基于小波阈值对磁共振图像去噪的研究进展

图像降噪是MRI质量控制及伪影处理的重要环节之一,而通过小波阈值去噪方法能够大幅提高的MR图像质量,是近年来图像去噪的研究热点,本文综合相关文献研究,概述了小波阈值去噪的发展历程及常用的方法,探讨了软、硬阈值两种算法的优缺点,并研讨了一种新的改良小波阈值函数算法。

彩色多普勒超声及弹性成像在甲状腺癌筛查中的应用价值

目的:探讨甲状腺癌的超声声像图和弹性成像特点在健康体检筛查中的应用价值。方法:回顾性分析我院健康管理中心彩超筛查的60例甲状腺癌的超声诊断资料和手术病理,探讨其二维声像图及弹性成像特点并对误诊、漏诊原因进行分析。结果:甲状腺癌超声声像图具有多样性,以低回声病灶最多见约占80%;其中误诊为腺瘤2例,误诊为良性结节1例,另有1例不典型特殊病例漏诊,而甲状腺癌弹性成像主要表现为硬度偏硬的蓝色为主的声像图。结论:彩色多普勒超声及弹性成像对甲状腺癌筛查具有较高的诊断价值,超声医生应全面掌握甲状腺癌超声声像图,减少漏诊误诊的发生。

彩色多普勒超声在早期肾癌筛查中的应用价值

目的:探讨早期肾癌的彩色多普勒超声声像图特点及在健康体检筛查中的应用价值。方法:选取2018年9月至2019年9月我院健康管理中心彩超声筛查并经手术病理证实为早期肾癌26例,与手术病理诊断及历年体检资料对照,探讨其超声声像图特点并分析误诊、漏诊原因。结果:早期肾癌的声像图回声及血流表现为多样性,以不均质中低回声病灶最多见占65.4%;其中误诊为错构瘤3例,误诊为囊肿并分隔1例,6例未明确提示,另有2例小肾癌漏诊。结论:彩色多普勒超声检查在健康体检中对早期肾癌筛查具有较高的诊断价值,超声医生应全面掌握肾癌声像图,以提高早期肾癌的筛查率。

健康体检超声质量控制管理探索与实践

针对健康体检超声自身的专业特点,我科参照超声医学专业质量控制管理,从人员配置、设备管理、报告审核等几个方面初步探索了健康体检超声质量控制管理的具体措施;实践表明重视并细化健康体检超声质控管理,能显著提高工作效率和服务质量,减少差错事故发生。

甲状腺乳头状癌的相关危险因素分析

目的探讨甲状腺乳头状癌(PTC)发生的相关危险因素,为PTC的防治提供参考。方法回顾性分析2017年1月~2019年1月在重庆医科大学附属第二医院体检中心筛查并经手术病理证实的83例PTC患者的体检资料,将83例PTC患者定义为PTC组,另外按照年龄段分层抽取83例同期甲状腺正常体检者作为对照组,对性别、年龄、体质量指数(BMI)、甘油三酯、空腹血糖(FPG)、三碘甲状腺原氨酸(T3)、四碘甲状腺原氨酸(T)、促甲状腺激素(TSH)等因素进行单因素和多因素logistic回归分析。结果①单因素分析结果显示,PTC组的女性比例、BMI、FPG显著高于对照组,T,显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),两组间的年龄、甘油三酯、T,TSH比较,差异无统计学意义(P>0.05);②多因素Logistic回归分析显示,超重和肥胖,高血糖是影响PTC发生的危险因素(P<0.05),而女性对PTC的影响不显著(P>0.05)。结论高血糖超重和肥胖是PTC发生的危险因素,建议关注高碘地区和高血糖人群,加强健康宣教,重视体质量管理。

定量CT(QCT)在骨密度测量中的应用

骨密度是骨骼质量的一个重要指标,是早期预测骨质疏松性骨折的一项重要依据,而定量CT(QCT)是测量骨密度的一种常见工具,与双能X线吸收骨密度测量法(DXA)一起,可作为诊断骨质疏松的标准。随着多排螺旋CT在临床的广泛使用及3D定量CT技术的不断发展,QCT越来越受到人们的关注,虽然其还未在我国普及,但国内学者已陆续对其展开相关研究。笔者就该种技术特点及其在骨密度方面的临床应用价值进行阐述。

超微血管成像技术(SMI)在超声诊断中的应用及研究

血流信息是二维灰阶超声的重要补充,能直观的反映出组织或病灶的血流灌注情况,对超声诊断有重要的参考价值。超微血管成像技术(SMI)是一种检测微细血流的新技术,通过特殊的技术处理,可以识别杂波,消除组织的运动伪影,能够高分辨率的探测微细血管的超低速血流信息,在微血流灌注方面有十分显著的优势,具有很高的临床应用价值,是近几年的一个研究热点。在评价颈动脉斑块的新生血管方面可以达到媲美超声造影的效果,在甲状腺、乳腺结节的应用中,SMI能够清晰直观的显示出结节内部血管的走行、构架及低速穿支血流等信息,远优于传统的CDFI技术,为结节良恶性的鉴别提供了更丰富的参考信息。SMI技术是对传统超声血流检测技术的重要补充和优化,它在评价颈动脉斑块、甲乳结节、关节超声及介入超声等方面均已体现出不错的应用效果,值得更进一步研究。

人工智能在超声医学影像的应用研究进展

近年来,伴随着云计算机的发展,以及“互联网+”的不断深化,人工智能已逐渐出现在生活的各个领域,而“深度学习技术”的出现和大数据的不断发展也助推着人工智能向人工智能+医疗的方向快速发展,并取得了突破性进展。超声影像检查作为重要的医疗细分领域,也搭上了人工智能这趟列车。文章梳理了人工智能在超声医学影像的应用现状及研究进展,并讨论其前景及挑战。