基于ENVI和GIS的矿物精细化提取与分析

为充分发挥ENVI和GIS等遥感软件在高光谱矿物精细化提取与分析中的作用,以云南个旧老厂矿区及外围为研究区,采用国产GF-5遥感数据,基于ENVI平台采用光谱角匹配法和波谱特征拟合法对研究区的蚀变矿物信息进行精细化提取,基于统计分析软件和GIS平台,对提取的研究区蚀变矿物信息进行数理统计、相关性和地物化遥等综合分析。研究显示,基于国产GF-5数据提取的研究区蚀变异常信息与该区地质和物化探信息吻合较好。研究表明,利用国产GF-5数据,基于ENVI和GIS等软件平台可对研究区蚀变矿物进行精细化提取与分析,为该区传统地质找矿工作提供参考。

基于Hyperion数据的普朗铜矿矿物信息提取分析

为突破普朗矿区海拔高、交通条件差、传统勘探方法受限的问题,使用高光谱遥感技术以更方便、准确地提取岩矿信息。利用Hyperion数据,采取最小噪声分离变换以及纯净像元指数法提取纯净像元作为端元,通过N维可视化分析法获得端元光谱;然后利用光谱角制图法提取研究区蚀变矿物,并与已知的地质资料结合分析,验证此方法的可行性。结果显示,高光谱遥感可以精确地识别蚀变矿物种类并显示分布范围,同时能够进行矿物填图,提高了蚀变信息的可利用性,对普朗铜矿区蚀变信息的遥感提取具有重要意义。

基于Landsat8的凤永高速地表温度反演

在隧道建设过程中,高地温热害会影响机械设备效率和施工进度,还会恶化作业环境、对人员安全造成威胁,因此,精准识别地热异常区对隧道建设非常重要。热红外遥感是用遥感的方法探测地球表面的温度,以此为基础利用遥感技术反演地表温度愈发可靠。以云南省凤永高速凤庆-领岗地隧道为研究区域,采用Landsat8影像数据,运用大气校正法对研究区进行地表温度反演,再利用DEM数据制作地形坡向文件,按阳坡、阴坡分布提取地表温度,结合地质构造对地表温度异常进行分析,圈定地热异常区。