讨了基于表情和视频心率的学习情感识别,为提高在线学习情感状态感知提供了新思路。
关键词
学习情感
在线学习
面部表情
心率
情感识别
Keywords
Learning emotion
Online Learning
Facial expression
Heart rate
Emotion recognition
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用聚合酶链反应技术对粉尘螨和屋尘螨进行鉴别和检测
丁雪
罗晓东
罗洁琳
李小敏
沈浩贤
陈代雄
《中国人兽共患病学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
2
基于视频的在线学习情感识别研究
魏艳涛
罗洁琳
胡美佳
李文昊
姚璜
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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