用FPGA实现FFT算法

引言 DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具,直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比.当N较大时,因计算量太大,直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的.快速傅立叶变换(Fast FourierTransformation,简称FFT)使DFT运算效率提高1～2个数量级.其原因是当N较大时,对DFT进行了基4和基2分解运算.FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外,仍需较复杂的运算和控制电路单元,即使现在,实现长点数的FFT仍然是很困难.本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的,算法完成对一个序列的FFT计算,完全由脉冲触发,外部只输入一脉冲头和输入数据,便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果.由于使用了双ram,该算法是流型(Pipelined)的,可以连续计算N点复数输入FFT,即输入可以是分段N点连续复数数据流.采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation InTime)-FFT对于算法本身来说是无关紧要的,因为两种情况下只是存储器的读写地址有所变动而已,不影响算法的结构和流程,也不会对算法复杂度有何影响.算法实现的可以是基2/4混合基FFT,也可以是纯基4FFT和纯基2FFT运算.

OFDM调制的FPGA实现

提出了一种切实可行的 OFDM调制方式的 FPGA实现方法与结构 ,并介绍了其中