基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测

机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对飞机目标空间位置和特征的关注度,同时利用CIoU方法计算目标框回归损失函数,并基于Tensorflow深度学习框架对YOLOX及改进模型开展对比实验。结果表明,YOLOX模型具有较高的检测精度与速度,提出的YOLOX-CT与YOLOX-CS模型的mAP0.5分别达到97.34%及97.28%,FPS值达到46及35。基于YOLOX的改进模型对飞机目标具有较高的检测效率,可保障机场运行安全、提升运行效率。

核桃多肽的抗氧化性测定

以核桃仁为原料超声辅助提取核桃蛋白,用中性蛋白酶对核桃蛋白进行酶解,经过灭酶、沉淀、离心过滤制备核桃多肽提取液。结果表明:核桃多肽提取液对超氧阴离子自由基的清除率可达58.27%,对羟基自由基的清除率可达71.92%,对DPPH自由基的清除率可达68.93%。