新西兰基础教育信息化述评

新西兰是欧盟成员国，经济、教育与文化事业都非常发达，新西兰政府高度重视基础教育信息化工作。本文介绍了新西兰基础教育信息化的政策沿革、现状，以及基础设施、教师专业发展等方面情况，也给出了新西兰基础教育信息化的最新发展规划。

信息可视化在教育环境中应用的海外案例及趋势

由于在线教育的迅猛发展，信息可视化在最近的几年中取得了快速的增长，该学科起源于20世纪80年代后期，当时的目的是使用计算机进行人机交互、图像显示，以加强对数据具体特征的理解。在关于信息可视化的众多定义中，大家比较接受的是Card等人提出的定义：信息可视化（IV）就是“通过计算机的支持与交互作用，将抽象的数据进行可视化描述以增强认知”。

TPACK如何支持网络化科学探究学习

信息技术与科学学习整合的关键问题 近几年，利用信息技术帮助教师与学生进行科学调查、增强学习体验，越来越受到研究者、从业者和政策制定者的极大关注。首先，利用万维网可以方便访问到海量前沿科学信息，还可以实现人与人、人与信息之间的交互，这取代了面对面的会议与传统文本。其次，课堂中信息技术的精心编排能够增强学习者对科学思想的理解，促进学习者的独立性，并使其参与到科学学习中来。

关于MOOC热潮的思考

在网络远程教学的基础上,MOOC以其完善的功能而迅速崛起,本文论述了MOOC在发展中所遇到的学习者学习持续性不强、交流互动不足、教学模式单一等问题,建议将MOOC与传统课堂教学和其他新型教学模式结合起来改善学习方式,让MOOC充分发挥应有的功能,实现信息技术对教育发展的促进作用。

高精度温度测量系统的测温补偿算法研究

对单纯采用硬件实现精确测温难度较大的问题,设计了合适的测温补偿算法用于提高系统测温精度。采用最小二乘拟合的标校方案,实现了测温系统的温度补偿,克服了由于器件准确度不够引入的测温误差。设计巴特沃思数字低通滤波器对温度信号中的高频噪声进行有效滤波。该方法在不增加硬件电路成本和设计难度的情况下,大大提高了温度测量系统的测温精度和稳定性。实测数据验证了该方法的有效性与可行性。

终末期肾病腹膜透析患者血清MMP-10水平与心室重塑的关系

目的探讨行腹膜透析的终末期肾病(ESRD)患者血清基质金属蛋白酶10(MMP-10)水平与心室重塑的关系。方法选择行腹膜透析治疗的ESRD患者43例,空腹抽取静脉血,检测血清MMP-10、Hb、总蛋白、白蛋白、尿素氮(BUN)、肌酐(Scr)、TC、TG、HDL及LDL水平。采用彩色多普勒超声心动仪,检测室间隔厚度等指标,计算左心室心肌质量指数(LVMI)。以室间隔厚度≥12 mm为室间隔肥厚标准,将患者分为室间隔肥厚、无室间隔肥厚两个水平;以LVMI男>125 g/m2、女>120 g/m2为左心室肥厚标准,将患者分为左心室肥厚、无左心室肥厚两个水平。比较有无室间隔肥厚及有无左心室肥厚患者的血液相关指标,分析血清MMP-10水平与腹膜透析患者发生室间隔肥厚及左心室肥厚的关系。结果行腹膜透析治疗的43例ESRD患者中,室间隔肥厚的发生率为46.51%,左心室肥厚的发生率为55.81%。无室间隔肥厚者血清MMP-10水平低于室间隔肥厚者,Hb、总蛋白、白蛋白水平均高于室间隔肥厚者(P均<0.05)。无左心室肥厚者血清MMP-10水平低于左心室肥厚者,Hb、总蛋白、白蛋白水平均高于左心室肥厚者(P均<0.05)。血清MMP-10水平增高为室间隔肥厚及左心室肥厚的独立危险因素(P均<0.05),血清白蛋白水平增高为室间隔肥厚及左心室肥厚的独立保护因素(P均<0.05)。结论血清MMP-10水平增高为行腹膜透析的ESRD患者发生室间隔肥厚及左心室肥厚的独立危险因素,白蛋白水平增高为其独立保护因素。

