眼中洞见:人工智能解码全身健康

人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的广泛应用为探索眼部与全身健康的关系提供了新的机遇。文章回顾了眼科AI在心血管健康、神经系统健康、肾脏健康和衰老过程中的应用。在心血管健康方面,AI能够通过分析眼底图像预测心血管疾病风险因素和未来心血管事件,并提供了简便、有效的风险分层方法。在神经系统健康方面,眼科AI在阿尔茨海默病早期诊断和帕金森病识别方面显示出潜力,尽管对未来事件预测仍具挑战性。针对多发性硬化,眼科AI在诊断和预测残疾进程上展现了良好效果。在肾脏健康中,眼科AI技术通过分析视网膜图像可预测肾功能相关指标、直接检测肾病事件,展示了其在改善肾病筛查方式和减轻医疗负担方面的潜力。在衰老过程中,AI能够利用眼部图像预测生物年龄、视网膜年龄差和晶状体年龄等参数提供了生物衰老指标,为理解衰老与眼部健康的关联提供了新视角。

晶状体发育过程中细胞器降解及其机制的研究现状

在晶状体纤维细胞分化的终末阶段,细胞核、线粒体、内质网及高尔基体等膜性细胞器会发生程序性的降解,这对晶状体透明性的维持至关重要。然而,晶状体细胞器降解过程的机制尚不明确。研究晶状体细胞器的降解过程可为阐明白内障的发病机制提供理论依据,也有望为晶状体再生提供新的干预靶点。本文就晶状体细胞器降解过程及其机制进行综述。