基于粒子滤波的RSSI测距优化的牛顿定位算法

针对以基于RSSI测距为基础的无线传感网络定位算法存在定位精度低的问题,提出了基于粒子滤波的RSSI测距优化的牛顿定位算法PF-RSSI-NL。在RSSI测距方面,采用粒子滤波对RSSI值进行预处理,降低测距误差;在定位计算方面,运用牛顿法估计未知节点的位置。先用最小二乘法估计牛顿迭代算法的初始值,再用牛顿法对未知节点估计值进行迭代修正。仿真结果表明,与传统的基于统计均值RSSI测距相比,基于粒子滤波的RSSI优化的测距误差降低0.6 m。与同类的定位算法相比,归一化平均定位误差下降36%。

大规模数据集高效数据挖掘算法研究

对于频繁项集、聚类、离群点检测等大数据处理,过去简单的数据统计等数据处理方式已经不能适应当前大数据处理的要求。所以,应积极推广数据挖掘,互联网、物联网等新型数据处理方式。

刍议计算机大数据分析与云计算网络技术

目前计算机领域得到了迅猛的发展,通过利用大数据分析可以为数据挖掘算法、预测分析、语义引擎、可视化分析、数据管理以及数据质量等方面提供一定的支持。其中,云计算主要内容涉及到了多租户、分布式计算、分布式存储以及虚拟化等等,本文主要是关于计算机领域的大数据技术应用研究,以供相关专业人士进行参考和借鉴。

浅谈多媒体辅助教学在体育教学中的应用

随着计算机技术的发展和教学手段现代化程度的不断提高,多媒体正越来越多地应用到教学领域中。为更好地推动体育教学的信息化,对计算机技术在体育领域中的应用现状、存在的问题及解决方法进行了探索。

大数据分析、挖掘技术在企业精准营销中的应用

农产品的销售信息就是一个庞大的数据库,如果管理不好,就会极容易影响农产品精准营销对策的制定,严重影响农产品的销售效果,在大数据环境下加强湛江农垦农产品精准营销对策已经成为了该农产品销售的重点研究目标。

基于协同商务的企业信息化集成模型研究

本文在分析协同商务与系统集成的关系的基础上,提出一个基于协同商务的企业信息化集成体系,描述了集成平台的特点、总体功能模型和运行管理模式。该模型能够很好地满足企业在实施协同产品商务时对应用集成的要求。

双层RBF核快速鲁棒DAISY典型遥感图像配准

针对遥感图像配准过程中,存在信息计算量大、精度不高的问题,提出一种快速鲁棒DAISY局部特征RBF核典型相关分析的遥感图像配准算法(FRBFKCCA)。首先。采用快速鲁棒特征提取方式,对遥感图像进行特征描述,并针对该算法存在的精度较低问题,利用DAISY局部特征描述对其进行改进,设计实现了遥感图像的DAISY局部特征描述的快速鲁棒特征提取方法;其次,在遥感图像配准过程中,针对核典型相关分析方法中,存在的逆矩阵计算奇异性难以直接计算的问题,采用双层径向基神经网络实现核典型相关分析的改进;最后,通过实验对所提算法与对比算法进行对比,显示其图像配准准确度可达96%以上,且图像的配准效率和精确更高。

基于像素失真耦合边缘特征融合的无参考质量评价

为了适应多种类型的模糊图像进行质量评价,提高评价模型对图像模糊和振铃的洞察能力,提出了一种像素失真与边缘特征融合的无参考质量评价算法。首先,根据像素失真理论,计算图像像素的标准差和绝对差分值,提取图像的像素特征;然后,计算图像水平和垂直方向的过零率,并利用边缘保持滤波器对图像边缘信息进行测量,精确提取图像的边缘特征;最后,利用提取的像素特征和边缘特征,定义特征融合函数,并引入粒子群优化(PSO)对融合函数参数进行优化,提高对图像模糊和振铃的洞察能力,根据融合特征构建图像质量评价模型。与当前无参考质量评价算法比较,所提算法能够有效地对JPEG(Joint Photographic Experts Group)、JPEG2000(Joint Photographic Experts Group 2000)、模糊等失真图像进行质量评价,评价指标CC(Correlation Coefficient)与SROCC(Spearman Rank-order Correlation Coefficient)达0.947 7和0.915 3。该算法与主观评价方法具有较好的一致性,能够较好地适用于多种类型的失真图像评价。

计算机视觉的理论框架探索

本文就计算机视觉的理论框架进行阐述,对计算机视觉理论框架存在的问题进行分析,提出计算机视觉理论框架的新发展,以确保通过计算机视觉获得的景物信息更加完整。

基于云计算平台的网络运行管理系统设计

在计算机技术不断发展过程中,数据信息的数量不断增多,为了更加有效地分析各项数据,需要研发各种新技术,云计算就是其中之一。为了保障网络运行的稳定性,需要设计完善的运行管理系统。在系统设计过程中,可以利用云计算平台,本文就此进行了相关的阐述和分析。

数据挖掘取样方法研究

此文主要阐述了数据挖掘的概念、本质和特征,深入分析了数据挖掘取样方法,以期为数据挖掘的计算流程的优化提供帮助。

一种基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统模型

由于扫描计算机系统内部较脆弱,给整个计算机系统的安全运行带来很大影响,因此,基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统模型的提出,大大提高了计算机系统的安全性和可靠性,对于增强计算机系统的免疫性能具有重要影响。本文就计算机免疫系统进行阐述,对基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统进行分析,提出基于主机分布式安全扫描的计算机免疫系统模型的实际应用,以促使计算机系统的智能化和现代化更加完善。

大数据的安全与隐私保护研究

大数据时代的到来,对人们的生活方式、生活习惯以及思考模式都带来了巨大的影响。而在大数据的收集、存储和使用的过程中,面临着很多威胁,为人们的隐私保护带来了巨大的困扰。因此,需要采取相应的措施,对大数据的安全进行保护。本文简单分析了大数据的安全面临的挑战,并提出了解决信息安全问题的有效措施,为信息安全领域的发展提供了一定的技术参考。

大数据时代数据存储安全对策探析

伴随着大数据时代的不断进步和发展,互联网技术、云计算、云存储以及各种网络平台的运用技术逐渐变得成熟,在这样的背景烘托下,我们对数据平台的安全技术要求也变得越来越高,大数据时代中的数据存储安全问题的重要性也变的越来越高。在目前的信息时代中,人们能利用网络方便的记载和浏览各种自己需要的信息。在保存、浏览、记录的过程中会产生如文字、音频、视频、图片等各种大量数据。

大数据下源代码同源性安全分析

0引言 随着大数据时代的到来,数据安全、数据分析等成了人们关注的焦点。而数据增加的速度极快,增长量更是巨大的。因而,对于数据的分析不仅仅是掌握大量的数据,而是对其进行针对性的处理。1源代码同源性分析简介对软件进行同源性鉴别就是分析比较两个软件从源代码到软件功能之间的差别,找出它们之间的相似之处或者相同之处。在进行比较鉴别的时候,主要是查看软件形成基础的程序源代码。