基于改进YOLOX的变电站设备缺陷检测方法

为减轻电力工作人员的巡检负担,实现变电站智能巡检,对变电站设备缺陷检测算法进行了研究。首先,利用数据增强方法对有限的初始数据集进行扩充,利用多种图像处理方法增加数据集的复杂度,生成考虑复杂光照环境的数据集;然后,采用自适应空间特征融合(ASFF:Adaptively Spatial Feature Fusion)的方法缓解特征金字塔中不同尺度特征的不一致性问题,并引入Focal损失函数作为置信度损失函数以缓解正负样本不平衡的问题,利用改进的YOLOX-s(You Only Look Once X-s)网络模型设计了变电站缺陷检测算法;最后,将改进的YOLOX-s网络模型与其他深度学习算法的检测效果进行对比,实验结果表明,改进的YOLOX-s网络模型的综合检测效果较好,准确性和实时性均可以满足变电站设备缺陷检测任务。

变电站运行直流电网的绝缘监测装置研究

运行直流电网(ODCG)是许多变电站的重要组成部分,其广泛应用于具备继电保护装置、信号和自动化系统及其他重要装置的供电系统中,如应急照明系统、高压开关驱动系统等。此类系统的重要地位使得设计者对ODCG的可靠性提出了很高的要求。ODCG中电缆的绝缘电阻至关重要,研究表明,绝缘电阻的短期波动取决于许多因素,如操作模式、网络负载、电缆信道状态和交换装置状态等。文章设计了一种绝缘控制装置(ICD),通过分析2012—2017年某变电站配电装置绝缘电阻的观测结果,并应用该装置,验证了该方法的有效性。

探讨电气强度试验的相关影响因素及设备的确认方法

本文主要结合电工委员会的电工产品认证组织(Committee of Testing Laboratories,CTL)的决议标准与要求,对电气强度试验的设备技术实际指标精度要求进行分析,探讨测试电气强度并应用相关案例来分析设备校准结果与技术参数的确认方法。