低碳经济下贵州省碳排放影响因素分析

为了实现经济社会发展与生态环境保护双赢的低碳经济发展目标,研究影响碳排放的因素已成为当前的研究热点。文章以2004-2021年贵州省碳排放强度数据为被解释变量,选用人均地区生产总值、第二产业产值占国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)比重、人均用电量等9个指标作为解释变量,通过建立标准化多元线性回归模型,进行回归诊断与稳健性检验。研究结果表明,单位GDP水耗、建成区面积、第二产业产值占GDP比重对碳排放量的增长具有促进作用,而研究与试验发展(Research and Development,R&D)经费支出、单位GDP能耗和人均用电量对贵州省碳排放量具有抑制作用。最后,文章根据实证结果提出贵州省低碳经济发展的相关建议。

我国公共充电桩增长量与新能源汽车销量的关系探究

在“双碳目标”的国家战略因素下,我国新能源汽车产业得到飞速发展,这一切都离不开充电桩的建设。为了探究新能源汽车与充电桩的关系,基于全国2019—2023年新能源汽车销售量和公共充电桩增长量的月度数据,建立VAR模型并进行实证分析。根据格兰杰因果检验、脉冲响应分析与方差分解,得出新能源汽车销量对公共充电桩增长量带来正面效应,而公共充电桩增长量对新能源汽车销量影响力较弱。最后根据研究结果对新能源汽车与公共充电桩的发展提出相应的意见。

数智化背景下经济统计学专业人才实践能力提升探究

随着数智化时代的到来,大数据技术已成为当前经济高质量发展的新需求,其为数据分析专业的人才培养带来了新的机遇和挑战;利用现代信息技术,培养具有一定实践能力的应用型人才,成为发展新质生产力的必然要求。文章通过分析数智化背景下,经济统计学人才实践能力的内涵、提升其实践能力的必要性及面临的机遇与挑战,以贵州黔南经济学院这所具有特色的应用型本科高校为例,探讨了该专业目前在提升人才实践能力方面所具备的条件与不足,提出了优化实践教学平台、建设数智师资团队、推行“岗课赛证”融合等提升实践能力的相关措施,对教育现代化建设及经济的高质量发展有一定的借鉴意义。

基于多元线性回归模型的贵州省物流需求预测

物流需求在物流业中起着至关重要的作用。根据贵州省近年的物流发展情况,文章选取2005—2021年的货运量、三次产业增加值等统计数据,运用R软件建立多元线性回归模型,并利用已有数据进行检验,该模型的预测精度较高。

基于VAR的交通事故关系分析

文章利用全国1990—2017年的交通事故数据,建立由交通事故发生次数、公路里程、民用汽车拥有量和机动车驾驶员人数组成的VAR模型。采用脉冲响应和方差分解分析的方法,研究了它们之间的关系。结果表明:公路里程的增加会增加交通事故的发生次数,汽车拥有量的增加也会增加交通事故发生次数;驾驶员人数虽然影响力较小,但它是较快稳定且具有长期趋势的一个影响因素。交通事故也对高等级公路里程、汽车拥有量和驾驶员数量有着正面的影响。

Tweedie复合泊松回归模型的Bayes估计和影响分析

Tweedie复合泊松回归模型在精算科学,环境科学等领域有广泛的应用.为了研究Tweedie复合泊松回归模型的Bayes估计,在模型中引入潜变量,并通过视潜变量为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings(MH)算法的混合算法,获得了模型的参数和潜变量的联合Bayes估计.在估计理论的基础上,提出了两类Bayes数据删除影响测度及其相应的算法.最后通过模拟研究和实例分析验证了所给方法的有效性.

基于ARIMA模型的新能源汽车销量预测

新能源汽车是近几年在汽车行业发展势头迅猛,其销量也反映出它的市场前景是一片大好,因此寻找一种准确简便的方法预测新能源汽车销量是十分必要的。文章选取了我国2014年1月至2019年5月新能源汽车月销量作为随机的时间序列数据,采用ARIMA模型对序列进行分析,同时建立最优且适合此序列的ARIMA模型对销量进行预测与对比,为新能源汽车行业的发展提供有益的参考。

篮球鞋市场中的三大主体博弈关系分析

本文运用博弈分析方法构建球鞋卖方、买方和"毒"app三方不完全信息博弈模型,研究了篮球鞋市场上博弈的纳什均衡,通过分析得出可以通过加重处罚来有效防止卖方和"毒"app之间的共谋,完善球鞋交易市场。

胰腺癌脾转移1例及文献回顾

脾转移癌（metastatic carcinoma to the spleen，MCS）是指非血液系统转移至脾脏的上皮来源的恶性肿瘤。与肝、肺等易受累器官相比，MCS非常罕见，文献报道其发生率仅为0．3％-7.3％。较易发生脾转移的原发性肿瘤主要有乳腺癌和肺癌，而胰腺癌脾转移的发病率很低，国内、外相关文献报道很少。本文报道1例胰腺癌脾转移的病例，并结合文献对该病进行复习。