金属氯化物固态电解质及其全固态电池研究现状与展望

基于无机固态电解质体系的全固态电池,具有高能量密度、长循环寿命和高安全性等特点,被认为是下一代电化学储能电池中备受期待的候选体系。实现高性能全固态电池的关键在于设计和制备具有高离子电导率、界面稳定且易形变的固态电解质材料。金属氯化物型固态电解质作为一种新兴的材料体系,同时具备氧化物固态电解质的抗氧化性以及硫化物固态电解质的高离子传导率和机械延展性,且制备过程简单,无须严苛的环境和极高的烧结温度,可规模化生产潜力大,正逐渐成为实现全固态电池商业化的技术路线竞争者之一。本文通过对近五年来相关电解质材料研究进展的深入分析,对金属氯化物固态电解质体系的研究现状进行了系统评述,涵盖了其合成方法学、晶体结构学、离子传导机制、性能优化策略、电极-电解质界面兼容性以及实用化可行性分析等多个方面。同时,展望了金属氯化物固态电解质未来可能的发展方向,为基于金属氯化物的高性能全固态电池的研究提供了理论和实验参考。

基于多尺度一维卷积神经网络的弯管冲蚀损伤智能检测方法

针对高压管汇损伤需要提高检测效率和准确率的问题,提出一种基于多尺度一维卷积神经网络(multi-scale one-dimensional convolutional neural network,MS-1DCNN)的弯管冲蚀损伤智能检测新方法,即用多尺度卷积层代替传统的单一尺度卷积层。在MS-1DCNN模型中,把通过模拟实验所得弯管冲蚀损伤原始时域信号作为多尺度一维卷积神经网络的输入,这样能解决传统方法依赖人工提取特征和专家知识的问题;然后,通过多尺度卷积层和池化层的交替连接对输入信号进行特征提取;最后,经由输出层输出弯管冲蚀损伤分类结果。模型试验结果表明:基于MS-1DCNN弯管冲蚀损伤检测方法可以有效检测出弯管冲蚀损伤,且平均检测准确率达到99.18%。研究可为高压管汇冲蚀损伤智能检测提供一种新思路。

对称式压电片布局检测弯管冲蚀损伤

针对传感器检测弯管存在因检测位置不同,致使敏感程度差异较大问题,提出对称式PZT布局。利用超声数值模拟方法建立对称式PZT布局与同一位置不同损伤程度的椭圆形冲蚀凹坑弯管有限元模型,对不同冲蚀损伤检测进行数值模拟。提出损伤参量,得到冲蚀损伤程度与损伤参量之间的关系,验证对称式PZT布局检测弯管损伤的有效性。基于数值模拟研究发现,4个接收点位置对缺陷的敏感程度一致,通过分析传感信号首波,引入能量参量评估弯管损伤程度:随着损伤程度的增加,能量参量呈现出先增加后减少的趋势。提出的对称式压电布局检测弯管冲蚀损伤的应用可减少工程事故的发生。

《时间的脚印》教学设计

众所周知,现在的课堂教学,基本上是教师讲、学生练,过多地强调知识的记忆、模仿,忽视了学生个性的发展,使得课堂教学变得机械、沉闷。在国家提倡素质教育的今天,新一轮的课堂教学改革又开始,未来的课堂教学应该是以人为本,关注人性,强调发展,重视师生间的合作、探究的一种新型课堂教学,也就是生态课堂。