滨蒿的化学成分

目的进一步研究菊科植物滨蒿（Artemisia scoparia）中的化学成分。方法采用硅胶柱色谱法、中低压柱色谱法、ODS柱色谱法、Sephadex LH-20柱色谱法以及高效液色谱法进行分离和纯化．并依据理化性质和波谱解析鉴定其化学结构。结果从植物滨蒿地上部分的体积分数为60％乙醇提取物（420g）中分得6个化合物，分别鉴定为3-羟基二十二酸-2-（5-乙酰基-2，3-二氢-苯并呋喃-2-基）-丙酯（1）、2＇-（3＇－甲氧基-3-甲基丁烯基）对甲氧基乙酰苯（2）、5，8-二甲氧基-6，7-亚甲二氧基香豆素（3）、8-甲氧基-6，7-亚甲二氧基香豆素（4）、6-去甲氧基茵陈色原酮（5）、2，4-二羟基-6-甲氧基乙酰苯（6）。结论化合物1～6均为首次从该植物中得到，其中化合物1、2为新化合物。

“AI+大数据”发展背景下饲料企业跨境电子商务升级转型的机遇、挑战及路径

在大数据和人工智能发展的背景下,饲料企业各类跨境电子商务交易成本逐步降低,跨境语言沟通得到解决,海关通关时间缩短,跨境物流和仓储效率得到提升。同时,面对跨境电子商务平台上的挑战,饲料企业应培养与引入具有“AI+大数据”技术背景的电子商务人才,充分利用海外媒体渠道宣传推广饲料商品,建立饲料企业联盟,共享跨境电商饲料消费数据,运用智能技术提升饲料产品附加值,在同质化低价竞争中“破圈”。

高职计算机科学与技术教学如何适应就业形势

计算机行业的快速发展是推动我国科技不断创新的重手段之一。因为此种原因,国家也越来越重视计算机行业的发展。目前,计算机行业对于人才方面的需求量也在日益增加,在这一发展的过程当中,对于计算机人才的质量也有了更加严格的求。因此,面对这种严峻的就业求,计算机教学方法上也应有明确的规范。鉴于此,本文主详细地分析探索了计算机行业的就业状况,并且对高职计算机科学与技术的教学方法进行了探讨。