轮对加工组装对防止车轴早期断裂失效的重要性

通过对现行轮对加工组装的分析 ,提出车轴断裂的关键在于防止早期失效因素的存在 ,而改进和提高轮轴的加工组装技术和质量是防范车轴断裂失效的关键。

船舶内装工程在生产过程中的质量控制技术初探

当前我国的船舶工程中存在许多安全和质量问题,这不仅会影响到船舶工业的发展,而且会对用户的使用造成威胁。为了提高船舶的安全技术控制,就要从内装工程中存在的问题出发,对船舶工程生产过程中的问题进行研究。文章对船舶内装工程在生产过程中的质量控制技术进行了初探。

CRH5G型动车组齿轮箱油样监测研究

依据近两年动车组化验检测数据,研究试验CRH5G动车组延长至40万公里换油周期,按运行20~40万公里以5万公里为取样周期跟踪检测,监控水分含量、粘度值、酸值、闪点、倾点等技术参数值,同时利用WTDS系统对动车组齿轮箱温度进行监控,统计齿轮箱油样在不同走行公里数下的铁含量、铜含量、水分含量、粘度值、酸值、闪点、倾点等技术参数。通过分析油脂性能,开展更换周期延长至40万公里的跟踪试验。

制动缸性能试验台研究

根据国铁集团《铁路货车制动装置检修规则》(铁运[2008]15号)中的通知,需进行制动缸性能试验。本项目研制一种微机控制制动缸性能试验设备,用于完成各型制动缸性能试验,设备通过采用伺服电机加升降机结构自动调整制动缸的活塞行程,在一个检修工位自动完成所有制动缸在各行程的保压试验,且不会因为制动缸型号而调整定位结构。所有采集数据经控制计算机板卡将位移与压力信号转换数字信号,转换后的数字信息经控制程序计算得出被测制动缸性能的各项参数的数值,并与试验参数进行比较,从而判断被测制动缸性能是否满足工艺要求。

刍议各断面隧道窑常见问题

笔者走访和见证了很多隧道窑设计方面的失败案例,由于在设计上存在一些缺陷,甚至不合理,所以轻者造成能耗高,产量低、质量差,废品率高,重者则造成无法正常生产,给企业带来巨大经济损失,目睹这些现象笔者深感惋惜,为此发表一些见解与大家共同探讨。断面小于4 m的叫小断面隧道窑,4 m^6 m叫中断面,大于4.6 m叫大断面。一般来说,小断面窑出的问题多数是烘干室的问题——烘不干,甚至塌坯。

超高热值与超低热值内燃焙烧窑的温度如何控制?

问：超高热值与超低热值内燃焙烧窑的温度如何控制？ 答：全煤矸石制砖往往存在发热量超高（800kcal／kg以上）或超低（200kcal／kg～300kcal／kg）等现象。有些砖厂由于技术、管理等方面的原因，

货物列车前部车辆发生自然制动的原因分析及防治

根据货物列车前部多发生自然制动的情况,从机车车辆制动方面作了原因分析,从而制定出预防措施。

动力集中型动车组撒砂管高度检测方法研究

全车运行故障动态图像综合检测系统安装在客整所入段线上,对动力集中型动车组的车底走行部、车侧转向架、车体车窗及车顶部位进行动态检测,自动识别判断关键部件变形、脱落、异物等异常情况。撒砂管是动力集中型动车组的一个重要部件,由于其并不是密封在动车内部,所以容易受到异物的撞击和外力的作用,使得撒砂管高度产生变化,对行车安全和乘客的生命财产安全造成威胁。基于全车运行故障动态图像综合检测系统,提出了一种结合2D图像与3D点云数据处理的撒砂管高度检测方法。首先根据3D点云数据拟合参考平面的平面方程;然后在2D数据上通过深度学习技术定位出撒砂管所在区域的数据并根据2D数据与3D点云数据的对应关系获取到对应的3D点云数据;最后对3D点云数据进行连通域分析和滤波处理提取撒砂管的底面点云数据,并根据提取到的底面点云数据和参考平面方程计算撒砂管高度。实验结果表明,该算法能够克服复杂背景对测量结果的干扰,96%的数据测量误差不超过3 mm,90%的数据测量误差不超过2 mm,所有测试数据中最大测量误差不超过4 mm,满足实际行车过程的检测需求。

