夏暑茶品质提升技术研究进展

随着全球茶叶市场的不断扩展和消费者对高品质茶叶需求的增加,夏暑茶品质的提升成为茶叶行业亟需解决的重要问题之一。本文介绍了夏暑茶的品质和市场现状,重点归纳了提升夏暑茶品质的关键技术,并对其进行总结和展望。通过总结关键技术如施肥管理、遮荫、间作等均能有效提升夏暑茶茶叶品质,为夏暑茶品质的提升和未来发展提供科学指导和技术依据,对其发展具有重要的推动作用。

丰顺高山茶生态产地环境对茶叶品质质量的影响研究

本文根据2018—2020年丰顺县与龙岗马山评测点气象站数据,对比分析了丰顺高山茶生态产地环境的温度、湿度、照度、降水量;土壤的pH、氮、磷、钾;茶叶中的茶多酚、游离氨基酸、水浸出物、可溶性糖等营养指标含量检测,结果表明气候和土壤条件的波动可直接影响茶叶的内含物质含量,从而进一步影响茶叶的产品品质。

基于高密度观测的兴宁短时强降水特征分析

利用2013—2022年1个兴宁国家气象站和17个区域自动站24小时逐时降水资料,对兴宁市短时强降水的时空分布进行分析。结果表明:(1)兴宁市短时强降水空间分布总体呈现“北多南少”特征,短时强降水年发生频次EOF分析的前5个模态累计方差占86.49%,其中模态1表现为全市一致偏多(或偏少)型,模态2表现为南北反向型。(2)短时强降水多出现在汛期(4—9月);小时雨强主要以20~39.9 mm为主,最大小时雨强103.9 mm/h,且极值多出现在8—9月;日变化中高频时段出现在14:00—20:00,低频时段出现在03:00—06:00。(3)影响极端短时强降水的主要天气分型为西南气流型、热带系统型以及弱冷空气和切变线型。

1965—2020年梅州地区气候季节及其变化特征

基于梅州地区7个国家气象站1965—2020年气温观测资料,采用统计方法分析了梅州地区气候季节及其变化特征,结果表明:常年气候季节划分下,梅州地区属于无冬区,夏季季节长度最长,约占全年日数的一半。1965—2020年,梅州地区年平均气温以0.017℃/年的速率呈显著上升趋势,1997年发生了气温的突变性上升。入夏时间呈不显著的提前趋势;入秋时间呈不显著的推迟趋势。春季季长以0.067 d/年的速率呈不显著下降趋势;夏季季长以0.180 d/年的速率呈不显著上升趋势;秋季季长以0.112 d/年的速率呈不显著下降趋势。

广东省梅州雷暴时空变化特征分析

利用广东省梅州地区5个代表气象站1965～2007年的逐日雷暴资料，采用数理统计、小波分析等方法分析梅州市雷暴天气的时空分布特征。结果表明，梅州地区的雷暴在空间上呈南多北少分布，雷暴日数总体较多且年际变化较大，但年雷暴日数有逐渐减少的趋势；雷暴主要集中在夏季（8月份雷暴最多）；梅州地区初雷普遍出现在2月下旬3月上旬，终雷普遍出现在10月中旬，雷暴初、终日年际间差异较大，且初雷有越来越早的趋势，终雷有越来越晚的趋势；小波分析结果表明，梅州地区雷暴的年际变化普遍存在着准4a的短周期和12、22a左右的长周期，除北部地区外，整个时域中还存在7a左右的年际变化周期。

梅州近50年气候变化特征及未来变化趋势

采用线性趋势方程、滑动平均和R/S（rescaled range analysis）分析方法对1953～2006年梅州市气温、降水的各季及年平均值进行了分析。结果表明,50年来梅州市各季和年平均气温呈上升趋势,冬季气温增暖速率最大;年降水量及春、夏、冬季降水量也处于增多时段,而夏季降水的变化倾向率最大。R/S分析表明：气温、降水两气候要素存在明显的赫斯特（Hurst）现象,即梅州市气候变化存在着持续性;气温的Hurst指数表明,梅州市未来的年平均气温和各季平均气温都会继续呈上升趋势,未来夏季平均气温的增暖趋势将更为明显;降水量的Hurst指数表明,梅州市未来的年降水量及春、夏、冬季降水趋势是增多的,而秋季降水维持减少趋势,未来春季雨水增多的趋势将更为明显。

