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题名遥感与无人机航摄技术在县级河湖水域监管中的应用
被引量:2
- 1
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作者
杨自强
周兴华
唐东跃
韩红
羊海东
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机构
三门县水利局
浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
浙江省水利防灾减灾重点实验室
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出处
《浙江水利科技》
2023年第2期97-101,共5页
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基金
国家基金面上项目(42176170)
浙江省水利科技计划项目(RC2150)
浙江省水利河口研究院院长科学基金重点项目(ZIHE21Z004)。
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文摘
近年来,国家层面出台河湖水域管理与保护制度,深入推进河湖“清四乱”常态化工作;浙江省级层面也出台相关文件,要求县级以上人民政府部门加强对水域活动的监督检查。基于此,阐述县级河湖水域监管的相关内容,提出利用遥感动态监测技术和无人机航摄技术对县级河湖水域进行监管,分析2种方法的优缺点并结合使用,在三门县河湖监管工作的应用中取得一定成效。
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关键词
河长制
DOM
遥感
无人机航摄技术
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Keywords
river chief system
DOM
remote sensing
UAV aerial photography technology
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名水库水陆一体化三维模型构建与展示
- 2
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作者
韩红
周兴华
邹宏亮
羊海东
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机构
浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
浙江省水利防灾减灾重点实验室
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出处
《浙江水利科技》
2023年第1期9-12,共4页
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基金
浙江省水利科技计划项目(RC2150)
浙江省水利重大科技计划项目(RA2015)
浙江省水利河口研究院院长科学基金重点项目(ZIHE21Z004)。
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文摘
针对水库实景三维模型构建问题,提出利用基于3DGIS构建水下DEM(数字高程模型)技术和无人机三维倾斜建模技术,搭建水库水陆一体化三维成果展示系统,实现三维场景展示、测量、漫游等,使水库三维可视化,具备信息查询、预报、预警等功能。业务模型的模拟过程和物理过程实现高保真,从而提升管理工作能效,为强化流域治理管理提供技术支持。
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关键词
无人机倾斜摄影
水陆一体化
三维建模
精确融合
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Keywords
UAV oblique photography
integration of water and land
3D modeling
precise fusion
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分类号
P23
[天文地球—摄影测量与遥感]
TV697
[水利工程—水利水电工程]
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题名无人机和GIS技术在河道巡查中的应用
被引量:6
- 3
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作者
羊海东
邹宏亮
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机构
浙江省河海测绘院
浙江省水利防灾减灾重点实验室
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出处
《浙江水利科技》
2019年第4期46-48,共3页
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文摘
近年来,在浙江省政府实施“五水共治”战略、全面实施“河长制”的大背景下,浙江省水利厅开展“无违建河道”创建工作。利用无人机技术进行河道巡查,拍摄河道流域视频和重点区域照片,根据河道管理范围提取疑似违建信息,并基于GIS技术实现河道违建信息化管理。该项技术的成功应用,得到河道管理部门、水政执法部门的肯定,为河道的管理提供宏观辅助决策支持。
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关键词
无人机
GIS
河道巡查
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分类号
TV877
[水利工程—水利水电工程]
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题名动态卷积YOLOv5的视频火焰检测算法
被引量:3
- 4
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作者
周兴华
陈西江
羊海东
花向红
黄长军
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机构
浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
浙江省水利防灾减灾重点实验室
武昌理工学院人工智能学院
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
武汉大学测绘学院
湖南城市学院市政与测绘工程学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期106-118,共13页
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基金
湖南省自然科学基金项目(2021JJ40023)
湖南省教育厅重点项目(21A0502)
+1 种基金
浙江省水利科技计划项目(RC2150)
浙江省水利河口研究院院长科学基金重点项目(ZIHE21Z004)。
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文摘
针对传统火灾检测系统容易受地理空间的影响,且现有的深度学习方法对动态火灾的检测能力较弱等问题,该文提出了一种动态卷积YOLOv5视频火焰多尺度目标检测算法。采用K-means++算法优化了anchor box聚类,降低了分类结果的误差。基于动态卷积思想,采用剪枝方法对YOLOv5 Neck和Head的网络头进行了剪枝,降低了模型大小,实现了视频火灾的动态实时准确检测。基于不同火灾监控视频的实验结果表明,该文方法不仅可以有效地对地面监控视频中的火灾点进行检测,还能够对无人机上监控视频中的火灾点进行检测。研究结果可以应用于基于视频的不同场景的火灾检测,从而达到对现有火灾检测系统补充的作用。
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关键词
YOLOv5
火灾检测
深度学习
目标识别
动态卷积
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Keywords
YOLOv5
fire detection
deep learning
object recognition
dynamic convolution
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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