任务驱动式教学模式在农村小学信息技术课堂的应用

本文介绍了任务驱动教学模式的含义、目标并详细的描述了农村小学信息技术课堂应用任务驱动教学模式的流程、操作步骤以及注意事项,希望对农村信息技术教师提升信息技术课堂教学效果有所帮助。

兰州地区4537例不育男性患者精液质量分析

目的分析兰州地区不育男性精液质量情况,探讨患者年龄对精液质量的影响,为男性生育力评估提供理论依据。方法回顾性分析2013年9月至2016年4月在本院生殖中心门诊就诊的4 537例以不育为主诉的男性患者精液标本,采用计算机辅助精子分析(CASA)技术进行精液质量分析,比较精液量、pH值、精子活力、精子浓度、精子形态正常率等参数,年龄分组与精液参数进行相关性分析。结果精液质量分析中各项指标均正常者占11.5%,异常者占88.5%,精液异常主要表现为精子活力低(71.2%),其次精子形态正常率低(56.3%)、精子浓度低(33.1%)、精液量少(28.9%)等。单因素方差分析显示,A组精子浓度(83.9×10~6/ml)与C组(99.8×10~6/ml)、D组(99.7×10~6/ml)比较差异有统计学意义,精子浓度各年龄组间比较呈递增趋势,而E组精子浓度(98.0×10~6/ml)与B组(92.5×10~6/ml)、C组、D组比较差异无统计学意义。禁欲天数与精液量(r=0.197,P<0.01)、精子浓度(r=0.161,P<0.01)有正相关,而与精子活力(r=0.140,P<0.01)有负相关。结论兰州地区不育男性精液质量异常主要表现为精子活力下降,在精液检查时应考虑禁欲时间对精液质量的影响。同时将精液检查与血清睾酮检查、精子功能实验等方法相结合,准确评估男性生育力。

网络教学课件的制作与发展方向浅论

本文分析了网络教学课件的特点、遵循的原则,重点介绍了网络教学课件的制作工具和设计步骤,并且提出了设计过程中应注意的问题以及网络教学课件的发展方向。

浅谈大学物理实验预约系统

该文分析了进行开放性实验要解决的问题,介绍了大学物理实验预约系统的主要作用和功能模块。

基于决策树的自适应教育超媒体课程系统海外案例介绍

自适应教育超媒体课程系统开发的现状与问题自适应教育超媒体系统（AEHS）是一种在线学习系统,它根据每个学生的特点和需求,通过网络平台随时向学生推荐最合适的教学内容,以使学生的学习过程更容易.目前,AEHS已经在不同的情境下成功使用,并且一些研究者已经开发了许多在线教育系统（如AHA、TANGOW、NavEx和CoMoLE等）.虽然大多数AEHS对学生不太适应的一些课程进行了测试和评估,但它在真实的教育环境中应用的潜力并未被完全挖掘,而充分采用AEH技术的主要障碍是创建和测试自适应课程.

数字学习中的教育数据挖掘与数据聚类分析海外案例

互联网和通信技术的发展，使基于互联网的远程教育与数字学习得到了迅速发展。而学习者在数字学习过程中会产生大量的数据资源，分析这些数据资源能够帮助教育工作者更好地了解学习者及其需求，进而改进数字学习系统。时至今日，在数字学习系统中整合数据挖掘的探索仍处于初级阶段，但在过去的几年中，这方面的学术研究已有了很大进展，其中大部分涉及聚类方法的设计和应用。

