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适应模型分类法在求导空气质量数据相互关系中的应用
1
作者
罗纳德·e·拉夫
《环境科学研究》
EI
CAS
1978年第9期21-32,共12页
引言在空气污染模式领域内,一般方法是考虑到变量间的关系而做出有条件的假设。可惜,常常有这种情况:提供的数据不足以肯定或否定这些假设的正确性。本文介绍的适应技术通过探索输入变量集(称为模型)与分类应变量之间的数值解,解决了上...
引言在空气污染模式领域内,一般方法是考虑到变量间的关系而做出有条件的假设。可惜,常常有这种情况:提供的数据不足以肯定或否定这些假设的正确性。本文介绍的适应技术通过探索输入变量集(称为模型)与分类应变量之间的数值解,解决了上述问题。计算机模式是适用的,因为编制这些模式的程序时修改了其内部结构。
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关键词
模型分类
质量数据
分类器
空气污染模式
输入变量
函数集
应变量
数值解
气象数据
训练集
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职称材料
题名
适应模型分类法在求导空气质量数据相互关系中的应用
1
作者
罗纳德·e·拉夫
机构
美国环境保护局国家环境研究中心气象研究所
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
1978年第9期21-32,共12页
文摘
引言在空气污染模式领域内,一般方法是考虑到变量间的关系而做出有条件的假设。可惜,常常有这种情况:提供的数据不足以肯定或否定这些假设的正确性。本文介绍的适应技术通过探索输入变量集(称为模型)与分类应变量之间的数值解,解决了上述问题。计算机模式是适用的,因为编制这些模式的程序时修改了其内部结构。
关键词
模型分类
质量数据
分类器
空气污染模式
输入变量
函数集
应变量
数值解
气象数据
训练集
分类号
F27 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
适应模型分类法在求导空气质量数据相互关系中的应用
罗纳德·e·拉夫
《环境科学研究》
EI
CAS
1978
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