3.0T磁共振T_(2)-FLAIR增强对比T_(1)WI增强在脑膜病变诊断中的效果研究

目的:探讨脑膜病变患者应用3.0T磁共振T_(2)-FLAIR增强对比以及T_(1)WI增强进行诊断的效果。方法:选取2022年11月—2024年1月红河哈尼族彝族自治州第三人民医院收治的55例疑似脑膜病变患者为研究对象,均行3.0T磁共振T_(2)-FLAIR增强对比、T_(1)WI增强检查,以病理检查结果为金标准,比较不同检查方法对脑膜病变的诊断价值。结果:55例疑似脑膜病变患者病理诊断结果阳性53例,阴性2例;T_(1)WI增强扫描显示阳性42例,阴性13例;3.0T磁共振T_(2)-FLAIR增强对比显示阳性51例,阴性为4例;3.0T磁共振T_(2)-FLAIR增强对比诊断脑膜病变的灵敏度为96.23%、准确率为96.36%分别高于T_(1)WI增强扫描的79.25%、80.00%,差异有统计学意义(P<0.05);3.0T磁共振T_(2)-FLAIR增强对比在脑膜炎、脑膜转移、脑膜瘤、脑膜钙化、蛛网膜炎、脑膜水肿等不同类型脑膜病变患者中的检出准确率均高于T_(1)WI增强扫描,但差异无统计学意义(P>0.05),但总检出准确率96.23%高于T_(1)WI增强扫描的79.25%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:脑膜病变患者展开MRI检查时,与T_(1)WI增强扫描相比,应用T_(2)-FLAIR增强对比扫描能够获取更好的诊断效果,该方式具有优越的检出能力以及显示能力,可获取更为全面的疾病信息。

财务共享中心模式的业财融合策略探析

经济发展新时代,企业之间的竞争越发激烈,企业想要获得稳定、持续发展,必先推进企业财务管理的转型升级,积极推进业财融合发展,切实提升内部财务管理水平。其中,企业推进业财融合中融合应用财务共享服务中心模式,落实财务共享服务财务管理,利于推进财务管理向着信息化、数字化、智能化方向发展,在企业内部会计业务通过共享服务中心处理管理,促进了内部组织结构的优化、业务流程的精简、管理模式的创新,为企业业财融合推进开展奠定了基础保障。基于此,本文针对财务共享服务模式下企业业财融合的策略展开探究如下。

赤松茸人工栽培技术及栽培基质用量研究

赤松茸是一种营养丰富、口感鲜美的食用菌,具有较高的药用和食用价值。梅州地区的气候条件适宜赤松茸的生长,可以通过不同模式进行栽培。本试验研究了本地常用栽培基质的不同用量对赤松茸菌丝生长、出菇率及产量等的影响,旨在为生产者提供成本控制参考。结果表明,采用15kg·m^(-2)的栽培基质用量栽培赤松茸,产量高,生物转化率高,经济效益最佳。

传感器测量电路中温度补偿方法及原理分析

在传感器测量电路中,温度是影响传感器特性的重要因素。由于传感器实际工作环境的温度变化幅度很大,需要采用温度补偿技术来抑制环境温度对传感器特性的影响。本文针对惠斯通电桥压力传感器温度补偿电路及霍尔传感器温度补偿电路中的温度补偿方法进行原理分析,以期达到在其他传感器测量电路中能够选择合适温度补偿方法的目的。

基于神经网络的两种PID控制方法研究及仿真

神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型。作为智能控制的一个重要分支,神经网络控制为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题开辟了新途径。本文研究神经网络在PID控制系统中的两种典型应用,利用神经网络调节实现PID参数的整定及PID控制信号的计算,提高PID控制的性能。最后在MATLAB软件上进行算法仿真,验证了算法的有效性。

提高神经网络泛化能力的方法研究及仿真

神经网络泛化能力是衡量神经网络性能优劣的一个重要方面,研究了几种提高神经网络泛化能力的方法,并且利用MATLAB仿真验证了各种方法的有效性,泛化能力是指经训练(学习)后的预测模型对未在训练集中出现的样本做出正确反映的能力,学习不是简单地记忆已经学过的输入,而是通过对有限个训练样本的学习,学到隐含在样本中的有关环境本身的内在规律性。尽管神经网络可以具备泛化能力,但大量的设计者在应用神经网络时都发现,获得好的泛化能力并非易事,它涉及的方面非常复杂。因此对于如何提高神经网络泛化能力,研究者们展开了大量的研究.

