耻骨罗道病1例

病例男,30岁,无明显诱因出现右髋部疼痛、双下肢肌肉酸痛不适10余天,影响夜间睡眠。查体:右髋压痛并部分活动受限,局部皮温未见异常,软组织未见明确肿胀。CT检查:右侧耻骨上支骨质呈膨胀性骨质破坏,病变范围广泛,累及右髋臼前缘、右耻骨下支及耻骨体,病灶内及边缘见散在小斑片状骨性密度影,并局部见软组织肿块形成。

贝叶斯CT灌注算法对急性缺血性脑卒中患者脑梗死核心的评估价值

目的:比较分析3种不同CT灌注算法对于急性缺血性脑卒中(AIS)患者脑梗死核心体积评估的准确性,探讨贝叶斯(Bayesian)CT灌注算法在评估脑梗死核心体积的临床价值。方法:回顾性分析59例前循环AIS患者资料,所有患者在发病24 h内均进行一站式CT检查,分别采用3种灌注算法:贝叶斯CT灌注算法,循环奇异值分解算法(cSVD)和振荡指数奇异值分解算法(oSVD),对核心梗死体积大小进行全自动评估,采用发病72 h内复查的DWI或CT平扫确定最终梗死体积。采用Spearman秩相关和一致性分析(ICC、Bland-Altman分析)评估各算法所得梗死核心与最终梗死体积之间的一致性。结果:3种灌注算法所估算的脑梗死核心体积的中位数分别是:贝叶斯=9.27 mL,oSVD=1.14 mL,cSVD=0.87 mL,最终脑梗死体积中位数为12.64 mL。3种算法与最终脑梗死核心体积相比均具有相关性(P<0.0001),其中相关性最强的是贝叶斯算法(r=0.98),最小的是cSVD算法(r=0.60)。3种算法一致性ICC值分别为贝叶斯算法=0.76,oSVD算法=0.23,cSVD算法=0.20。结论:3种灌注算法中贝叶斯CT算法在梗死核心体积评估中最准确。基于贝叶斯CT灌注算法是一种可靠的评估梗死核心体积的方法,有助于临床医师对卒中患者作出准确的诊断治疗方案。

COVID-19肺炎影像学诊断价值

目的分析2019新型冠状病毒(COVID-19)肺炎的肺部影像表现,提高对该病的影像学诊断认识。方法回顾性分析2020年1月20日—2020年2月20日在我院就诊并最终经临床确诊的COVID-19肺炎患者的影像学及临床资料,所有患者均在入院后三天内行胸部X线检查或高分辨率CT平扫,分别记录每位患者两种影像检查方式的影像学表现,包括病灶累及的肺叶、磨玻璃影(GGO)、实变影、铺路石征、纤维索条及小叶间隔增厚等征象。结果共22例确诊为COVID-19肺炎,其中男:女为1:1,年龄范围20~82岁;平均年龄为(52.9±16.2)岁。21例行胸部X线检查,其中有3例患者同时行肺部CT平扫检查;1例患者仅行胸部CT平扫检查。21例X线检查中16例(76%)胸片表现为斑片状、絮状致密影,余5例(24%)检查双肺未见异常征象。4例CT扫描患者中均可以见到病灶(100%),其中有3例(75%)累及5个肺叶,1例(25%)仅累及1个肺叶;均表现为胸膜下磨玻璃影、斑片状实变影、铺路石征、小叶间隔增厚、小血管增粗及支气管气象;其中1例(25%)出现淋巴结肿大;2例(50%)出现纤维索条影。结论影像学检查对COVID-19的诊断和病情评估具有重要价值,其中X线检查对于部分病灶显示欠佳,胸部CT平扫对于病变的检查较为准确,可作为COVID-19首选的影像学检查方法,为临床上早期诊断及治疗提供依据。

贝叶斯算法灌注参数对急性缺血性脑卒中患者侧支循环的评估价值

目的评估贝叶斯算法灌注参数对急性缺血性脑卒中(AIS)患者侧支循环等级的预测效能,并进一步探索侧支循环等级与恶性水肿的相关性。方法纳入75例前循环AIS患者资料,入院后行一站式CT检查,记录患者贝叶斯算法各灌注参数值。根据金标准DSA侧支循环评分分成良好侧支组和较差侧支组,比较两组间患者的临床基线及灌注各参数的特征。评估侧支循环等级与灌注参数之间的相关性,并确定灌注参数预测侧支循环的最佳截点;进一步探讨侧支循环等级预测患者脑恶性水肿的价值。采用Spearman相关分析评估各灌注参数与侧支等级的相关性;采用Kendall’s tau-b相关分析评估侧支循环与恶性水肿的相关性。通过受试者工作特征曲线分析确定最佳参数的阈值。结果贝叶斯灌注参数DT在侧支循环良好组与较差组间具有显著差异(P<0.001),余参数与侧支循环等级无统计学差异。ROC分析显示延迟时间<2.098 s为最佳预测良好DSA侧支等级阈值。恶性水肿在侧支循环分组中差异具有统计学意义(P<0.05)。结论贝叶斯灌注参数DT可作为预测患者侧支循环等级的生物学指标,延迟时间<2.098 s是预测良好DSA侧支等级的最佳阈值。侧支循环不良是预测不良临床结局的有效指标。