新时代高中思想政治课堂渗透德育教育的实践探索与研究

素质教育阶段,德育的重要性逐渐显现出来,将高中思政课作为立德树人的主课程,通过挖掘思想政治课程中的德育素材,能够优化教育教学体系,提升高中生的思想道德水平。新时代背景下,促进高中思政课与德育的深度融合,是落实立德树人根本任务、助力学生全面发展的有效途径。

轨道车辆AI巡检系统的设计

针对我国轨道车辆巡检现状设计了一种巡检系统,利用AI技术,对巡检工人检修过程进行定位及轨迹跟踪,上传重点检修位置图像,进行图像比对分析,融合深度数据,实现RGB-D目标检测,对检修关键环节进行监督,实现过程控制及事后追溯功能,将轨道交通安全防护从站台延伸至隧道内,实现多种技术的综合运用,工作效率较传统人工巡检作业有了大幅度提高,缩短了巡检时间,提高了地铁运营的可靠性,提升了地铁巡检品质,推动了地铁交通安全领域的数字化创新,在很大程度上推进了轨道交通产业的发展,助力实现传统人工巡检的数字化转型。

基于深度学习的轨道车辆标准化巡检系统

为轨道车辆人工巡检开发AI标准化巡检系统,采用便携式结构光摄像机采集图像,基于深度学习算法进行3D视觉训练和检测分析模型搭建,通过可穿戴式的边缘设备完成图像自动识别和分析,采用边云协同的系统架构完成数据的交互,实现对人工巡检作业的全流程监控,对故障设备自动识别,杜绝巡检工人跳检、漏检,提高人工巡检质量,保障轨道车辆行车安全。

基于局部稀疏表示模型的海上红外目标跟踪方法

提出了一种基于局部稀疏表示模型的跟踪方法来有效解决跟踪过程中的目标遮挡问题.首先对目标进行分块,然后对每个块分别构造其稀疏字典,并通过衡量候选区域中每个块与目标模板对应块的相似度,获得每个块在目标图像中可能位置的置信图;再结合每个块置信图从而获得目标位置的最佳估计.实验结果表明,该方法与各种流行跟踪算法相比稳定可靠且具有良好的抗遮挡性,并对海上红外目标跟踪取得良好效果.实验结果验证了将稀疏表示应用在海上红外目标跟踪中的有效性及其良好的应用前景.

基于稠密采样的海上红外目标跟踪算法

在红外背景下,长时间鲁棒跟踪运动目标是一个具有挑战性的问题.提出了一种基于稠密特征采样(DSIFT)并结合词袋模型与粒子滤波的算法来处理海上红外目标跟踪问题.该算法首先采用DSIFT算法对目标区域及其邻域进行稠密采样并进行特征描述,从而得到包含正负样本的特征向量,然后采用聚类算法构建视觉字典来建立有判别力的目标外观模型.在跟踪过程中,对候选区域稠密采样并用学习得到的视觉字典进行外观表示,然后计算候选区域与目标区域似然,在贝叶斯框架下使用最大后验概率方法实现对目标的准确跟踪.实验结果表明,该算法与相关算法比较,能够有效处理红外海上目标快速运动、外观变化、背景混淆、部分遮挡而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题.同时在典型图像序列上,该算法也具有较好的鲁棒性.

基于核心素养下的高中政治教学策略探究

随着现代教育的不断发展,我国新课程改革进程在不断深化推进,高中政治教学紧紧围绕着学生核心素养培养的总体方向进行改革。思想政治是我国中学生群体的必修科目,对于提高学生政治修养、丰富学生政治认知等有着巨大的促进作用。对于高中政治教师群体而言,如何在对应的学科教学中落实对学生的核心素养培养已然成为教学挑战之一。本文从我国高中政治教学实际出发,从政治认同、科学精神等核心素养角度来具体阐述相应的教学措施,希望能以此提升学科教学质量。

深圳地铁列车紧急疏散门监控回路问题分析及改进

本文对深圳地铁1号线续建26列车紧急疏散门监控回路存在的问题进行分析,并与深圳其它项目列车紧急疏散门监控回路设计进行了对比。

地铁列车客室侧门系统网络开门功能改造分析

对深圳地铁罗宝线续建工程26列车客室侧门系统网络开门功能现有设计存在的问题进行了深入分析,并结合实际,有针对性地提出了改进方案,完善了该项功能。

地铁列车短臂受电弓研究

统计了地铁列车通用受电弓在柔性和刚性接触网下运行的故障情况,通过对比通用受电弓与短臂受电弓的工作特性以及在运行状态下的受力情况,理论上说明短臂受电弓有利于降低故障率,改善弓网关系,降低运营成本。