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如何在教研活动中开展观课议课
1
作者
罗洪宇
《最漫画·学校体音美》
2018年第9期225-225,共1页
作为一线教师,我们需要而且可以在教学过程中研究和改进课堂教学。但是我们传统的以听评课为主的研究方式并没有收到改进课堂教学的明显效果。这就需要我们进一步思考:如何改进教研文化。
关键词
观课
议课
教研活动
下载PDF
职称材料
基于比特的物理层人工噪声安全传输系统破解方法
2
作者
罗洪宇
唐杰
+3 位作者
王爱文
文红
PIN Han-Ho
Shih Yu Chang
《网络安全技术与应用》
2024年第8期33-36,共4页
针对物理层人工噪声安全传输系统,提出了一种基于信息纬度的破解方法。在无线通信网络中,人工噪声(AN,Artificial Noise)被广泛用于增强物理层系统的安全性。尽管已有大量研究探讨使用人工噪声实现安全传输,然而现有方法多从通信信息论...
针对物理层人工噪声安全传输系统,提出了一种基于信息纬度的破解方法。在无线通信网络中,人工噪声(AN,Artificial Noise)被广泛用于增强物理层系统的安全性。尽管已有大量研究探讨使用人工噪声实现安全传输,然而现有方法多从通信信息论的角度考虑安全性,且不考虑接收误比特率。本文提出的方法从信息比特层面出发,结合加解密思想,针对给定的接收误比特率和发送信息比特长度,提出了一种破译方法。通过理论分析和仿真实验,本文证明了该方法在破译复杂度上具有一定优势。
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关键词
物理层安全传输
人工噪声
信息纬度
破译方法
接收误比特率
原文传递
基于深度学习的物理层安全性能预测
3
作者
王爱文
唐杰
+3 位作者
罗洪宇
文红
PIN Han-Ho
Shih Yu Chang
《网络安全技术与应用》
2024年第9期44-47,共4页
本论文提出了一种基于合法信道的实时变化准确预测窃听者信道强度,从而增强通信安全性的创新方法。利用长短时记忆(LSTM)神经网络,训练一个模型来预测信道的实时振幅。通过网络中已知非授权用户的位置信息以及授权用户的信道信息来建立...
本论文提出了一种基于合法信道的实时变化准确预测窃听者信道强度,从而增强通信安全性的创新方法。利用长短时记忆(LSTM)神经网络,训练一个模型来预测信道的实时振幅。通过网络中已知非授权用户的位置信息以及授权用户的信道信息来建立一个LSTM模型,并利用该模型来预测非授权用户的信道强度。实验证明,这种方法可以准确预测窃听信道的强度,从而防止非授权用户获取通信活动信息,提升了通信安全性。
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关键词
未授权用户
合法信道
实时预测
物理层安全
信道增益
原文传递
题名
如何在教研活动中开展观课议课
1
作者
罗洪宇
机构
重庆市石柱县双庆小学校
出处
《最漫画·学校体音美》
2018年第9期225-225,共1页
文摘
作为一线教师,我们需要而且可以在教学过程中研究和改进课堂教学。但是我们传统的以听评课为主的研究方式并没有收到改进课堂教学的明显效果。这就需要我们进一步思考:如何改进教研文化。
关键词
观课
议课
教研活动
分类号
G4 [文化科学—教育技术学]
下载PDF
职称材料
题名
基于比特的物理层人工噪声安全传输系统破解方法
2
作者
罗洪宇
唐杰
王爱文
文红
PIN Han-Ho
Shih Yu Chang
机构
电子科技大学
University of Waterloo Ontario
出处
《网络安全技术与应用》
2024年第8期33-36,共4页
基金
四川省科技计划项目(2022YFH0098)资助。
文摘
针对物理层人工噪声安全传输系统,提出了一种基于信息纬度的破解方法。在无线通信网络中,人工噪声(AN,Artificial Noise)被广泛用于增强物理层系统的安全性。尽管已有大量研究探讨使用人工噪声实现安全传输,然而现有方法多从通信信息论的角度考虑安全性,且不考虑接收误比特率。本文提出的方法从信息比特层面出发,结合加解密思想,针对给定的接收误比特率和发送信息比特长度,提出了一种破译方法。通过理论分析和仿真实验,本文证明了该方法在破译复杂度上具有一定优势。
关键词
物理层安全传输
人工噪声
信息纬度
破译方法
接收误比特率
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于深度学习的物理层安全性能预测
3
作者
王爱文
唐杰
罗洪宇
文红
PIN Han-Ho
Shih Yu Chang
机构
电子科技大学
University of Waterloo Ontario
出处
《网络安全技术与应用》
2024年第9期44-47,共4页
基金
四川省科技计划项目(2022YFH0098)资助。
文摘
本论文提出了一种基于合法信道的实时变化准确预测窃听者信道强度,从而增强通信安全性的创新方法。利用长短时记忆(LSTM)神经网络,训练一个模型来预测信道的实时振幅。通过网络中已知非授权用户的位置信息以及授权用户的信道信息来建立一个LSTM模型,并利用该模型来预测非授权用户的信道强度。实验证明,这种方法可以准确预测窃听信道的强度,从而防止非授权用户获取通信活动信息,提升了通信安全性。
关键词
未授权用户
合法信道
实时预测
物理层安全
信道增益
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
如何在教研活动中开展观课议课
罗洪宇
《最漫画·学校体音美》
2018
0
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职称材料
2
基于比特的物理层人工噪声安全传输系统破解方法
罗洪宇
唐杰
王爱文
文红
PIN Han-Ho
Shih Yu Chang
《网络安全技术与应用》
2024
0
原文传递
3
基于深度学习的物理层安全性能预测
王爱文
唐杰
罗洪宇
文红
PIN Han-Ho
Shih Yu Chang
《网络安全技术与应用》
2024
0
原文传递
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