LPGEMM:低精度通用矩阵乘法计算模拟框架研究

通用矩阵乘(GEMM)算子是AI模型的核心计算,使用低精度数值格式加速GEMM对加速模型的推理和训练有重要影响。由于并不总是有合适的硬件可供选择,而且人们可能希望实验尚未在硬件中实现的新GEMM计算行为,但很难通过构建硬件的方式去进行不同计算行为的GEMM模拟,如何在算子内部进行细粒度模拟还没有被深入研究。通过提出LPGEMM——一个低精度GEMM计算模拟框架来模拟GEMM的计算过程,重新编写了GEMM算子,实现了可变分组累加长度以及低精度累加器,同时还实现了训练和推理全过程的GEMM相关数据统计,来支持用户探索模型精度的下限。实验结果证实了相较于此前的一些工作,所提出的方法模拟最高可减少56%的平均误差。

基于PPG睡眠分期的信号噪声处理方法研究

在研究睡眠分期时,不少学者会使用光电容积脉搏波(PPG)信号作为研究对象,但在PPG采集过程中容易引入各种频率的噪声,影响后续睡眠分期特征的提取。为去除PPG信号噪声,提高生理参数特征计算的准确性,提出一种新的信号噪声处理方法。采用AMPD改良算法识别波峰波谷,通过三次样条插值进行基线拟合,完成基线漂移的去除;以软硬阈值结合的小波变换完成肌电噪声的去除;以偏度、峰度及均值等特征配合n-sigma法则完成运动伪差的检测,得以在睡眠特征提取过程中筛除噪声。验证试验证明,该方法在有效去除PPG信号噪声的同时保留了信号特性,确保了使用PPG进行睡眠分期特征的表征能力。

软件项目管理流程分析与设计

针对软件项目和项目开发中的复杂性、易变性和不可预见性,研究了软件项目管理流程方法,设计了软件项目运作过程的总体流程,分析了各阶段流程的进入条件、主要工作过程和工作结果。

医学信息学专业医学知识培养方法的探索

医学信息学在我国还是一个年轻的专业，它是管理学、计算机或电子通信等与医学的融合，培养的是复合型人才。本文分析了目前我国医学信息学专业及该专业学生的现状，并对该专业培养过程的问题进行了探讨，重点分析了计算机专业方向在医学知识教育过程中的问题，并提出了几点切实可行的解决办法。

三级公立中医医院绩效考核综合管理平台设计

针对目前三级公立中医医院绩效考核需求,设计了基于B/S模式的三级公立中医医院绩效考核综合管理平台,阐述了平台设计的目的、体系结构、技术架构与关键技术、主要功能模块和平台特点。该平台能够提升中医医院绩效考核数据质量和绩效考核工作效率,可满足中医医院精细化管理的需求。

建构主义学习理论在C语言教学中的应用研究

C语言具有语法规则多、使用灵活多变的特点,使用传统教学方法难以达到理想的教学效果,单用项目教学法对于初次接触计算机语言的学生又不太实用。将基于建构主义学习理论的任务驱动教学法和项目驱动教学法相结合,灵活应用于C语言程序设计的教学中,可以充分调动学生的学习能动性、创造性,提高学生的自学能力,同时还能强化学生的团队合作精神。

中医诊疗信息数据元构建初探

简述了数据元的概念并进行实例说明,阐述了研究中医信息数据元标准的重要性,以中医问诊中的问汗为例,探讨如何构建中医诊疗信息数据元,提出了中医问汗信息数据元目录及相应的值域代码表,为构建中医信息数据元标准提供一个示范案例。

以元认知为导向的CDIO教育模式在高等医药院校计算机基础课程中的研究

伴随我国国民经济与社会信息化建设水平的大力提升,国家对卫生信息化人才培养提出了新的要求。针对目前高等医药院校计算机基础课程传统教学模式所产生的一系列问题,文章提出将元认知为导向的CDIO教育理念贯穿于课程教学的全过程,通过开展研究性学习项目,促进学生的自主学习能力、团队协作能力、综合解决问题能力及创新能力。

领域本体在区域医疗信息共享系统中的应用

随着医疗领域信息化建设不断推进,为了提高医疗质量,合理有效利用医疗资源,医疗信息共享的要求日益强烈.语义异构是医疗信息资源共享面临的一个主要问题,提出利用领域本体整合分布式异构数据库资源,介绍了医疗本体的构建和应用系统的设计,为实现区域医疗信息共享提供了一种有效途径.

