气象因子对南溪区油菜籽产量的影响分析

本文利用南溪区2011~2023年的气象观测资料和油菜生产数据,分析和研究南溪区油菜籽产量与气象因子的相关关系,进而探究南溪区油菜籽产量对当地气象因子的反应。研究表明:1) 在油菜生长全阶段,南溪区油菜籽产量与平均气温、相对湿度以及累计日照时数呈正相关关系,与累计降水量呈负相关关系,相关性系数−0.1. 2) 油菜生长的各阶段时期,年际累计日照时数与平均气温与油菜籽产量相关性不强,但南溪区的气候条件能够满足油菜生长的基本需求。3) 油菜生长的各阶段时期,年际累计降水量和相对湿度与南溪区油菜籽产量相关性较强。特别是相对湿度条件,非常适合油菜的生长。由此可以得出,南溪区气象条件适宜油菜的生长,同时气象因子对油菜籽产量总体上贡献是积极的。

向家坝水电站大风特征及影响系统分析

文章利用2018年~2023年向家坝水电站气象站大风资料以及高空观测资料,对向家坝水电站大风特征及其影响系统进行分析,考察大风日数,大风风向、大风风速及其影响系统的特征。结果表明:1) 向家坝水电站大风日数共计112天,年平均日数18.7天;并且大风日数具有明显的季节特征,春夏比秋冬季节显著偏多。2) 大风日大风多出现在21时到次日01时,09时到10时发生概率最小。3) 向家坝水电站风向总体以偏北风、偏西风为主,偏南风、偏东风出现概率均小于2%。4) 风速年际变化小,以7级风占比最大,72.3%。5) 向家坝水电站大风影响系统按季节分为3类:春季的混合型大风,占比34.3%,一般出现在4到5月;夏季的强对流大风,占比49%,主要出现在盛夏;秋、冬季的冷空气大风,占比16.7%。Using the strong wind data and high-altitude observation data from the meteorological station of Xiangjiaba Hydropower Station from 2018 to 2023, this study analyzes the characteristics and impact system of strong winds at Xiangjiaba Hydropower Station, examining the number of strong wind days, wind direction, wind speed, and the characteristics of the impact system. The results show that: 1) The Xiangjiaba Hydropower Station has a total of 112 days of strong winds, with an average of 18.7 days per year;And the number of strong wind days has obvious seasonal characteristics, with significantly more in spring and summer than in autumn and winter. 2) Strong winds often occur from 21:00 to 01:00 the next day, with the lowest probability occurring from 09:00 to 10:00. 3) The wind direction of Xiangjiaba Hydropower Station is generally dominated by north and west winds, with the probability of south and east winds occurring less than 2%. 4) The interannual variation of wind speed is small, with 7-level winds accounting for the largest proportion, 72.3%. 5) The strong wind impact system of Xiangjiaba Hydropower Station is divided into three categories according to seasons: mixed strong winds in spring, accounting for 34.3%, generally occurring from April to May;Strong convective winds in summer, accounting for 49%, mainly occur in midsummer;Cold air and strong winds in autumn and winter account for 16.7%.

向家坝水电站气象服务平台的设计与实现

为提升宜宾市气象局水电气象服务的能力,实现向家坝水电站气象服务产品制作和发布的系统化和自动化,进而提高宜宾市气象局水电站气象服务产品的及时性和高效性,故开发“向家坝水电站气象服务平台”。该平台基于C/S模式,采用MMSQL 2008作为数据服务层的数据库,利用Apose.total和Window Form平台构建一个界面直观、功能丰富的气象服务平台,实现实况天气查询、专业水电气象服务产品自动化、气象短信信息数据的查询、气象预警信息质量控制等功能。

宜宾市烤烟产量及气象影响因子相关性分析

本文利用宜宾市1981年到2021年的气象数据资料和烤烟产量资料,分析和研究宜宾市烤烟主要生长期与气象因子的相关关系,进而考察宜宾市烤烟产量对本地气象因子的反应。结果表明:1) 在烤烟生产主要生长期,平均温度均与烤烟产量呈正相关关系,7月和8月的平均温度、最高温度的相关关系系数约为0.3,最高温度呈强相关,相关性系数近0.4,其中7月平均温度相关性系数值为0.58,此时正是烤烟中部烟叶和下部烟叶的成熟采摘时期,非常有利于提高烤烟产量。2) 在烤烟生产主要生长期,降水量总体与烤烟产量呈弱负相关关系,除7月降水量外其余生长期各月的相关关系系数均在−0.1左右,为弱负相关关系;但7月降水量的相关关系系数约为−0.51,呈强负相关表现,对烤烟产量有不利影响。3) 旺长期的日照与烤烟产量呈弱负相关关系,而成熟期呈正相关关系,相关性系数约0.178,对烤烟产量贡献相对较小。4) 在烤烟主要生长期各月相对湿度与烤烟产量呈弱相关关系,基本不会影响烤烟产量。通过分析可以得到烤烟对气象条件的要求存在一定的一致性,但由于地域不同,气象各因子存在非常大的差异,进而各地的烤烟产量与气象因子的相关性便存在地域性变化。综上可以得出宜宾的气象条件适宜烤烟的种植,并且有利于烤烟产量的提高。

青神县椪柑生长气候特征分析

通过梳理椪柑各重要生长期对气候需求的特点,并结合青神县气候特征进行对比分析,作出有根据、有针对性的青神县椪柑区域规划、气象灾害防御建议,为青神县椪柑的优质高产提供科学的参考。

南溪区近46年气温特征分析分析

利用南溪区1970—2015年的气温观测数据,分析该区近46 a的气候特征。结果显示,南溪区46a来气温逐步升高,气候逐渐变暖,与我国气候变暖趋势基本一致,气温变化倾向率:0.144/10a,夏、秋季气温上升幅度较大,春季次之。

云阳国家气象站迁站资料对比分析及均一化检验

利用云阳县、万州区和巫溪县1974年—2017年的气象观测资料,以万州、巫溪作为参照站,采用差值比较、T检验、MK检验等统计方法对云阳迁站前后资料进行对比分析。研究表明:云阳站迁站前后趋势基本与参考站(巫溪、万州)趋势基本保持一致。迁站后云阳站年最高温度、最低温度略有升高(1℃以内),年平均湿度升高2%、年平均降水量增多79 mm左右,气压下降10 hPa。云阳站的T检验可以得到,云阳迁站前后主要气象要素并无明显差异。M-K检验说明20世纪80年代中期后,云阳站气温下降趋势明显。总体来看云阳站1974年—2017年并未出现气象要素不连续的现象。