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基于麻雀搜索的WSN约束优化节点定位研究
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作者 程小辉 罗源敏 +1 位作者 张攀峰 康燕萍 《计算机仿真》 北大核心 2023年第11期346-351,共6页
针对无线传感器网络节点定位难,测距误差大等问题,提出了基于麻雀约束优化节点定位算法。基于数学中的多维约束优化模型,麻雀搜索算法与该模型共同求解出最准确的节点位置。为了缩小节点定位时的搜索范围,设定了相应的约束适应度函数数... 针对无线传感器网络节点定位难,测距误差大等问题,提出了基于麻雀约束优化节点定位算法。基于数学中的多维约束优化模型,麻雀搜索算法与该模型共同求解出最准确的节点位置。为了缩小节点定位时的搜索范围,设定了相应的约束适应度函数数学模型;然后利用麻雀搜索算法求解节点未知位置,能够更快速、准确的解决未知节点定位的问题。仿真结果表明,相较于已有算法,所提算法在无线传感器网络中定位误差更小,准确度高,且能够满足大部分节点定位的需求,在WSN中有很好的扩展性,具备了很高的实用性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 麻雀搜索算法 多维约束优化
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