基于灰色回归模型广州市果蔬类生鲜农产品冷链物流需求预测

目的通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求进行灰色关联度分析。采用GM(1,1)、GM(1,6)与主成分-多元回归线性模型对果蔬类生鲜农产品冷链物流需求进行预测。结果GM(1,1)预测模型、GM(1,6)预测模型、主成分-多元回归线性预测模型的预测误差分别为2.97%、1.70%、2.53%。结论GM(1,6)预测模型预测精度最高,该模型适用于中短期的冷链物流需求预测,具有较高的应用价值。

铁路货运价格跟踪评价及监测体系研究

针对铁路货运价格跟踪评价和监测体系不完善,难以及时反映市场变化的问题,通过分析竞争环境下铁路货运价格跟踪评价的现状和价格影响因素,结合数据的可得性,从宏观经济影响、市场竞争状况、铁路货运供给、铁路货运价格等方面构建铁路货运价格监测指标体系,并提出探索开展价格监测分析研究、建立价格政企信息共享机制、完善价格调整管理补贴机制、强化价格事前事中事后监管等完善铁路货运价格跟踪评价机制的实施建议,从而为铁路货运价格主管部门建立相关监测和评价系统提供参考。

考虑冷链物流发展水平的果蔬价格稳定机制研究

针对果蔬价格波动剧烈的问题,基于冷链物流发展水平的视角,以构建稳定价格机制为目标,构造了冷链物流综合发展指数。并结合2001-2017年统计数据,探究其与果蔬生产、零售价格指数间的关系。研究表明,现阶段冷链物流发展越快,水果价格波动幅度越小,蔬菜价格波动幅度则越大。基于此,研究提出培养冷链物流人才及升级蔬菜加工行业,从而更好地发挥冷链物流对果蔬价格的调节作用。

荔枝全程冷链物流碳足迹测算分析及实证研究

目的针对系统衡量双渠道流通模式下荔枝全程冷链物流的碳排放问题,构建一种计算碳足迹模型,以衡量该过程中的碳排放情况,并对其展开实证研究。方法采用碳排放系数法、投入产出法,测算批发商开设的双渠道流通模式的荔枝采后预冷、流通加工、冷藏运输、贮存、配送、销售以及终端消费者等各环节所产生的碳排放量,并借助Matlab对模型进行优化求解,在设定参数的条件下,以及考虑碳排放的情况下,分别以总成本最小和总碳排放量最小进行运算。结果通过实证可知,总成本均为407.34万元,总碳排放量均为223.14t。通过对断链情况下的荔枝双渠道流通模式碳足迹进行对比分析发现,荔枝在断链的流通模式下的总成本为453.99万元,碳排放量为225.71 t;通过对不同包装下的腐损率进行对比分析发现,在考虑碳排放情况下,腐损率从0上升到30%时,碳排放量上升了4%。结论该模型能有效衡量双渠道流通模式下荔枝全程冷链物流活动的碳足迹,为荔枝运用全程冷链物流的经济效益和环境效益最大化协同的设计和实施提供了支撑。

基于生命周期法的农产品供应链碳足迹分析

随着经济水平的不断提高和家庭消费水平的持续升级,加快农产品流通的健康发展已经成为当前研究的热点之一。结合生命周期评估方法对农产品不同流通模式的各个环节建立测算模型,并实证分析荔枝供应链的碳足迹。从节省耕地视角,常温流通碳足迹比全程冷链流通的碳足迹要高。对全程冷链流通不同腐损率下碳足迹的变化进行分析,结果发现,腐损率从0上升到18%时,全程冷链流通的碳足迹从2 429.16 kg上升到2 665.15 kg,当全程冷链物流流通的腐损率达到18%时,其碳足迹比常温流通下的碳足迹要高。

基于初始新鲜度的生鲜农产品订货策略

目的以初始新鲜度为基准,结合保鲜包装成本构建订货模型来优化生鲜农产品零售商的订货策略。方法以单个销售周期内零售商利润最大为目标,在易腐商品库存模型中引入初始新鲜度,结合保鲜包装成本,构建单周期生鲜农产品的订货模型,借助Matlab对模型进行优化求解。结果通过算例可知,当销售周期为30 d,保鲜包装成本为0.15元,初始新鲜度为0.87时,取得最大利润值311.99元,且初始新鲜度由0.6上升到0.95期间,最优订货周期由2.86d上升到23.66d,最优订货量由74.76kg上升到120.60 kg,再回落到101.37 kg;而保鲜包装成本由0.05元上升到0.25元,利润最大值由287.44元上升到327.13元,且初始新鲜度越大,利润上升幅度越高。结论初始新鲜度较高时,零售商可以通过提高保鲜包装成本及采取少批次多批量的订货策略来提高企业的利润;而初始新鲜度较低时,在食品安全的范围内,零售商可以通过降低保鲜包装成本和采取多批次少批量的方式来提高利润。