OpenStreetMap路网数据质量评价及应用分析

随着Web2.0的高速发展,基于用户创建的地理数据共享平台为广大用户提供了丰富的数据源。这种基于用户的自发地理信息(VGI)受到其数据采集、表达等特点的限制,其数据质量严重影响其进一步地应用。以VGI中较成功的案例——Open Street Map(OSM)为例,对其路网数据质量和应用进行评价。首先从OSM数据的特点出发,给出了数据长度完整性和道路名称属性完整性2个定量质量要素的描述方法;其次选取国内外大、中、小4个城市做为实验区,与Baidu地图、Google地图的路网数据从长度和道路名称属性完整性进行比较、分析;最终通过实验结果表明,与Baidu地图相比,OSM的路网数据完整性和现势性在国内的3个城市整体上相当,但在国外具有较明显的优势,如果对其做进一步的处理,可以作为Baidu地图在海外电子地图的路网数据,进一步提高其应用价值。

一种基于自适应移动曲面法的无人机三维点云孔洞修补

针对无人机影像构建的三维模型中建筑物边角处存在孔洞的问题,提出一种基于移动曲面法的孔洞修补方法。首先,利用Delaunay三角构网识别出孔洞区域边界,然后通过分级扇形确定自适应邻域范围,最后根据相邻点云的信息采用自适应移动曲面法插值得到缺损处点值,进行曲面拟合,从而达到修复孔洞的目的。实验结果表明该方法修补后的建筑物可有效恢复孔洞区域的空间结构,相比传统的移动曲面法,孔洞修复效果更优,能满足后续建模的需要。