倒向随机微分方程中非参数估计的核函数选择

比较了多种类型的核函数下倒向随机微分方程(BSDE)中生成元z的非参数估计方法,利用不同的核函数估计BSDE中的生成元z的非参数估计,在均方误差意义下比较了8种不同的核函数下得到的BSDE的生成元z的非参数估计的精度,统计分析结果显示Gaussian核函数下的估计效果最好。

基于二阶马尔可夫随机场的蛋白质功能预测

蛋白质功能预测是后基因组时代研究的热点问题,基于蛋白质交互网络的蛋白质功能预测方法受到越来越多研究者的关注。本文提出了蛋白质功能预测的二阶马尔可夫随机场模型,并利用伪似然估计方法对模型参数进行估计,在平均预测准确率的意义下,较一阶马尔可夫随机场模型取得了更好的预测效果。