公路隧道照明智能控制技术研究

为实现隧道内"灯光随车移动"控制技术,在隧道合适位置布设测速线圈,采用RBF神经网络模型预测相邻线圈间的车速。根据隧道特点建立隧道停车视距模型,从而确定了既符合实际又能保证行车安全的灯光长度。最后,给出照明灯智能控制思想。实例分析表明,当交通量低于3 000辆/天时,节能率能达到90%以上。

供求不确定条件下配送中心选址研究

主要研究工厂的供应量与客户的需求量为模糊变量的情况下,配送中心的选址问题。首先建立了带有模糊变量的配送中心选址模型。接着将模型中带有模糊变量的约束条件转化为机会约束,然后再将模糊机会约束清晰化。最后,给出了具体的算例,并进行了简单地总结。

自行车租赁网点布局规划及车辆分配研究

本文针对自行租赁系统的网点布局规划及自行车数量分配问题,通过引入网点服务覆盖率因子和车辆分配满意度因子,以使所布局的网点服务覆盖率以及出行者对自行车分配满意度均达到最优为目标,建立双目标规划模型.针对建立的模型,设计了相应的差分进化算法来求解模型.最后,出一个具体算例对所提出的模型和算法加以验证.

快速公交系统规划后评价——以合肥市为例

文章主要针对快速公交系统规划后评价的有关问题进行探讨,从基础设施、运营状况、公交优先及公交服务方面建立指标体系,并提出32项初始评价指标;通过主成分分析,从初始指标体系中导出主成分,作为新的综合指标;使用未确知测度模型对合肥快速公交系统进行综合评价,最后得出评价结果,并对现阶段快速公交发展提出建议和改善措施。

快递行业配送网点布局规划研究

在分析快递行业配送网点的布局规划问题的基础上,首先根据最大覆盖模型的思想建立了配送网点布局的覆盖模型,模型以所覆盖的需求最大为目标函数。然后,根据所建立的模型设计了分支定解法进行求解。最后,给出了一个简单的算例来验证了模型和算法的有效性,并进行了简单的总结。

农村快递共同配送网点选址研究

针对农村快递一级配送中心的选址,建立了以提供最大可能的服务为目标函数的混合整数规划模型,模型中包括设施辐射范围、设施可建设数量、服务能力限制、不重复服务等约束。考虑到运输方式的不确定,基于经纬度及三角理论定义城市间的直线距离。针对所建立的模型,设计了相应的分支定界算法,并采用Lingo编程进行求解。算例研究表明:模型和算法的有效性较高。

基于关联分析的应用型本科物流管理创业课程体系构建研究

在讨论并选择了应用型本科高校物流管理专业创业课程的基础上,通过征求专家学者、物流企业家、创业毕业生的意见,结合关联分析进行频繁项集寻找,得出了与培养学生创业能力密切相关的课程。最后,根据关联分析得到的创业课程,构建了针对应用型本科高校创业课程的课程开设方案。

农村快递发展现状分析——以安徽省东至县为例

随着农村经济和信息技术的不断发展,网购在农村越来越流行,农村家庭支出中用于网购的部分有较大幅度的增长。安徽省是农业大省,农村居民数量占80%左右,且农村的实体经济落后于城镇,从而导致农村居民的网购消费总需求大于城镇。农村网购量的增大,增加了对农村快递的需求。随着安徽省物流业振兴计划的出台及国家对＂三农＂问题的重视,农村快递业在基础设施建设和＂最后一公里＂配送方面有所改善,但仍未得到完全充分的开发。