期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
RSNA2023腹部影像学
1
作者 廖洲艳 周紫玲 +14 位作者 熊子曼 屈维诺 苑冠杰 何康文 高萌萌 姜宇晨 汪子雄 王雨梵 王智博 吕晨晰 罗舒鑫 陈根 李佳丽 李震 胡道予 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第3期308-312,共5页
2023年北美放射学会(RSNA)腹部影像学内容丰富,会上多模态成像新技术通过结合先进的人工智能(AI)算法,提升了影像阅读的效率和准确性,展示了对腹部疾病更精确的诊断与预测能力,同时在个性化治疗方案的制定中发挥着重要作用。本文旨在提... 2023年北美放射学会(RSNA)腹部影像学内容丰富,会上多模态成像新技术通过结合先进的人工智能(AI)算法,提升了影像阅读的效率和准确性,展示了对腹部疾病更精确的诊断与预测能力,同时在个性化治疗方案的制定中发挥着重要作用。本文旨在提供最新信息,为腹部影像学的临床和科研工作提供更多的思路。 展开更多
关键词 腹部影像学 人工智能 多模态成像技术 精准诊断
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部