车况检测系统中网络通信的应用

主要介绍了轨道交通车况检测系统中网络通信技术的应用,车况检测系统是轨道交通系统的重要组成部分,通过车况检测系统可以实时采集列车的车辆工况监控信息并将它及时传输给地面的车辆工况监控系统,本文阐述了在车况检测系统中网络通信的实现方法,并给出了基于Reworks嵌入式系统下的网络通信机制。

融合粗糙集和证据理论的车地无线通信设备故障诊断

针对车地无线通信设备故障诊断信息不一致的情况进行故障推理和诊断,提出了一种融合粗糙集与证据理论综合集成的车地无线通信设备故障诊断方法.该方法首先利用粗糙集剔除故障特征数据的冗余成分,提取互不相关的必需特征,将车地无线通信设备故障诊断问题用一个不同简化层次的故障决策网络表示,由网络节点根据定义出的规则置信度和覆盖度可推导出对应有效的故障诊断规则集合.在建立规则库的基础上,引入基于证据理论的信息融合技术,解决多传感器故障监测数据与诊断规则准确匹配的问题,建立故障推理机制,便可方便得出车地无线通信单元故障诊断结果,实例分析表明该方法能有效提高模型故障诊断能力,具有较强实用性.

低剂量CT灌注成像在早期评估放化疗治疗中晚期非小细胞肺癌疗效中的应用分析

目的:探究低剂量CT灌注成像在早期评估中晚期非小细胞肺癌放化疗疗效中的应用分析。方法:选取我院2018年1月至2023年4月中晚期非小细胞肺癌患者60例,均采取多西他赛联合顺铂治疗方法,经过21天治疗周期,依据临床疗效设为观察组(治疗有效患者,n=31)以及对照组(治疗无效患者,n=29),对比两组临床指标,分析其评估疗效的价值。结果:观察组患者例数为31例,占比为51.67%;对照组患者例数为29例,占比为48.33%。低剂量CT灌注成像参数评估接受治疗的中晚期非小细胞肺癌患者临床疗效有着十分显著的效果。所有患者治疗前后的低剂量CT灌注成像参数有着显著差异,具有统计学差异(P<0.05)。观察组患者治疗前后低剂量CT灌注成像参数差异明显,具有统计学差异(P<0.05)。对照组患者治疗前后低剂量CT灌注成像参数无差异(P>0.05)。结论:低剂量CT灌注成像能够评估放化疗治疗中晚期非小细胞肺癌的临床疗效,可以据此制定患者的后续治疗计划,保证患者的生命安全,临床应用价值高。

护理干预对HPV阳性患者负性情绪及生活质量的影响

目的探讨护理干预对HPV阳性患者的心理状态和生活质量的影响。方法选择2010年1月至2012年2月在我院行HPV检测阳性的患者50例,采用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)及生存质量量表(SGRQ)测评患者接受床边教育、纸质资料阅读等形式的健康教育及心理护理前后的相关指标状况,并进行比较。结果 HPV阳性患者接受护理后,负性情绪明显好转:焦虑、抑郁评分明显降低;生活质量显著改善:呼吸症状评分、活动受限评分、疾病影响评分和SGQR总分明显降低;以上指标差异有统计学意义(P<0.05)。结论有效的护理干预可以缓解HPV阳性患者的负性情绪,还能提高她们的生活质量。

一种基于粗集理论的车地无线通信设备故障诊断方法

针对车地无线通信设备故障诊断信息不一致的情况下进行故障的推理和诊断,提出了一种基于粗集理论的车地无线通信装备故障诊断方法。该方法从诊断决策支持系统定义出发,将车地无线通信设备故障诊断问题用一个不同简化层次的故障决策网络表示,由网络节点根据定义出的规则置信度和覆盖度可推导出对应有效的故障诊断规则集合。通过故障诊断规则匹配,便可方便得出车地通信单元故障诊断结果,实例分析表明该方法具有较好诊断有效性。

