遥感与无人机航摄技术在县级河湖水域监管中的应用

近年来,国家层面出台河湖水域管理与保护制度,深入推进河湖“清四乱”常态化工作;浙江省级层面也出台相关文件,要求县级以上人民政府部门加强对水域活动的监督检查。基于此,阐述县级河湖水域监管的相关内容,提出利用遥感动态监测技术和无人机航摄技术对县级河湖水域进行监管,分析2种方法的优缺点并结合使用,在三门县河湖监管工作的应用中取得一定成效。

水库水陆一体化三维模型构建与展示

针对水库实景三维模型构建问题,提出利用基于3DGIS构建水下DEM(数字高程模型)技术和无人机三维倾斜建模技术,搭建水库水陆一体化三维成果展示系统,实现三维场景展示、测量、漫游等,使水库三维可视化,具备信息查询、预报、预警等功能。业务模型的模拟过程和物理过程实现高保真,从而提升管理工作能效,为强化流域治理管理提供技术支持。

无人机和GIS技术在河道巡查中的应用

近年来,在浙江省政府实施“五水共治”战略、全面实施“河长制”的大背景下,浙江省水利厅开展“无违建河道”创建工作。利用无人机技术进行河道巡查,拍摄河道流域视频和重点区域照片,根据河道管理范围提取疑似违建信息,并基于GIS技术实现河道违建信息化管理。该项技术的成功应用,得到河道管理部门、水政执法部门的肯定,为河道的管理提供宏观辅助决策支持。

动态卷积YOLOv5的视频火焰检测算法

针对传统火灾检测系统容易受地理空间的影响,且现有的深度学习方法对动态火灾的检测能力较弱等问题,该文提出了一种动态卷积YOLOv5视频火焰多尺度目标检测算法。采用K-means++算法优化了anchor box聚类,降低了分类结果的误差。基于动态卷积思想,采用剪枝方法对YOLOv5 Neck和Head的网络头进行了剪枝,降低了模型大小,实现了视频火灾的动态实时准确检测。基于不同火灾监控视频的实验结果表明,该文方法不仅可以有效地对地面监控视频中的火灾点进行检测,还能够对无人机上监控视频中的火灾点进行检测。研究结果可以应用于基于视频的不同场景的火灾检测,从而达到对现有火灾检测系统补充的作用。