基于条件随机场的农业命名实体识别

为满足农业命名实体领域中多样而精确的需求,本文采用基于条件随机场的命名实体识别,将农业命名实体分为病虫害、作物、化肥及农药4种命名实体,并用自定义标注集对其进行标注,以ICTCLAS分词系统来对收集到的语料进行分词,通过添加多种不同的特征以提高识别率。最终训练得到的模型对各命名实体识别的准确率达到了93%以上,召回率达到了84%以上,证明对农业命名实体细致划分为多个实体是可行的。