轮对智能排序输送存储线研究

目前,在各铁路车辆检修站段的轮对检修过程中,由于轮对体积过大,其在各个自动化检修设备之间的传输已成为制约检修工作效率的瓶颈,不仅增加了工人的劳动强度,而且浪费了大量的人力资源。基于此,通过在轮对检修轨道的内侧增加一套轮对智能排序输送存储线,实现了待检修轮对的自动输送与智能排序,将目前现有的工位级自动化检修设备联网控制,实现了轮对检修流水式作业模式,从而减轻了操作工人的劳动强度,提高了设备的检修效率与检修质量。

磨耗板摩擦系数测量机研究

根据《铁路货车厂修规程》(铁运〔2018〕203号),装用单位须对产品摩擦系数进行每批抽取6件试样(首次试验为2件,另4件为备用试样)。产品不合格可加倍复检,仍有不合格,该批产品不得装车使用要求。基于此,研制一种采用先进的伺服电机技术、升降机技术和模块化设计,设备夹紧装置采用杠杆随动式结构的磨耗板摩擦系数测量机,以满足铁路车辆磨耗板的摩擦系数测量,为车辆段进行样品抽检提供有效依据,提高铁路货车厂修的检修效率与质量,确保行车安全。

CRH5型动车组车载数据智能分析研究

为实现动车组的精准化运维指导,提升效率的同时降低运维费用,利用有效的信息化手段,替代重复繁杂的人工作业,减少作业出错的风险。采用多维数据联合分析技术,将动车组牵引、制动、网络等系统的运行数据进行整合,形成统一的数据存储中心,研发相应的车载数据智能分析系统,对数据进行综合智能分析,甄别车组故障隐患,诊断车组健康状态。该系统已于2021年在CRH5型动车组进行试用,通过半年多运用,基本实现了对动车组主要运维数据的数据自动归类整理和综合智能分析,提高了整体数据资源利用率及智能化分析水平,为用户提供了更为简单高效的运维指导,有效提升了用户检修效率。

TFDS自动识别的原理及应用

货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)是铁路系统的重要组成部分,系统通过高速摄像机的拍摄完成列车运行图像采集,并通过人工查看图像或自动识别的方式完成车辆故障检测[1]。TFDS系统运用早期以人工查看图像的检测方式为主,但随着深度学习和自动识别技术的发展以及自动识别准确率的提高,部分故障已经可以通过自动识别结合人工复核的方式进行检测,大大提高了故障检测效率,节省了人工成本。本文对TFDS系统自动识别原理及TFDS系统自动识别的运用进行介绍。

船舶油漆的分类、鉴别及使用方法

船舶油漆是对船舶使用寿命长短影响重要的一个因素，所以我们应当正确认识船舶油漆，准确地对其分类，积累船舶油漆的鉴别方法方面的知识，正确的掌握船舶油漆的使用方法。本文主要讲述了船舶油漆使用的目的、分类、鉴别及使用方法，希望对船舶行业人士有帮助。

基于热成像的车辆轴温智能监测系统的构建与应用

轴承是连接轮对的核心部件,其工作状态直接影响列车的运行安全。轴承运转过程中,缺油、少油、损伤、摩擦、掺杂等因素都会引起轴承温度异常上升,如未及时发现、处理可能导致“燃轴”、“热轴”、“切轴”等严重事故。因此实时监测轴温变化对于判断轴承运行状况、保障列车运行安全具有重要意义。本文基于热成像技术对车辆轴温智能监测系统的构建和应用进行深入研究,通过在轨侧安装红外热成像设备,列车通过时红外热成像设备探测车辆轴承部件的温度和图像,系统对采集到的原始数据进行联合分析和处理,生成整趟列车轴承温度的探测结果,实现对车辆轴承部件的探测诊断。