江西220kV同塔双回不换位线路不平衡度研究

针对江西省浔湖Ⅰ-Ⅱ双回线路存在严重的三相电流不平衡问题,提出采用电容器补偿措施减小三相电流不平衡度。由于对称分量法对不换位的输电线路误差较大,利用模分量法推导出三相不平衡度表达式;并根据GB/T 15543—2008《电能质量三相电压不平衡》中电网正常运行时负序不平衡度不超过2%的要求,理论计算补偿电容的大小。以江西220 k V浔湖双回线路为例,利用电磁暂态程序ATP/EMTP建立电容器补偿的同塔双回输电线路模型。理论与仿真结果表明:采取合理配置补偿电容可以减小线路三相不平衡度。

基于迭代学习理论的配电网重构

迭代学习理论具有不依赖数学模型对期望轨迹进行零误差跟踪的特点,将优化目标改为对目标函数轨迹的跟踪,这样可以将其推广应用为一般的优化问题.基于该理论的跟踪轨迹机制,以网损最小为目标函数并考虑相应的约束条件,采用迭代学习理论中的开环P型学习律,通过改变网络中的开关状态进行重构,得到网损最小的配网结构,为配电网重构提供了一种新方法.采用标准IEEE33,PG&E69节点系统的算例进行验证,不仅能够求得全局最优解,而且迭代时间由原来的1.25s变为0.266s.

数据驱动下的环境变迁与区域经济成长关联分析

由于经济发展的复杂性,本文旨在探索由环境变迁引发这一动态、复杂而又相互作用的过程,通过引入环境变迁与经济成长两方面因素分析其中的潜在关联性,并将区域稳定性作为环境变迁与经济成长相互作用后的衡量指标,来评估该过程.1)通过使用衡量国家经济健康程度的健康性与复杂性(Fitness and Complexity)算法,获得了新的评估国家经济成长的国家经济健康性系数,该系数能在竞争激烈的动态国际贸易环境下有更好预测GDP的表现.随后建立机器学习模型,成功预测了不同国家的稳定性类别,且预测精度都在90%左右.2)实现了基于数据的环境变迁和区域经济成长的关联性可视化分析,通过分析能够得到潜在关联性结论:一些发展中国家经济稳定性与水资源和二氧化碳排放呈强关联,而发达国家则与人均耕地面积有关联.3)设立评估国家稳定性的新指标,与世界主流指标相比,构建的新指标更注重原始数据的量化,减少了概念抽象的指标对预测性能的影响,且在评估区域经济成长时能更符合当前国际的实际经济情况.本文提出的评估区域稳定性的新排名是完全基于量化指标的,因此更容易实现,说服力更强.通过实际的预测效果分析,该新排名在衡量区域稳定性时弥补了世界主流排名由抽象指标带来的预测失真缺陷,能够满足基本的区域稳定性预测功能,并且能够对预测结果造成影响的主要因素进行解释.

500 kV单回线路在多雷区防雷差异化设计措施的探讨

以江西某500 kV单回线路为例,根据线路沿线雷电活动情况及工程典型杆塔型式,通过采用电气几何模型(EGM)法对该500 kV单回线路的雷电绕击跳闸率进行了计算研究。主要从降低线路雷电绕击跳闸率方面进行分析,通过减小地线对导线保护角、加装避雷器的防雷措施进行经济技术比较,结合铁塔设计情况,针对500 kV单回线路,提出建议的防雷措施:全线铁塔采用双地线,处于C2及以上雷区的铁塔地线对导线保护角按小于0°设计。经此配置,线路的雷电绕击跳闸率显著降低。

大学生含糖饮料消费与身体体能指数的关联

目的 探索大学生含糖饮料消费状况及其与身体体能的关联,为大学生身体体能的提高和干预提供参考。方法2021年9—12月,采用多阶段分层随机整群抽样方法,在吉林、安徽、江西、新疆、上海对5 520名大学生进行含糖饮料消费与身体体能各指标的调查和测试。采用单因素方差分析和Logistic回归分析的方法,分析含糖饮料消费与身体体能指数(PFI)之间的关联。结果 大学生含糖饮料消费频次0,1~3,4~5,≥6次/周的比例分别为10.3%,67.2%,13.9%,8.6%。不同含糖饮料消费频次大学生的腰围、握力、立定跳远、坐位体前屈、50 m跑、1 000/800 m跑成绩相比较,差异均有统计学意义(F值分别为8.67,7.22,11.20,13.47,3.98,2.86,P值均<0.05)。Logistic回归分析结果显示,与大学生含糖饮料消费0次/周者相比,消费4~5,≥6次/周者发生PFI不足的风险较高(OR值分别为1.48,1.56,P值均<0.05)。男生含糖饮料消费≥6次/周者发生PFI不足的风险也较高(OR=2.01,P<0.05),而女生中两者关联无统计学意义。结论 中国大学生含糖饮料消费与PFI呈负相关,且存在性别差异。应针对大学生,尤其男生,提高健康素养水平,减少含糖饮料的消费量,提高身体体能水平。

基于群体影响力的网络传播关键节点选择策略

网络中的少量关键节点对政务舆情、病毒等信息扩散具有重要影响,因此关键节点挖掘是网络科学的关键问题之一.经典方法通过单个节点重要性指标选择关键节点,而多个重要节点的综合影响力更值得讨论.基于此,本文从多节点的综合影响力角度出发,基于Rayleigh熵机制,首先分析了个体影响力和多节点的综合影响力之间的关系,指出多节点的综合影响力小于单节点的影响力之和.然后提出了一个指标刻画多节点的综合影响力,并设计了一个高效的贪婪算法选择一组关键节点,从而最大化多节点的综合影响力.4个真实网络上的信息传播实验验证了新算法的有效性.