期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
联合神经协同过滤与短期偏好的课程推荐模型
1
作者
罗琨杰
张珑
+1 位作者
杨波
孙华志
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第5期59-65,共7页
提出一种联合神经协同过滤与短期偏好的课程推荐模型.该模型通过利用学习者近期的学习行为捕获短期偏好,用以平衡或辅助学习者兴趣变化前后的各时刻历史行为,建构其动态兴趣赋能的历史行为新贡献度,基于短期偏好来重构学习者个性化动态...
提出一种联合神经协同过滤与短期偏好的课程推荐模型.该模型通过利用学习者近期的学习行为捕获短期偏好,用以平衡或辅助学习者兴趣变化前后的各时刻历史行为,建构其动态兴趣赋能的历史行为新贡献度,基于短期偏好来重构学习者个性化动态学习兴趣,从而进行高效的课程推荐.利用学堂在线真实MOOC数据集进行验证,实验结果表明,与其他模型相比,该模型的HR和NDCG指标均得到一定提升,且模型鲁棒性较强.
展开更多
关键词
历史贡献度
个性化学习兴趣
短期偏好
课程推荐
下载PDF
职称材料
基于时间卷积网络改进的自动数学应用题解算器
被引量:
1
2
作者
杨波
张珑
+1 位作者
罗琨杰
孙华志
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第5期69-74,共6页
在传统的seq2seq模型的基础上,加入时间卷积网络TCN设计了一种自动数学应用题解算器模型seq2seq+TCN.在数据预处理部分采用FoolNLTK分词工具和ELMo词嵌入方法,以保证较高质量的数据输入;利用LSTM和GRU的不同组合构成seq2seq模型的编码...
在传统的seq2seq模型的基础上,加入时间卷积网络TCN设计了一种自动数学应用题解算器模型seq2seq+TCN.在数据预处理部分采用FoolNLTK分词工具和ELMo词嵌入方法,以保证较高质量的数据输入;利用LSTM和GRU的不同组合构成seq2seq模型的编码器和解码器;在seq2seq模型中加入TCN,以扩大解码器的感受野,保证应用题文本的时序性.在数据集Math23K和AI2上进行实验,结果表明,由BiLSTM-LSTM构成的seq2seq+TCN模型性能最优,答案准确率分别达到70.3%和87.5%,高于现有的2个集成seq2seq的解算器.
展开更多
关键词
数学应用题解算器
深度学习
seq2seq模型
TCN
LSTM
GRU
下载PDF
职称材料
自动数学应用题解算器研究综述
3
作者
张珑
杨波
罗琨杰
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第2期1-9,共9页
从2个层面综述近年来自动数学应用题解算器的相关研究.首先,从数据准备层面总结应用于解算器设计的数据集的特征,以及数学应用题的自动生成方法;其次,从数学应用题解算方法层面分类介绍解算器模型,包括基于模板匹配的方法、基于统计分...
从2个层面综述近年来自动数学应用题解算器的相关研究.首先,从数据准备层面总结应用于解算器设计的数据集的特征,以及数学应用题的自动生成方法;其次,从数学应用题解算方法层面分类介绍解算器模型,包括基于模板匹配的方法、基于统计分类的方法、基于树或图的图形方法和基于深度学习框架的方法,并分析了各类型的核心算法及性能,此外,介绍了解算器性能的评估策略;最后,指出目前研究存在的问题并对该领域的发展提出了可能的研究方向.
展开更多
关键词
数学应用题解算器
模板匹配
表达式树
单位依赖图
深度学习
下载PDF
职称材料
题名
联合神经协同过滤与短期偏好的课程推荐模型
1
作者
罗琨杰
张珑
杨波
孙华志
机构
天津师范大学计算机与信息工程学院
出处
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第5期59-65,共7页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(61771173)
天津市自然科学基金重点资助项目(20JCZDJC00400).
文摘
提出一种联合神经协同过滤与短期偏好的课程推荐模型.该模型通过利用学习者近期的学习行为捕获短期偏好,用以平衡或辅助学习者兴趣变化前后的各时刻历史行为,建构其动态兴趣赋能的历史行为新贡献度,基于短期偏好来重构学习者个性化动态学习兴趣,从而进行高效的课程推荐.利用学堂在线真实MOOC数据集进行验证,实验结果表明,与其他模型相比,该模型的HR和NDCG指标均得到一定提升,且模型鲁棒性较强.
关键词
历史贡献度
个性化学习兴趣
短期偏好
课程推荐
Keywords
historical contribution degree
personalize learning interests
short-term preference
course recommendation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于时间卷积网络改进的自动数学应用题解算器
被引量:
1
2
作者
杨波
张珑
罗琨杰
孙华志
机构
天津师范大学计算机与信息工程学院
出处
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第5期69-74,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61771173)
天津市自然科学基金重点项目(20JCZDJC00400).
文摘
在传统的seq2seq模型的基础上,加入时间卷积网络TCN设计了一种自动数学应用题解算器模型seq2seq+TCN.在数据预处理部分采用FoolNLTK分词工具和ELMo词嵌入方法,以保证较高质量的数据输入;利用LSTM和GRU的不同组合构成seq2seq模型的编码器和解码器;在seq2seq模型中加入TCN,以扩大解码器的感受野,保证应用题文本的时序性.在数据集Math23K和AI2上进行实验,结果表明,由BiLSTM-LSTM构成的seq2seq+TCN模型性能最优,答案准确率分别达到70.3%和87.5%,高于现有的2个集成seq2seq的解算器.
关键词
数学应用题解算器
深度学习
seq2seq模型
TCN
LSTM
GRU
Keywords
math word solver
deep learning
seq2seq model
TCN
LSTM
GRU
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
自动数学应用题解算器研究综述
3
作者
张珑
杨波
罗琨杰
机构
天津师范大学计算机与信息工程学院
出处
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第2期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(61771173).
文摘
从2个层面综述近年来自动数学应用题解算器的相关研究.首先,从数据准备层面总结应用于解算器设计的数据集的特征,以及数学应用题的自动生成方法;其次,从数学应用题解算方法层面分类介绍解算器模型,包括基于模板匹配的方法、基于统计分类的方法、基于树或图的图形方法和基于深度学习框架的方法,并分析了各类型的核心算法及性能,此外,介绍了解算器性能的评估策略;最后,指出目前研究存在的问题并对该领域的发展提出了可能的研究方向.
关键词
数学应用题解算器
模板匹配
表达式树
单位依赖图
深度学习
Keywords
math word problem solver
template matching
expression tree
unit dependence graph
deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合神经协同过滤与短期偏好的课程推荐模型
罗琨杰
张珑
杨波
孙华志
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
2
基于时间卷积网络改进的自动数学应用题解算器
杨波
张珑
罗琨杰
孙华志
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
3
自动数学应用题解算器研究综述
张珑
杨波
罗琨杰
《天津师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部