多视图运动恢复结构(Structure from Motion,SFM)是三维重建中相机姿态估计的一种最常用的方法。传统SFM采用增量方式处理图片,算法的时间复杂度是O(n4),当图片数量较多时,重建时间很长。此外,由于图片噪声影响,漂移误差将随着图片数量...多视图运动恢复结构(Structure from Motion,SFM)是三维重建中相机姿态估计的一种最常用的方法。传统SFM采用增量方式处理图片,算法的时间复杂度是O(n4),当图片数量较多时,重建时间很长。此外,由于图片噪声影响,漂移误差将随着图片数量增加不断累加,影响最终的重建质量。添加集束调整(Bundle Adjustment,BA)可以优化重建结果,但是需要花费更长的时间。在现有增量式算法的基础上,提出基于分段式序列图片集的方法,将序列图片集按照相似度划分为小集合,对每个小集合进行并行计算,减少误差累积量和重建时间,最后再用BA进行全局优化。实验结果表明,该方法能在保持一定精度的前提下,有效减少重建时间。展开更多
探讨基于物联网技术对眼科日间手术患者院前管理的应用效果。方法:纳入四川大学华西医院眼科日间病房2020年8月及2021年8月预约日间手术患者。2020年8月眼科病房收治的734例病例设为对照组,术前1周实施电话访视的传统院前管理模式;2021...探讨基于物联网技术对眼科日间手术患者院前管理的应用效果。方法:纳入四川大学华西医院眼科日间病房2020年8月及2021年8月预约日间手术患者。2020年8月眼科病房收治的734例病例设为对照组,术前1周实施电话访视的传统院前管理模式;2021年8月眼科病房收治的817例设为观察组,术前1周采用基于物联网平台的新型管理模式。术后1周采用满意度调查量表、健康宣教知晓率量表,分析两种方式对眼科日间手术患者满意度、健康知识知晓率、爽约率的影响。结果:(1)基线资料:共纳入眼科日间手术患者纳1551例,平均年龄42.05±24.70岁,其中男698例(45%),女853例(55%);(2)单因素分析,与对照组相比,观察组退住率更低(1.71% vs 17.17% χ2=112.429 P<0.001)。健康宣教知晓率较高(56.78±1.66分 vs 55.01±5.95分 t=-7.783 P<0.001)。患者满意度较高(213.47±7.85分 vs 207.03±19.00分 t =-8.563 P<0.001)。结论:基于物联网技术的院前管理,为患者提供针对性、个性化的院前指导,能提高患者健康宣教知晓率及患者满意度,降低眼科日间手术退住率。展开更多
文摘多视图运动恢复结构(Structure from Motion,SFM)是三维重建中相机姿态估计的一种最常用的方法。传统SFM采用增量方式处理图片,算法的时间复杂度是O(n4),当图片数量较多时,重建时间很长。此外,由于图片噪声影响,漂移误差将随着图片数量增加不断累加,影响最终的重建质量。添加集束调整(Bundle Adjustment,BA)可以优化重建结果,但是需要花费更长的时间。在现有增量式算法的基础上,提出基于分段式序列图片集的方法,将序列图片集按照相似度划分为小集合,对每个小集合进行并行计算,减少误差累积量和重建时间,最后再用BA进行全局优化。实验结果表明,该方法能在保持一定精度的前提下,有效减少重建时间。
文摘探讨基于物联网技术对眼科日间手术患者院前管理的应用效果。方法:纳入四川大学华西医院眼科日间病房2020年8月及2021年8月预约日间手术患者。2020年8月眼科病房收治的734例病例设为对照组,术前1周实施电话访视的传统院前管理模式;2021年8月眼科病房收治的817例设为观察组,术前1周采用基于物联网平台的新型管理模式。术后1周采用满意度调查量表、健康宣教知晓率量表,分析两种方式对眼科日间手术患者满意度、健康知识知晓率、爽约率的影响。结果:(1)基线资料:共纳入眼科日间手术患者纳1551例,平均年龄42.05±24.70岁,其中男698例(45%),女853例(55%);(2)单因素分析,与对照组相比,观察组退住率更低(1.71% vs 17.17% χ2=112.429 P<0.001)。健康宣教知晓率较高(56.78±1.66分 vs 55.01±5.95分 t=-7.783 P<0.001)。患者满意度较高(213.47±7.85分 vs 207.03±19.00分 t =-8.563 P<0.001)。结论:基于物联网技术的院前管理,为患者提供针对性、个性化的院前指导,能提高患者健康宣教知晓率及患者满意度,降低眼科日间手术退住率。
