基于CiteSpaceⅤ分析的中国医学人工智能研究进展

目的:对我国医学人工智能领域研究进展全景进行定量描述。方法:以中国医院知识总库(CHKD)收录的期刊文献为研究对象,利用引文分析工具CiteSpaceⅤ从研究机构、作者、关键词、突现词四个维度对国内医学人工智能领域研究现状进行了可视化分析,以期为领域内研究提供借鉴。结果及结论:目前国内医学人工智能研究已开始进入爆发式增长阶段,但现有相关研究数量少,机构、学者间的交流合作不充分,为进一步发展我国医学人工智能领域研究,学者间应加强合作研究,打破机构边界,形成高凝聚力的科研群体,深入而持续地展开科学探索。

在线健康社区用户特征研究——以“甜蜜家园”为例

随着互联网应用的发展,越来越多的患者通过在线健康社区获取健康信息。以"甜蜜家园"为例,通过描述性统计和聚类模型,分析用户行为特征,对论坛用户生成内容进行主题聚类并绘制词云图以挖掘用户需求特征,从用户行为和需求两个维度构建用户画像,以期为在线健康运营者提供启示和建议方法,更好地为用户提供服务。

基于儿童立场的童诗教学探讨

就当前的教学发展趋势来看,对于儿童自身的想象力的激发还存在一定的漏洞,为了能够更好地激发和促进儿童想象力。通过相应的教学活动措施的有效落实,进而极大地激发和调动儿童的学习主动性和积极性,让儿童能够通过相应文本内容的学习,在此期间能够有更多的学习上的收获。对于童诗的学习,教师必须要引起重视。让儿童在学习的过程中能够有更多的思考空间和想象空间,自由地进行想象和交流,为后期内在想象力以及创造力的激发搭建良好的平台。

政务微博影响力与粉丝特征关系研究

结合政务微博应用分析,提出了政务微博粉丝研究框架。从政务微博影响力视角探究了其与粉丝人口统计特征、行为特征间的相关关系;利用中文分词技术对粉丝职业、毕业学校信息进行词频统计分析;对政务微博粉丝行为特征进行聚类分析。研究发现,粉丝性别、地区、受教育程度和职业性质等特征与政务微博影响力相关;根据粉丝特征将其分类,据此为政务微博提升自身影响力和服务能力提出了建议。