元数据在医院信息共享中的应用研究

目的:在分析卫生信息领域的"信息孤岛"问题的基础上,探讨如何实现医院信息共享。方法:结合元数据的特性、设计原则及其数据模型,设计了基于电子病历的元数据元素,构建了基于元数据的医院信息资源共享系统架构。结果:通过医院信息资源共享系统,实现了用户从统一的入口访问元数据库和源数据源,同时分布的数据通过统一的接口实现数据传输和交换。结论:基于元数据的医院信息共享系统,打破各异构系统之间的隔阂,为医院管理者进行决策支持提供了分析数据。

便携式智能就诊系统体系结构研究

随着医药信息化的进一步深入,更加智能和人性化的临床就诊和日常保健模式将会给人们带来更大的便利。便携式智能就诊系统整合了预约挂号、有价诊疗卡、电子病历、自动采集用户基本体征数据、计算机辅助诊断等技术,是一个安全、灵活、智能化、网络化的便携式系统。本文主要对该系统的体系结构进行了阐述。

基于MOOC理念的Java语言课程教学模式

本科高校计算机专业开设的Java语言课程,普遍存在理论课时多、实践课时少等问题,学生实践能力培养存在瓶颈。分析传统课堂教学存在的问题,利用MOOC教学优势,提出翻转式教学和混合式教学相结合的教学模式,并对该模式下出现的问题进行分析,同时提出相应的解决对策。

XML加密技术在电子病历数据共享中的应用

XML作为电子病历的一种通用格式,为保证数据共享的安全性需对其进行加密。本文介绍了XML加密技术特点,通过实例说明在Java SE6开发环境中如何使用DOM4J和对称算法实现电子病历的加密处理。

中医药院校“数据库应用基础”线上线下混合式“金课”建设初探

文章作者阐述了开展中医药院校“数据库应用基础”线上线下混合式“金课”建设的必要性和意义,并从课程教学内容组织方案、课程思政实施方案、课程资源建设方案、教学模式改革配套方案和教学质量评价体系改革方案等五个角度论述了课程的建设方案,有助于推动中医药院校“数据库应用基础”混合式“金课”建设,提高课程教学成效,提升学生的数据库建设与应用能力。

医疗数据治理综述

为提高临床智能辅助决策系统辅助医生决策的能力,从医疗数据治理方向入手,采用文献检索和网络调查相结合的方法深入探析医疗数据的治理、研究动态、相关技术及应用等内容。结合已有研究,从医疗数据治理的关键问题出发,重点阐述医疗数据治理技术,包括数据标准化、数据脱敏、数据清洗和数据结构化的具体方法,及其在临床智能辅助决策系统的数据治理方案中的应用。

AdaBoost算法在乳腺癌疾病预测中的研究

为了研究AdaBoost算法在乳腺癌疾病预测中的应用,收集乳腺癌诊断数据集并按照一定的比例拆分成测试数据和训练数据。利用AdaBoost、GaussianNB、KNeighbors算法模型分别进行测试,以准确率为评价标准来评价模型性能的好坏。当测试数据占30%时,AdaBoost算法模型预测乳腺癌疾病优于其他算法模型,准确率为96.49%。通过综合评价机制考察发现,AdaBoost算法模型能从复杂的多因素中找到预测乳腺癌的重要影响因素,这对快速识别引起乳腺癌疾病的特征以及早期病人的有效治疗具有重要意义。

基于随机森林算法的心血管疾病预测研究

血管疾病严重威胁着人类的健康,高发病率、高致残率、高死亡率是心血管疾病的主要特点,因此心血管疾病的预测研究显得尤为重要。本文探讨了随机森林算法在心血管疾病预测中的应用效果。在Kaggle网站上下载关于心血管疾病的数据集,用随机森林算法进行训练,实验结果由准确性、精度、召回率、F1-score评价标准来评价其性能的好坏(评价就包括好坏)。本文将其与逻辑回归(Logistic Regression)、K近邻分类器(K-nearest neighbor classifier)、支持向量机(SVM)进行了比较,实验结果表明,随机森林算法的性能优于其他算法,其准确率为73.55,精度为75.51,召回率为70.11,F1-Score为72.71。通过基尼重要性评价能从多因素中识别出影响心血管疾病的重要因素,这意味着随机森林算法在心血管疾病预测中具有较大的优势,从而对心血管疾病的预测研究和早期病人的及时有效治疗具有重要意义。

软件项目管理的研究及在项目开发中的应用

引言 软件项目管理是为了使软件项目能够按照预定的成本、进度、质量顺利完成,而对成本、人员、进度、质量、风险等进行分析和管理的活动.实际上,软件项目管理的意义不仅仅如此,进行软件项目管理有利于将开发人员的个人开发能力转化成企业的开发能力,企业的软件开发能力越高,表明这个企业的软件生产越趋向于成熟,企业越能够稳定、持续地发展.

增强应变能力搞活企业

在贯彻治理经济环境,整顿经济秩序,全面探化改革的形势下,每个企业都遇到一些新问题,今年我们厂就面临着原订合同削减50％的局面。在这种形势下我们及时调整产品结构,开发新产品,改变经营方向,经过一段调整。