“蔗叶替换蔗渣”入炉燃烧情况研究报告

广西作为全国最大的糖料蔗生产基地,甘蔗叶是主要的农作物秸秆资源。直接露天焚烧会造成严重的环境污染,因此需要开发更有效的资源化利用方式。甘蔗渣作为甘蔗制糖的副产物,目前大部分被用作制糖企业锅炉的燃料,相比于用于制备高档环保餐具,其资源利用价值亦不高。一方面是富余的甘蔗叶,存在合理化使用的压力;另一方面是高价值的甘蔗渣,需要节省使用,而“蔗叶替换蔗渣”入炉燃烧恰好能同时解决这两个问题。因此,本文针对广西区内的糖厂锅炉进行深入调研,充分分析“蔗叶替换蔗渣”入炉燃烧面临的问题以及探讨其中的效益,并提出推动蔗叶入炉燃烧相关的建议,旨在为政府及制糖企业开发蔗叶资源化利用提供参考。

基于支持向量回归机的航空发动机异常检测研究

准确判断发动机的工作状态,预知发动机的性能变化,为预防和排除故障提供充足的时间和决策依据。开发出利用(quick access recorder,QAR)数据的发动机异常检测系统,该系统基于发动机的QAR数据,采用支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法,建立监控参数与相关参数的回归模型。利用健康回归模型,监控后续航班参数是否出现异常,从而实现发动机故障检测。采用该系统监控航空发动机低压转子转速N1及高压转子转速N2,及时发现发动机运行异常,证明了系统的可行性和有效性。

基于QAR的PW4077D放气活门稳态调节模型

通过对PW4077D发动机10个无故障航班QAR数据的分析和处理,利用回归分析原理建立了飞机在多个阶段下2.5级放气活门开度与其他参数之间关系的数学模型。放气活门的调节受多个因素的影响,因此在模型建立时不同阶段分别进行讨论。对稳态调节下的数据进行了回归分析和显著性检验。应用所建模型进行了趋势预测,通过与实际数据的比较验证了数学模型的合理性和准确度。所获得的2.5级放气活门控制规律数学模型,对航空发动机状态监控和故障诊断具有一定的理论意义和应用价值。

基于NACA3505翼型叶片的CFD研究

轴流风机作为空冷发电机的重要部件,直接影响到发电机的冷却效果,进而影响到发电机的稳定运行和效率。在满足某型号风机原有设计要求的条件下,通过NACA3505翼型,设计新的空间扭曲叶片模型,并对整个轴流风机进行全流道数值模拟计算。计算结果与原型叶片进行比较,经过分析表明,相对原型叶片,叶片背面的压力分布较为合理,涡流附面层较薄,涡流脱离强度减小,叶片前缘端没有出现大的涡流,后缘亦未出现涡流,不仅提高了全压效率,而且扭矩减小,风机的耗功率低。

烟气分析设备在生物质锅炉爆燃中的定量检测应用

生物质锅炉是我国能源设备的重要组成部分,研究生物质燃烧技术,克服爆燃现象,对节约常规能源、优化我国能源结构,减轻环境污染有着积极意义。利用烟气分析设备检测O2、NO2等烟气成分和温度的功能,对某甘蔗渣锅炉烟气进行连续检测和定量分析。结果表明,烟气分析设备能够定量检测到爆燃现象的规模和频率,为锅炉安全和节能运行提供精准的数据支撑。

基于回归模型的循环流化床锅炉运行调节研究

针对锅炉运行过程中蒸发量的波动,通过研究循环流化床锅炉运行的参数,采用主成分分析法,提取主要相关参数,建立蒸发量回归模型,可帮助锅炉操作人员进行快速、精准调节,有较高的实际应用价值。

浅谈红外热成像设备在工业锅炉定量检测中的应用

传统工业锅炉检测技术存在一定的不足,大多只能提供定性的判断方向,无法提供精确的检测数据。为获取更加精确、科学的数据,通过红外热成像设备在工业锅炉检测中的数据采集和分析,成功实现锅炉的温度异常定量检测和外表面散热损失定量检测。

基于LS-SVM的航空发动机喘振故障诊断研究

利用航空发动机健康状态的气路参数,建立最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,简称LS-SVM)回归模型,对航空发动机进行状态监控。根据模型监控低压压气机转速(N1)、压比(EPR)和燃油流量(FF)预测值与真实值的相对误差率来分析喘振故障,验证LS-SVM模型作为喘振故障诊断方法的可行性。结果表明,利用LS-SVM模型建立的航空发动机喘振故障模型,监控结果 N1、EPR和FF相对误差率分别达到9%、11%和29%,可以作为快速诊断喘振的依据。