FDI的环境效应:“污染光环”抑或“污染天堂”?——基于面板ARDL-ECM模型的实证检验

构建ARDL-ECM模型,在全国样本和东、中、西地区样本下对外商直接投资(FDI)对碳排放的长期和短期影响进行实证检验。研究发现:(1)FDI对我国碳排放的影响具有明显的地区差异,其中东部地区支持了“污染天堂”假说,其他地区则支持了“污染光环”假说。(2)FDI对碳排放的长期效应与短期效应差异显著。(3)二氧化碳排放的规模效应显著为正,技术进步效应和结构效应显著为负,且东部地区FDI对碳排放的促进作用主要源于较大的规模效应以及较小的技术进步效应。(4)FDI是二氧化碳排放的格兰杰原因,且FDI与GDP、技术进步和产业结构互为因果关系,其他因素通过与FDI的相互作用影响碳排放,为将FDI的碳排放效应分解为规模效应、技术效应和结构效应提供了实际依据。

空间门限效应模型:设定、估计与检验

空间计量模型与门限效应模型的理论发展与成功应用,客观上要求对模型的空间效应与门限效应进行综合研究。在面板数据结构下构建了空间门限自回归模型(STAR)、空间门限误差模型(STEM)、广义空间门限模型(STAC)和空间门限杜宾模型(STDM)等4种具有广泛应用前景的空间门限效应模型,采用最大似然法(ML)推导了模型的参数估计量。在Hansen方法的基础上提出了改进的门限搜索法,并构建LR统计量通过Monte Carlo方法进行门限的显著性检验和门限置信区间估计。在此基础上,通过数值仿真和估计结果偏误分析,对模型的系数估计结果做了系统比较,从数值实证角度对前述理论方法进行验证。研究发现,当模型既存在空间效应又存在门限效应时,忽略任何一种效应都会导致模型参数估计的偏误,而构建的空间门限效应模型可以同时有效识别并捕捉模型的空间效应和门限效应;与Hansen方法相比,所提出的改进的门限搜索法,在模型搜索运行速度与估计精度等方面均大幅提升。通过对模型各参数不同情境的仿真分析发现,提出的估计与检验方法,无论是对于小样本还是大样本,无论是单门限还是多门限,均有良好表现。这一研究结论对各主要空间门限效应模型均成立,表明该方法具有一般性和广泛适用性,从而为空间门限效应模型的实证研究提供了支撑。