不同浓度基底膜组份对雪旺细胞生长的影响

目的:了解不同浓度的基底膜成分对体外培养雪旺细胞生长的影响。方法:用不同浓度的基底膜成分修饰培养板底,并设置空白对照,将纯化的雪旺氏细胞以相同数量接种至各组孔内;观察细胞生长,培养72h后以MTT法和3H-TdR掺入法检测各组细胞的增殖情况,数据进行统计学分析。结果:层粘连蛋白、纤维粘连蛋白和IV型胶原促雪旺细胞分裂增殖的最低浓度分别是:10μg/ml、10μg/ml、3μg/ml;发挥最大促进效应的浓度分别是:500 μg/ml、300 μg/ml和100μg/ml。结论:不同的基底膜组份和修饰浓度对雪旺细胞分裂增殖所发挥的作用强度不同,本实验为组织工程化神经桥接体的优化修饰提供了实验基础。

加强会计类课程实践教学环节的思考

经济越发展,会计越重要。目前高校经济管理非会计专业的教学计划中均开设有必修的会计类课程,然而从学生的学习效果来看,掌握与运用能力不理想,主要原因是传统教学中忽视了会计类课程强实践性的特点。该文针对经济管理非会计专业会计类课程教学现状及存在问题,提出了加强会计类课程实践教学环节的若干建议。

新工科背景下《模拟电子技术》课程教学改革的探索

新工科是对传统工科专业的升级改造,实现更新的理念、更好的模式和更高的教育质量。《模拟电子技术》是工科电类专业极为重要的专业基础课,是一门理论与实际相结合、与应用相结合的课程.为了适应新工科背景下对人才培养的全新要求,需要针对该课程传统教学中的一些问题进行改革创新。

浅谈人才培养模式改革创新中的电路分析课程教学改革

＂电路分析基础＂是电子工程类专业的核心专业基础课程之一,在新的人才培养模式中迫切需要对电路分析课程教学进行调整和改革,本文从教学内容的改进、课程体系的贯通、理论与实践相结合三个方面充分论述了电路分析课程教学改革应注意的问题。

高频电子线路教学方法研究与探索

高频电子线路是一门综合性、实践性很强的专业基础课程。本文针对该课程的特点,结合教学实践体会,从构建课程体系、优化教学内容、丰富教学手段及实践环节等方面,对该课程的教学进行了探索和研究,从而提高教学质量,达到较好的教学效果。

基于Graph-Cuts的脑部MRI图像脑组织提取方法

脑部MRI图像的脑组织提取是神经影像学分析的一项重要预处理过程,为提高提取精度,提出一种基于graph-cuts的脑组织自动提取方法,主要适用于T1加权MRI图像。首先采用Smith等提出的脑组织提取工具(BET)得到感兴趣区域(ROI),仅在该区域内用graph-cuts方法进行演化;并在graph-cuts中加入一个速度限制因子,解决脑组织提取过程中的局部收敛和边界泄漏问题;此外,还采用一种逐层处理2D图像切片的3D数据初始化方法。利用IBSR(Internet Brain Segmentation Repository)网站提供的18组数据,将所提出方法与现有的部分脑组织提取方法(脑组织提取工具(BET)、脑组织表面提取算法(BSE)、分水岭算法(WAT)、混合分水岭算法(HWAT)、图割算法(GCUT)和鲁棒脑组织提取算法(ROBEX)),进行对比试验。结果显示,本方法最接近于标准分割,平均Dice系数达到0.95,并且在多个评价参数(假阳性率3.2%和Hausdorff距离9.6)上都取得最好结果。实验表明,所提出方法具有较好的精确性和稳定性。

草地适度载畜量

运用系统动力学对草地载畜量进行仿真试验，从而得出牧草生长量与家畜采食量达到平衡状态时草地最佳载畜量。为合理开发利用草地资源提供科学依据。

基于BP神经网络模型的信息处理系统的应用分析

介绍了BP神经网络模型的网络训练学习算法,并应用其良好的自学习、自适应能力于系统信息处理中,通过信息样本对神经网络的训练,使其具有人脑的记忆、辨识能力,完成各种信息处理功能。