新丰江水库月径流预报模型

通过对研究区的气候、水文气象物理因子的分析，挑选出与月径流关系最好的物理因子作为预报因子；利用逐步回归分析和预报集成方法建立月径流预报模型．模型应用结果表明，预报精度满足生产要求．

新丰江水库月径流长期预报的EOF迭代方案

经相关普查发现,500hPa、100hPa高度场和北太平洋海温场与新丰江水库的月径流量有着一定的相关性,当环流异常发展,海温明显偏低时,降水较多,水库来水量偏丰。在统计分析的基础上,建立了该水库月径流预报EOF(Empirical Orthogonal Function)迭代方案。预报结果表明,EOF迭代方法在月径流长期预报中具有明显的应用价值。

新丰江水库月径流长期预报方法研究

研究新丰江水库月径流长期预报方法,根据7种预报因子,建立7个预报方案,将不同预报方案的预报结果进行预报集成和预报决策,从而获得定量的月径流预报值。实测资料检验结果表明:方法可行,预报精度令人满意,可应用于生产实践。

新丰江流域雨量站网分析论证

选取新丰江流域典型降雨过程,采用相关分析、雨量等值线分析、抽站分析和站网与预报模型匹配分析等方法对其雨量站网布设的合理性进行分析论证,提出了现有站网的调整意见。在站网与预报模型的匹配分析中,通过对雨量站网调整前后预报拟合结果的对比分析,表明雨量站网的调整对控制流域的暴雨分布、提高洪水预报精度有很大的帮助。