梅州市地质灾害气象预报方法初探

梅州市是广东省地质灾害多发地,该文通过对发生在梅州地区的地质灾害同期气象条件的分析,统计出地质灾害的发生与前期降水之间的关系,确定地质灾害气象预警等级指标,建立二维判据,从而作出地质灾害等级预报等级,为各级管理部门及地质灾害易发区的预防和减少灾害的损失提供预警。

韩江流域中上游“07·6”暴雨洪水特性分析

在高空槽、西南低压和切变线共同影响下,2007年6月7-10日梅州市大部分地区普降暴雨,局部大暴雨和特大暴雨,全市4天平均降雨252 mm,梅江下游出现20年一遇、韩江出现10年一遇洪水。从降雨过程与洪水过程特点等方面全面分析该场洪水的发生、发展特性。

气象条件对梅州城区臭氧浓度的影响研究

利用2014—2017年梅州城区的O3监测数据和相关气象观测资料,对本地区的O3的变化特征及影响O3的气象条件进行了相关分析。分析表明:梅州地区2014—2017年O3超标日数维持稳定水平,O3二级超标日数全部集中在春季和夏季; O3二级超标天数占AQI超标日数的比例快速上升,O3二级超标主要发生在3—8月,最多的是4月,O3是影响梅州市区空气质量重要因素。O3的月平均浓度与同期气温、日照显著正相关,与同期的气压呈显著负相关; O3污染过程中,O3的逐日浓度与同期气温、日照显著正相关,与同期的总云量、低云量、湿度呈显著负相关; O3污染过程中,O3浓度与地面及高空天气形势配置关系密切,O3浓度变化是多种气象要素共同作用的结果。

梅州市降水集中度和集中期及其与旱涝关系的研究

分析1971—2016年46年来的梅州市7个县区气象台站的逐日降水资料,归纳了梅州市降水集中度和集中期的时空分布特征和变化规律,以期为本地防灾减灾工作提供更加科学的决策依据.结果表明:梅州平均降水集中期为32.76候,但年际变化较大;变异系数的分布上,PCD变异系数自北向南、自东向西逐渐增大,PCP变异系数中部较大,南北部较小;而PCD、PCP均与降水量呈现显著的负相关关系,涝年的PCP值明显比旱年的PCP值小,涝年全市降水集中期在28~35候之间,旱年在34~37候之间.

自动气象站地表最低温度测量值偏高现象及分析

2004年后,随着自动气象站资料在我省的业务运用,在梅州常出现自动站地表最低温测量值为3℃左右甚至5℃时也有霜的现象,自动站地表最低温度测量值明显比人工观测值高。本文分析了梅州市各县在平行观测期间最低气温和最低地表温度资料,发现在晴空辐射降温明显时,自动站地表最低温度测量值比人工观测值高的现象普遍存在,本文对产生这一现象的原因进行了探讨。

0605台风“格美”暴雨洪水分析

受登陆西移的0605号台风“格美”的影响,2006年7月下旬梅州市出现了一次洪水过程。分析表明:台风本身环流带来的暴雨是这次洪水发生的主要原因,由于该次台风暴雨雨量高度集中、强度大,形成的雨洪具有产汇流快、历时短、来势凶猛、水位暴涨的特点,且洪水过程是典型的单峰型洪水过程。

2014—2016年梅州市空气质量特征及其与气象条件的关系

利用2014—2016年梅州市空气质量监测资料和气象资料,分析了梅州市空气质量特征及其与气象要素的关系。结果表明:(1)梅州市近3a平均空气质量(AQI)优良率达95%以上,其中I级优最多,占48.9%,近3 a梅州的空气质量逐年提高,且6月空气质量最好,1月空气质量状况最差。(2)梅州市的首要污染物是细颗粒物(PM2.5)和O_3,在10月—次年3月,首要污染物是细颗粒物PM2.5;在6—8月,首要污染物主要为O_3。(3)梅州AQI与气象要素密切相关,其与气压呈显著正相关,与气温、相对湿度、雨量呈显著负相关。反映了当气压低,温度高,湿度大,有利于污染物的扩散,导致污染物浓度降低。反之,气压高(如冷空气影响),温度低,湿度小,无降水,不利于污染物的扩散,污染物浓度升高。

2006年台风“碧利斯”与“格美”的降水差异性比较

对2006年7月登陆,西移影响粤东的路径相似、降水过程强度和范围不同的2次台风过程,从环流形势,台风环流本身、结构以及降水性质等方面进行了对比分析。结果表明,"碧利斯"的降水是一典型的和西南季风相结合的降水,而"格美"的降水仅仅是台风本身环流的降水。同时发现两者在登陆2d内500hPa平均高度场、水汽通量垂直剖面图,水汽输送时间序列图上均有显著差异。指出水汽输送的强弱,决定了登陆台风的维持时间和降雨强度。

