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RSNA2023腹部影像学
1
作者
廖洲艳
周紫玲
+14 位作者
熊子曼
屈维诺
苑冠杰
何康文
高萌萌
姜宇晨
汪子雄
王雨梵
王智博
吕晨晰
罗舒鑫
陈根
李佳丽
李震
胡道予
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2024年第3期308-312,共5页
2023年北美放射学会(RSNA)腹部影像学内容丰富,会上多模态成像新技术通过结合先进的人工智能(AI)算法,提升了影像阅读的效率和准确性,展示了对腹部疾病更精确的诊断与预测能力,同时在个性化治疗方案的制定中发挥着重要作用。本文旨在提...
2023年北美放射学会(RSNA)腹部影像学内容丰富,会上多模态成像新技术通过结合先进的人工智能(AI)算法,提升了影像阅读的效率和准确性,展示了对腹部疾病更精确的诊断与预测能力,同时在个性化治疗方案的制定中发挥着重要作用。本文旨在提供最新信息,为腹部影像学的临床和科研工作提供更多的思路。
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关键词
腹部影像学
人工智能
多模态成像技术
精准诊断
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题名
RSNA2023腹部影像学
1
作者
廖洲艳
周紫玲
熊子曼
屈维诺
苑冠杰
何康文
高萌萌
姜宇晨
汪子雄
王雨梵
王智博
吕晨晰
罗舒鑫
陈根
李佳丽
李震
胡道予
机构
华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2024年第3期308-312,共5页
文摘
2023年北美放射学会(RSNA)腹部影像学内容丰富,会上多模态成像新技术通过结合先进的人工智能(AI)算法,提升了影像阅读的效率和准确性,展示了对腹部疾病更精确的诊断与预测能力,同时在个性化治疗方案的制定中发挥着重要作用。本文旨在提供最新信息,为腹部影像学的临床和科研工作提供更多的思路。
关键词
腹部影像学
人工智能
多模态成像技术
精准诊断
分类号
R-816.42 [医药卫生]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R-05 [医药卫生]
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题名
作者
出处
发文年
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1
RSNA2023腹部影像学
廖洲艳
周紫玲
熊子曼
屈维诺
苑冠杰
何康文
高萌萌
姜宇晨
汪子雄
王雨梵
王智博
吕晨晰
罗舒鑫
陈根
李佳丽
李震
胡道予
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2024
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