特高压线路工程的工程量组合预测研究

在分析特高压(ultra high voltage,UHV)线路工程的工程量影响因素基础上,根据已有特高压线路工程相关数据特点,提出支持向量机、BP神经网络以及工程相似度三种工程量预测方法,针对单一预测方法的局限性,为进一步提高预测精度,构建基于偏差平方和最小的组合预测模型,组合预测模型可以多角度搜集数据信息,实现各种预测模型之间的取长补短。通过样本测试表明该组合预测模型明显降低了最大误差,缩小了误差波动范围。同时考虑到不可量化因素对特高压线路工程量的影响,利用数理统计中置信区间的估计得到工程量的区间预测值,为特高压线路工程量管控提供技术支撑。

基于不同电缆土建通道型式的工程费用敏感性及预测模型研究

近年来,随着线路走廊趋紧,缆化工程逐年增加,为了更好把握电缆建筑工程费用水平,通过理论分析和样本数据筛选,识别并确定影响土建通道费用的主要因素,进而分析研究既定条件下不同电缆排布方式和支护方案对各类通道费用的敏感性。为此,在假定的设计条件下,改变通道尺寸,进行数据模拟计算,构建了不同电缆通道型式的费用预测模型,并通过了有效性检验。