0601号强台风“珍珠”分析

通过对强台风"珍珠"几个阶段路径的特点和影响因素的分析发现:台风的导流场始终由中高层气流提供,因此要用中高层引导气流来分析其动向。其次分析"珍珠"强度发现:南海的高海温、微弱的垂直风切变、良好的高空辐散是珍珠进入南海后强度迅速加强的主要原因。最后通过对珍珠的降水分析发现:受到西风带切割的台风,南部的对流会大幅削减,而且这类台风对我市降水的影响主要是在登陆前。

梅州市气候变化及其对水资源的影响

利用梅州市1953—2006年气温、降水的各季及年平均资料以及梅江干流有关水文测站的径流、水资源资料,分析了梅州市近半个世纪以来气候的变化及其对径流、水资源变化的影响。分析结果表明:50年来梅州市各季和年平均气温均呈上升趋势,冬季平均气温增暖速率最为显著;近50年来梅州市年降水量有增多的趋势,春、夏以及冬季降水量也处于增多的趋势,而夏季降水的变化倾向率最大。对应于气候的变化,梅州水资源总量与降水的变化具有明显的一致性。

我国气候变化及模式预测结果分析

通过对引起气候变化原因的探讨,以及在对气候系统模型简单了解的基础上,得到未来气候变化的趋势,未来中国气候会继续向暖的方向发展,极端气候事件发生的频率会增加。最后,分析了未来气候变化对自然生态环境以及人类生产生活的影响。

基于FAHP的梅州乡村旅游气候舒适度评价

利用梅州各县(市、区)的基本气候资料,采用FAHP建立梅州市综合舒适度指数模型和旅游开发气候适宜性指数模型,对梅州乡村旅游气候资源进行评价研究。结果表明:从各舒适度级别时长的全市平均上看,舒适级别的时长为10旬,其中丰顺县最长,达14旬,平远、兴宁、大埔最短,均为8旬,较舒适级别的时长15旬,较不舒适级级别的时长11旬。最适宜到梅州旅游的时段分别在2月中旬至4月下旬、10月下旬至12月中旬;梅州的旅游开发气候适宜性指数与国内热门旅游城市相比略低,主要原因在于其年均高温日数、年均降雨日数较多,极端最高气温、年均降雨量等也位于前列,但其年均雾日最少,这表明梅州总体的乡村旅游开发适应性不占优,应在特色化方面深入探索,重点发展具有梅州市特色的乡村旅游产业与旅游产品,形成差异化竞争优势。

梅州市两次冬季暴雨过程分析

利用常规气象观测资料、NCEP每6h1次2.5°×2.5°全球再分析资料以及国家气候中心统计产品,分析了1988年12月30-31日(简称过程1)和2013年12月15-16日(简称过程2)梅州市2次大范围冬季暴雨过程,为冬季暴雨的预报提供参考。结果表明,两次冬季暴雨过程都是发生在孟湾偏强南支槽东移过程中,梅州地区处于高空急流右侧的强辐散区和低层强低值系统边缘的风速辐合区,暴雨落区大体上沿副高西北侧边缘分布。赤道中东太平洋海域海温距平是否正常,是否出现典型的厄尔尼诺/拉尼娜事件或者处于中性状态,对梅州地区冬季暴雨过程的发生没有直接关系。

La Nina事件对梅州市气候的影响

根据近年来的气候变化实况 ,世界气象组织公报认为 ,Elnino -LaNina的影响超过温室气体排放和森林毁坏 ,已成为影响全球气候异常的主要因素。本文通过分析 1 95 1～ 2 0 0 0年LaNina事件对梅州市的气温、降水、热带气旋个数以及气象要素异常等方面的影响时发现 :( 1 )在LaNina事件影响年里 ,梅州市汛期的降水偏少 ,同时 9月份的雨量出现一级异常的可能性较大 ,而且很大可能是出现异常少的现象。 ( 2 )在LaNina影响年期间 ,西太平洋副热带高压的强度指数一般偏弱 ,同时位置也要偏东些。 ( 3)LaNina现象对梅州市夏季平均最高气温的影响不明显 ,但对冬季的平均最低气温则有明显影响。 ( 4 )在LaNina年里 。