基于BP神经网络的特殊客户群体金融服务优化研究——以小微企业信用评级研究为例

本文基于大数据背景,构建以非财务指标为主的小微企业信用评级体系,建立针对普惠小微企业的BP神经网络信用风险评估模型,同时采用ROC曲线下面积对模型进行检验,并与Logistic模型预测结果进行对比分析。结果表明,BP神经网络以平均95.40%的正确率对小微企业信用情况实现较好的预测,且准确率高于Logistic模型预测结果。据此提出创新信贷审核方式、整合大数据资源、优化监管考核等政策建议,充分运用大数据和人工智能开展小微企业信用风险管理,调动银行服务普惠小微企业的积极性,让小微企业等特殊群体能更好享受普惠金融服务。

勿忘初心 终怀感念——文正邦教授荣获“中国宪法学发展特殊贡献奖”之专访

与文教授的初次见面,缘于2013年由我校行政法学院承办的宪法年会。文教授的《中国特色社会主义宪政———中国特色社会主义政治发展道路的应有之义》主题发言给我留下极深的印象。此次,中国宪法学研究会授予文教授'中国宪法学发展特殊贡献奖',不但为学校的学术殊荣锦上添花,更让我们有幸采访文教授,真切地感受到文教授质朴的生活性情和正直的学术德性。