自动站常见故障及其处理方法

总结本站自动气象站运行中出现的一些故障,并就这些问题提出处理的方法和借鉴经验,,供大家参考。逐步提高对运行中出现的各种问题的处理及维护能力,更好地保障自动站资料准确、及时的收集和传输,真正地发挥好自动气象站的优势。

气象探空数据动态比对中误差计算方法研究

在高空动态数据比对中,需要同时考虑系统误差与随机误差。采用多个探空仪同球比对施放的方法,从相对系统误差、标准偏差等方面,对被试探空仪进行比对评估,同时采取误差分离方法,计算被试探空仪的随机误差。考虑高空温度在对流层与平流层的不同变化趋势,采取细化分层方式进行计算,以反映大气特性。

海南岛0cm地温变化特征及其相关气象要素

利用海南岛17个气象观测站1980—2018年逐月0cm地温及气象要素资料,通过数理统计方法分析了海南岛年和四季的0cm地温时空变化特征及其与气象要素的关系。结果表明:海南岛年平均0cm地温呈显著上升趋势,秋季升温对年平均0cm地温的升高有主要贡献,春季次之。M-K检验表明年与春秋两季0cm地温在20世纪90年代中后期发生突变。从空间上看,海南岛0cm地温呈中间低、南部高的分布,大部分地区呈升温趋势。从与气象要素的相关性来看,气温对0cm地温具有显著的正向驱动,而日照时数的减少和降水量的增加对0cm地温升高有减缓作用,风速与0cm地温的相关性较为复杂,春季为正相关,而秋季为负相关。

海南岛蒸发量的变化特征及其影响因子分析

利用海南岛18个气象观测站1966—2001年逐日20cm口径小型蒸发皿蒸发量及气象要素资料,通过数理统计方法分析了海南岛年和四季的蒸发量变化特征及气象因子对蒸发量的影响。结果表明:从时间上看,海南岛年蒸发量变化呈波动式下降,蒸发量的减少主要出现在春季,冬季和夏季次之。从空间上看,年蒸发量呈东北少、西南多的分布,其大值区主要集中在西南部,小值区主要集中在东北部和中部地区。M-K检验说明年与春冬两季蒸发量的变化呈下降趋势且在1994年前后发生突变。影响蒸发量变化的因子中,日照时数和风速是造成蒸发量减小的主要因子,降水量的影响仅次于风速和日照时数,而气温不是造成海南岛蒸发量减小的主要因子,相对湿度可能是海南岛的蒸发量减小的影响因子。

南海区域站气象资料质量控制方法改进

为确保南海海岛气象站资料的可靠性、可用性,本文通过对南海区域站实时气象资料原有质量控制方法得出的疑误信息进行分析,利用增加双站对比检查和对空间一致性检查方法进行改进,对南海区域站实时气象资料进行质量控制,以降低南海区域站正确数据被检测为疑误数据的概率。应用新质量控制方法对2015年9月至2016年7月南海区域站数据进行质量控制,剔除的误检信息占原疑误信息的71.7%,疑误检出后的准确率有较大提高。

海南省公路漫水阻断事件风险预报方法

应用2015—2018年海南省因台风暴雨造成的公路漫水阻断事件及事件发生前对应不同时段的累计降水量资料,分析海南公路漫水阻断事件的总体分布特征及其与降水的关系。结果表明,事件发生前24 h累计降水量78.4%超过100 mm,12 h累计降水量49.0%超过100 mm。当小时雨量超过50 mm,24 h累计降水量超过100 mm且小时雨量超过30 mm,连续3~5 d日降水量超过50 mm且连续3~6 h小时雨量超过10 mm时都可能引发公路漫水阻断事件。利用平滑曲线拟合方法进一步定量分析发现,随着3 h和24 h累计降水量每增加1 mm,公路漫水阻断事件发生的风险分别增加1.3%和0.7%。基于事件发生前3 h和24 h累计降水量分别建立了公路漫水阻断事件的Logistic风险预报模型,当两个模型单独应用时,分别对短时强降雨和前期累计降水总量的反映能力不足,而利用层次分析法将模型综合应用时,对公路漫水阻断事件的预测准确率可达91.7%。

天气系统与海南降水的关系研究

以海南文吕为例．通过对影响海南省的四类十二型天气系统的活动及其对降水天气的影响进行分析研究表明，影响海南省的天气系统，以热带系统较多，冷空气类系统次之；单一系统，以变暖高压脊（G2）和西南低压槽（SWT）较活跃，华南沿海槽（ST2）和越南低压槽（YT）较少。降水则以冷空气类（除WS型）和低压槽类（除SWT型）较多，降水概率基本在50％以上，其中静止锋（WQ，EQ）系统和华南沿海槽（ST2）的降水概率甚至达到65-70％；较好地揭示了各种天气系统在海南省的活动规律及与降水的关系，为海南省指导各县市的天气预报及服务提供依据。

海南省自动土壤水分观测数据异常原因分析

分析了DZN3型自动土壤水分观测仪在实际业务应用中出现的数据异常情况及原因,对多种数据异常现象进行总结,发现造成海南省自动土壤水分观测数据异常的原因主要在四个方面:1)传感器等仪器部分出现故障;2)人工对比观测、土壤水文物理常数错误;3)观测土层发生变化;4)网络传输中断、断电等客观条件影响,造成数据无法正常传输。

海南省自动土壤水分站数据质量控制方法研究

为了提高土壤水分观测数据的准确性,利用2013—2018年海南省自动土壤水分资料,根据土壤水分自动站的观测原理及观测数据的特点并结合海南省气候特征,统计分析得到不同土层不同土壤要素的阈值,提出一种适用于小时土壤水分观测资料的可行质量控制方案。结果表明,将质量控制方案应用到2019年全省自动站土壤水分观测小时资料中,海南省土壤水分自动观测数据质控方案具有很好的适用性;全年各月可用率均在90%以上;除9月外,平均可用率均在97%以上;与现行的RASM审核软件相比,降低了错检率和漏检率。

海南省农业气象自动站土壤水分分布特征

利用海南省18个农业气象自动观测站土壤水分状况观测资料,分析了海南省农业气象自动站土壤水分分布特征。结果表明,土壤质地分为黏土、黏壤土和砂土三大类,以黏土、黏壤土为主;凋萎系数的大小与土壤质地、测定作物品种有关,凋萎系数从小到大顺序排列为细砂土、粉砂土、粉壤土、黏壤土、黏土。不同土壤质地间土壤容重差别不大,土壤容重随土壤深度加深而略有增加;黏土田间持水量最大,其次为黏壤土、砂黏土、粉砂土、粉壤土,田间持水量最少的是细砂土。

海南省气候变化对香蕉生产的影响

利用海南省11个气象站44年的资料,对气温、降雨量、日照、热带气旋影响等变化作了全面分析,结果表明,气温显著上升,降雨量无明显变化,但雨日显著减少,日照时数减少,热带气旋影响趋少,在此基础上分析了气候变化对香蕉生产的影响。

海南岛西部橡胶人工林冠层温度变化及微气象要素关系分析

采取了红外温度传感技术,对海南西部橡胶人工林实地考察和监测,通过监测数据分析,结合不同的气候和温度变化,测绘出了详细的温度单峰曲线图,结合微气象数据和资料,通过曲线图进行详细的分析和论证,得出结论。对掌握橡胶人工林冠层温度变化及微气象要素关系具有重要的作用。