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基于共享电动汽车时空分布规律的高峰时段车辆调度研究
1
作者
杨凯
吴芳
罗维壮
《兰州交通大学学报》
CAS
2023年第3期32-38,共7页
研究综合考虑了目前共享电动汽车运营公司在车辆调度方面不能很好的满足用户用车的动态需求的情况和忽略用户还车随机性造成的站点间“有车无位”“有位无车”的现象。因此为了满足用户用车需求的动态性,提出了基于共享电动汽车时空分...
研究综合考虑了目前共享电动汽车运营公司在车辆调度方面不能很好的满足用户用车的动态需求的情况和忽略用户还车随机性造成的站点间“有车无位”“有位无车”的现象。因此为了满足用户用车需求的动态性,提出了基于共享电动汽车时空分布规律的高峰时段车辆调度数量预测模型,运用基于历史数据的用户需求预测模型和基于残差平方和的线性组合模型,对未来高峰时段内用户车辆使用数和用户订单使用结束时的区域还车数量进行组合预测。最后以青岛市崂山、李沧、市南和市北四区的共享电动汽车使用数据进行预测。模型求解得出预测车辆调度量比当天实际调度量减少了19.6%,有效减少了站点间车辆无效调度,一定程度上为运营公司节省了运营成本。
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关键词
高峰时段车辆调度
组合预测
共享电动汽车
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职称材料
题名
基于共享电动汽车时空分布规律的高峰时段车辆调度研究
1
作者
杨凯
吴芳
罗维壮
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2023年第3期32-38,共7页
基金
国家铁路局项目(TYFK201917)。
文摘
研究综合考虑了目前共享电动汽车运营公司在车辆调度方面不能很好的满足用户用车的动态需求的情况和忽略用户还车随机性造成的站点间“有车无位”“有位无车”的现象。因此为了满足用户用车需求的动态性,提出了基于共享电动汽车时空分布规律的高峰时段车辆调度数量预测模型,运用基于历史数据的用户需求预测模型和基于残差平方和的线性组合模型,对未来高峰时段内用户车辆使用数和用户订单使用结束时的区域还车数量进行组合预测。最后以青岛市崂山、李沧、市南和市北四区的共享电动汽车使用数据进行预测。模型求解得出预测车辆调度量比当天实际调度量减少了19.6%,有效减少了站点间车辆无效调度,一定程度上为运营公司节省了运营成本。
关键词
高峰时段车辆调度
组合预测
共享电动汽车
Keywords
vehicle dispatch during peak hours
combination prediction
shared electric vehicles
分类号
U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于共享电动汽车时空分布规律的高峰时段车辆调度研究
杨凯
吴芳
罗维壮
《兰州交通大学学报》
CAS
2023
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