当前海外教育数据挖掘的主要方法与应用

教育数据挖掘是在教育领域中,使用数据挖掘技术分析教学系统中的数据,来解决教育研究问题的新兴学科.目前,很多基于计算机的学习系统都能收集大量的可用数据,如学习管理系统、大规模在线开放课程以及智能辅导系统.借助教育数据挖掘中多种多样的方法和应用,既可以改进和提高学习质量,也可以帮助我们提高对学习过程的理解.本文回顾了当前教育数据挖掘的研究与文献,

基于学习者情境的个性化推荐系统海外新进展

在教育数据挖掘领域，研究者们对教育论文推荐系统产生了极大的研究兴趣。这一系统能够通过仔细评估和比较学习者与候选论文的特征，做出相应的推荐。其实施过程是，个人学习模型根据学习者的学习兴趣、知识、目标等来创建，同样，论文模型也将根据主题、同伴推荐程度等来创建。

探索式学习环境中的学习者类型自动识别

探索式学习环境提供了以学生为主导的非结构化的主动学习环境。它的优点在于支持学生的主动学习，而不是教师控制型教学，缺点是如果不能识别学生的行为和需求，探索式学习环境往往会失去对学生的有效指导。因而，如何通过数据挖掘，构建学习者模型，已经成为今天教育数据挖掘中的主要研究课题。

元认知技能评估的海外研究趋势及案例

元认知、学习兴趣和学习环境是影响学习的三大主要因素。很长一段时间内，对元认知的研究由于人的思维的暗默性，一直被视为是学习科学的一个难点领域。今天，由于基于计算机的学习环境的大行其道，教育大数据的搜集、整理和挖掘，渐渐成为现实，而对元认知的研究，作为教育大数据研究的制高点之一，重新获得了研究者们的关注和兴趣。本文通过对元认知技能评估的海外研究趋势的归纳和案例的展示，期望为教育大数据研究者和一线教师提供参考和启示。

熔模铸造用硅溶胶质量研究

本文对国内外十种硅溶胶的粘度,pH值、密度、SiO_2胶体粒径进行了测定。同时测定了十种硅溶胶型壳的室温强度、高温强度和残留强度。Monsanto、日本和武汉化工厂硅溶胶粒径接近。型壳的室温和高温强度较高。

论劳动合同中竞业禁止情形的法律构成要件

劳动合同中竞业禁止情形是对用人单位的商业秘密和与知识产权相关的保密事项进行保护的一种有效手段。以《劳动法》、《劳动合同法》为依据,对竞业禁止进行了法理解析,正确界定了竞业禁止情形的基本构成要件。

基于人工结构板的声贝塞尔束的相位调控(特邀)

理论及数值模拟了人工结构板对声贝塞尔束相位拓扑阶数的灵活调控。基于惠更斯原理推导了平面波及贝塞尔束入射到刻有镂空阿基米德螺旋栅的金属板后出射波的声场分布。结果表明,当平面波从结构板的正反两向入射时,可分别得到带相反拓扑阶数的贝塞尔束;当贝塞尔束从结构板的正反两向入射时,可获得升阶或降阶的出射贝塞尔束。数值模拟声场分布对理论分析进行验证,进一步发现,升高工作频率至人工结构板对应基频的倍数,会得到对入射波高倍数相位阶数的调控。本文提出的贝塞尔束声场调控方法有望推动轨道角动量在信息传递及编解码中的应用。

基于在线学习数据的学习者成绩预测研究海外实例

本文是西班牙科尔多瓦大学实施的一个基于在线学习数据的学习者成绩预测实例。在该项研究中，研究者对多示例学习和单示例学习算法的预测效果进行了比较研究。●基于MOODLE网络学习系统的数据对学习结果的预测研究一直以来，根据学生使用网络学习系统的情况对他们的学习成绩进行预测都是一个难题。为了解决这一问题，研究者需要在两者之间建立起有意义的关联。例如，学生可以通过课程中的不同活动来加强理解课堂中所学到的概念，在课程完成时进行期末考试，成绩合格者则表示成功完成本课程，成绩不合格者则表示未成功完成课程。