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基于声波时频特性和深度学习的铝合金脉冲激光焊接熔透定量评估
1
作者
罗钟毅
吴頔
+4 位作者
王润
董金枋
杨方毅
张培磊
于治水
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期31-40,共10页
焊缝熔透状态是定量评价激光焊接质量最重要的指标之一,实时准确识别焊缝的熔透状态是动态激光焊接过程监测和控制的关键。针对铝合金薄壁件的脉冲激光焊接,本文提出了基于声波时频特性和深度学习的焊缝熔透定量评估新方法。首先,搭建视...
焊缝熔透状态是定量评价激光焊接质量最重要的指标之一,实时准确识别焊缝的熔透状态是动态激光焊接过程监测和控制的关键。针对铝合金薄壁件的脉冲激光焊接,本文提出了基于声波时频特性和深度学习的焊缝熔透定量评估新方法。首先,搭建视觉-声发射多信息实时同步传感系统平台,获取反映匙孔动态行为的视觉图像和声波信号,并对声波信号进行分帧和小波包阈值去噪预处理;然后,使用平滑伪魏格纳维利分布(SPWVD)提取各帧声波信号的时频域图像,同时引入灰度共生矩阵(GLCM)提取时频域纹理特征,并将提取的纹理特征送入反向传播神经网络(BPNN)进行预测;最终,以SPWVD声波时频图为原始输入,构建基于卷积神经网络(CNN)的焊缝熔透分类模型。结果表明:声波时频图与匙孔动态行为、焊缝熔透状态具有高度相关性;相比于准确率为85%的传统BPNN分类模型,基于SPWVD时频图的CNN分类模型有着更高的准确率(98.8%)。所提定量评估新方法为铝合金薄壁件脉冲激光焊接熔透的在线智能诊断与自适应控制提供了参考。
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关键词
激光技术
脉冲激光焊
声波时频特性
熔透评估
平滑伪魏格纳维利分布
卷积神经网络
原文传递
题名
基于声波时频特性和深度学习的铝合金脉冲激光焊接熔透定量评估
1
作者
罗钟毅
吴頔
王润
董金枋
杨方毅
张培磊
于治水
机构
上海工程技术大学材料科学与工程学院
上海市激光先进制造技术协同创新中心
上海交通大学材料科学与工程学院
大族激光科技产业集团股份有限公司
出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期31-40,共10页
基金
国家自然科学基金(51905333)
中国博士后科学基金(2021M692039)
上海市青年科技英才扬帆计划(19YF1418100)。
文摘
焊缝熔透状态是定量评价激光焊接质量最重要的指标之一,实时准确识别焊缝的熔透状态是动态激光焊接过程监测和控制的关键。针对铝合金薄壁件的脉冲激光焊接,本文提出了基于声波时频特性和深度学习的焊缝熔透定量评估新方法。首先,搭建视觉-声发射多信息实时同步传感系统平台,获取反映匙孔动态行为的视觉图像和声波信号,并对声波信号进行分帧和小波包阈值去噪预处理;然后,使用平滑伪魏格纳维利分布(SPWVD)提取各帧声波信号的时频域图像,同时引入灰度共生矩阵(GLCM)提取时频域纹理特征,并将提取的纹理特征送入反向传播神经网络(BPNN)进行预测;最终,以SPWVD声波时频图为原始输入,构建基于卷积神经网络(CNN)的焊缝熔透分类模型。结果表明:声波时频图与匙孔动态行为、焊缝熔透状态具有高度相关性;相比于准确率为85%的传统BPNN分类模型,基于SPWVD时频图的CNN分类模型有着更高的准确率(98.8%)。所提定量评估新方法为铝合金薄壁件脉冲激光焊接熔透的在线智能诊断与自适应控制提供了参考。
关键词
激光技术
脉冲激光焊
声波时频特性
熔透评估
平滑伪魏格纳维利分布
卷积神经网络
Keywords
laser technique
pulsed laser welding
acoustic time-frequency characteristics
penetration assessment
smoothed pseudo Wigner-Ville distribution
convolutional neural network
分类号
TG47 [金属学及工艺—焊接]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于声波时频特性和深度学习的铝合金脉冲激光焊接熔透定量评估
罗钟毅
吴頔
王润
董金枋
杨方毅
张培磊
于治水
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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